한국 블로그
Google에 대한 다양한 소식을 확인해 보세요!
우리나라의 아름다운 금수강산, 구글 스트리트 뷰로 감상해보세요!
2017년 6월 22일 목요일
구글 스트리트 뷰
팀에서는 올해 국립공원 50주년을 맞이해 국립공원관리공단과의 협업으로 그동안 촬영한
전국 22개 국립공원의 주요 탐방로를 360도 파노라마 이미지
로 소개합니다.
<구글 스트리트 뷰 갤러리 ‘대한민국의 국립공원’>
이번에 공개되는 스트리트 뷰 갤러리에서는
지리산 천왕봉에서 내려다보이는 운해
와 울긋불긋 아름다운 단풍을 자랑하는
설악산
과
내장산
, 그리고 보기만 해도 가슴이 시원해지는
한려해상
과
다도해
국립공원의 드라이브 코스 등을 감상할 수 있답니다.
<구글 스트리트 뷰 ‘설악산국립공원’ 360도 파노라마 이미지>
또한,
6월 22일부터 24일까지는 광화문 광장에서 국립공원관리공단이 주최하는 50주년 기념 행사도 열립니다
. 구글에서도 이번 행사에 참여하여 구글 스트리트 뷰를 통해 국립공원의 이미지를 직접 소개하고, 카드보드 등으로 VR 체험을 할 수 있는 공간을 마련합니다.
<국립공원 50주년 기념 행사 구글 스트리트 뷰 부스 및 트레커>
이번 국립공원 스트리트 뷰 촬영에서는 해당 장소만의 고유한 느낌을 최대한 있는 그대로 촬영하기 위해
배낭형 스트리트 뷰 카메라인 ‘트레커(Trekker)
’
가 사용되었습니다.
‘트레커’는 상단에 축구공 모양의 카메라 시스템이 장착된 배낭형 촬영 장비로, 총 15개의 렌즈가 동시에 파노라마 이미지를 촬영
합니다. 경사가 가파른 곳에서 기울기가 조금 흔들리거나, 혹은 카메라맨이 급하게 움직이거나 뛰어야 할 때에도 문제없이 촬영이 될 수 있도록 고안된 장비입니다. 구글 스트리트 뷰 팀은 이집트 피라미드 촬영 당시 ‘트레커’를 낙타 위에 설치하여 사막과 스핑크스를 촬영하기도 했으며, 국내에서는 국립공원의 트레킹 코스 뿐 아니라
경복궁
, 남한산성 등의 주요 문화재 촬영 및
제주도의 바닷가와 최남단 마라도
촬영시에도 사용하였다고 합니다.
구글 스트리트 뷰
는 도로나 길거리 이미지 뿐 아니라, 실내나 관광명소 등 다양한 장소의 이미지를 생생하게 보여주고 있습니다. 특히, 우리 선조들의 지혜와 아름다운 삶의 방식을 엿볼 수 있는 박물관 내부나 문화 유적지에서부터 각 지역의 관광명소 및 쇼핑몰의 내부, 그리고 수려하고 아름다운 국립공원의 모습까지도 생생하게 살펴볼 수 있습니다.
이렇게 촬영된 스트리트 뷰 이미지들은 수차례의 내부 공정과 리뷰 과정을 거쳐 게재됩니다. 특히, 카드보드 및 데이드림을 통해 구글에서 촬영한 세계 명소의 이미지 뿐 만 아니라, 전 세계 사용자들이 직접 촬영하고 게재한 360도 파노라마 이미지를 VR 모드로 감상할 수도 있습니다.
구글 스트리트 뷰는 현재까지 전 세계 82개국의 이미지를 파노라마 이미지나 VR 등으로 제공하고 있으며, 최근에는 구글에서 촬영한 이미지 뿐 아니라,
개인이 직접 촬영한 이미지
도 다양하게 공유되고 있습니다. 구글 스트리트 뷰는 누구나 웹(
www.google.com/intl/ko/streetview
)에서 사용할 수 있으며
안드로이드 구글플레이
,
iOS 앱스토어
에서 앱을 다운받아 이용할 수도 있습니다.
구글 스트리트 뷰팀에서는 앞으로도 계속해서 우리나라 이용자 뿐 아니라 전세계의 이용자들이 우리나라의 아름다운 금수강산을 더 즐겁게 감상하실 수 있도록 노력할 예정입니다. 여러분도 구글 스트리트 뷰를 통해 가슴 뛰는 여행을 떠나보시는건 어떨까요?
작성자: 조은별 구글 스트리트 뷰 프로그램 매니저
카드뉴스로 보는 우리 생활속의 인공지능 ③
2017년 6월 20일 화요일
해외여행 중 생소한 간판에도 스마트폰만 대면 한방에 번역을 해주고, 외국 식당에서 주문할 때에는 음성번역을, 내일까지 읽어야하는 전공 원서는 심지어 사진번역까지 해주는 구글번역, 대체 어떻게 이렇게 똑똑한걸까요?
정답은 바로 신경망기계번역! 머신러닝 방법 중 하나인 신경망기계번역 덕분에 똑똑해진 구글번역이 고마운 생활 속 순간들을 알아봅니다.
이 카드뉴스와 #우리_생활속의_인공지능 시리즈를
구글 페이스북
에서도 보실 수 있습니다.
<지난 시리즈 보기>
카드뉴스로 보는 우리 생활속의 인공지능 ① (
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카드뉴스로 보는 우리 생활속의 인공지능 ② (
블로그
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)
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구글코리아
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구글코리아
카드뉴스로 보는 우리 생활속의 인공지능 ②
2017년 6월 9일 금요일
가끔 그런 순간이 있습니다. 핸드폰 속 수백장의 사진 중에서 지난 달 친구가 찍어준 내 인생사진이 급하게 필요하거나, 잊고 있었던 추억 속 사진이 갑자기 보고싶을 때. 이런 경우, 다들 어떻게 하시나요?
머신러닝 덕분에 똑똑한 구글 포토가 고마운 생활 속 순간들을 알아봅니다.
이 카드뉴스와 앞으로 올라올 #우리_생활속의_인공지능 시리즈를
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<지난 시리즈 보기>
카드뉴스로 보는 우리 생활속의 인공지능 ① (
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구글이 '우리는 문화를 입는다' 프로젝트를 통해 패션의 3000년 역사를 짚어보고 한국 패션의 아름다움을 세계에 알립니다
2017년 6월 9일 금요일
구글의 온라인 예술작품 전시 플랫폼인 ‘
구글 아트 앤 컬처(Google Arts & Culture)
’가 전 세계 42개국 180여개 유수 문화 기관과의 협업을 통해 ‘
우리는 문화를 입는다(We Wear Culture)
’ 프로젝트를 선보이고, 3,000년 동안 내려온 패션의 역사를 한 번에 볼 수 있는 최대 규모의 온라인 전시회를 진행합니다.
‘우리는 문화를 입는다(We Wear Culture)’ 프로젝트는 한국을 포함해 뉴욕, 런던, 파리, 도쿄, 상파울루 등 전세계 180여 유수 문화 기관과의 협업으로 진행되며, 가상 현실(VR), 360° 영상, 스트리트 뷰(Street View), 초고해상도 ‘기가픽셀’ 이미지 등 구글의 첨단 기술을 이용해 고대 실크로드에서 베르사유의 우아한 패션과 브리티시 펑크(
British punk
) 및 현대 의복의 뒷 이야기에 이르기까지 패션의 모든 것을 누구나 쉽게 탐구할 수 있도록 온라인에서 전시합니다.
한국에서는 서울디자인재단, 경기도박물관, 숙명여대 정영양자수박물관, 단국대학교 석주선기념박물관, 이화여자대학교박물관, 아름지기재단 등 총 6곳의 기관과 파트너십을 맺고, 과거와 현재, 그리고 미래를 잇는 총 17건의 한국의 패션 이야기를 구글 아트 앤 컬처 홈페이지(
www.google.com/culturalinstitute
)를 통해 공개합니다.
이번 전시에서는
16세기부터 20세기 초까지 전통 여성 복식 변화의 흐름
부터 조선시대
전통 복식 유물을 보존하는 과정
까지 살펴볼 수 있으며,
전통 배자
와
저고리
에서 영감을 얻은 현대 디자이너들과 전통 장인의 콜라보레이션 컬렉션도 감상할 수 있습니다. 또한, 오늘날 한국 패션을 대표하는
진태옥
,
한혜자
, 그리고
서울패션위크
등 과거부터 현재까지 이어지는 한국 패션의 아름다움을 전 세계인들과 공유하는 공간이 될 예정입니다.
특히, 카메라에 탑재된 로봇 기술이 피사체를 약 10억 픽셀 이상의 초고해상도 이미지로 촬영해 예술 작품 특유의 재질감을 재현하는 ‘아트 카메라’를 사용해 기가픽셀 이미지로 촬영한
한국 전통 복식 유물
총 73점을 국내 최초로 공개합니다. 나아가, 구글 스트리트 뷰 기술을 이용해 동대문디자인플라자(DDP)의
‘<Esprit Dior - 디올 정신>전
’이나
숙명여자대학교 정영양자수박물관
내부를 실제로 방문한 것처럼 생생하게 감상할 수 있게 했습니다.
패션 전문가, 큐레이터 및 디자이너와 전세계 대학, 박물관 및 NGO의 협업을 통해 완성된 이번 전시에는 알렉산더 맥퀸, 마를린 먼로, 크리스토발 발렌시아가, 코코 샤넬, 오드리 헵번, 크리스찬 디올, 헬무트 뉴튼, 어빙 펜, 이브 생 로랑, 마놀로 블라닉, 지아니 베르사체, 오스카 드 라 렌타, 피에르 발망, 비비안 웨스트우드, 이세이 미야케 등을 비롯해 수많은 패션 아이콘, 패션 운동 그리고 패션 업계에 혁명을 불러온 트렌드세터들도 소개됩니다.
또한, 이번 프로젝트에서는 마를린 먼로의 하이힐이나 샤넬의 블랙 드레스, 비비안 웨스트우드 코르셋, 꼼 데가르송 스웨터 등 세대의 옷 입는 방식을 변화시킨 패션 아이콘에 대한 스토리를 VR 영상을 통해 생생하게 확인할 수 있습니다.
구글 아트 앤 컬처는 이번 전시를 통해 패션이 문화의 일부이자 예술의 한 형태이며, 진정한 장인정신의 결과물로 문화 전반에 영향을 미칠 수 있다는 점을 다시금 강조하고자 합니다. 한국 패션만의 독창적인 창조성을 전 세계 많은 분들이 경험하고 느낄 수 있는 기회도 되었으면 좋겠습니다.
‘우리는 문화를 입는다’ 프로젝트 전시회는
전시 페이지(g.co/wewearculture)
또는 구글 아트 앤 컬처 홈페이지와 모바일 앱(
Android
/
iOS
)을 통해 감상할 수 있습니다.
작성자: 김윤경, 구글 컬처럴 인스티튜트 한국 프로그램 매니저
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김윤경
한국 프로그램 매니저
구글 컬처럴 인스티튜트
카드뉴스로 보는 우리 생활속의 인공지능 ①
2017년 6월 2일 금요일
여기저기서 알파고 알파고 하지만 도대체 인공지능이 뭘까요?
인공지능에 대해 아직 정확히 모르시는 분들이 많지만, 인공지능은 우리 생활 속에 이미 들어와있다는 사실!
우리 생활속의 인공지능에 대해 구글과 함께 카드뉴스로 알아봅시다.
이 카드뉴스
와 앞으로 올라올
#우리_생활속의_인공지능 시리즈
를
구글 페이스북
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새로운 지메일 보안 업데이트로 기업 데이터를 안전하게 보호하세요
2017년 6월 1일 목요일
기업 데이터 보안은 무엇보다 중요한 사안이며, 이는 매일 임직원들이 사용하는 도구를 보호하는 것에서부터 시작됩니다. 구글은 계속해서 보안 기능을 추가하여 기업들이 잠재적인 위협에 미리 대처할 수 있도록 돕고 있습니다. 그리고 오늘 이에 추가로 지메일 고객을 위한 새로운 보안 기능 몇 가지를 발표하게 되어 기쁩니다. 이번에 새로 추가된 기능은 머신러닝을 이용한 조기 피싱 감지, 악성 링크 클릭 타임 경고 기능, 의도하지 않은 외부 회신 경고 기능, 새로운 위협에 대비한 내장형 방어 기능 등입니다.
지메일, 새로운 머신러닝 모델 도입으로 피싱 차단
지메일은 머신러닝을 이용해 교묘하게 위장한 스팸과 피싱 메시지를 받은편지함에서 99.9%의 정확도로 필터링합니다. 지메일이 수신하는 메시지의 50~70%가 스팸이라는 점을 감안할 때 이 수치는 놀라운 것입니다. 구글은 계속해서 스팸 감지에 있어 정확성을 개선하기 위해
조기 피싱 감지
라는 전용 머신러닝 모델을 사용합니다. 이 모델은 선택적으로 메시지(평균적으로 전체 메시지의 0.05% 미만)를 지연시켜 철저한 피싱 분석을 수행해 사용자 데이터를 더욱 안전하게 보호합니다.
구글의 감지 모델은
구글 세이프 브라우징
머신러닝 기술을 사용하여 스팸 같거나 수상한 URL을 발견하고 보고합니다. 이 새로운 모델은 URL 평판 및 유사성 분석과 같은 다양한 기술이 결합되어 있어 피싱 및 멀웨어 링크에 대한 새로운
클릭 타임 경고
URL을 생성합니다. 구글 모델은 새로운 패턴을 발견하기 때문에 수동 시스템과 비교할 수 없을만큼 훨씬 빨리 적응하며, 시간이 지날수록 더욱 개선됩니다.
새로운 경고 표시 기능으로 임직원의 데이터 손실 방지
직원이 데이터를 보호하기 위해 올바른 결정을 내릴 수 있을 때 기업의 보안 환경은 개선됩니다. 이를 위해, 지메일은 이제
의도하지 않은 외부 회신 경고
를 사용자에게 표시하여 데이터 손실 방지를 돕고자 합니다. 이제 회사 도메인에 속하지 않은 누군가에게 회신하려고 하면 즉각적인 경고가 표시되어 사용자가 해당 메일을 전송할지 한 번 더 확인하게 됩니다. 또한 지메일은 ‘상황맥락지능’이 있어 수신자가 기존 연락처인지 정기적으로 연락하는 사람인지 등을 식별할 수 있으므로 불필요한 경고가 표시되는 것을 피할 수 있습니다.
최신 보안 기술로 당신의 업무를 보호하세요
보안 위협은 끊임없이 진화하고 있으며, 구글도 항상 사용자 데이터를 보호하기 위해 새로운 방법을 모색하고 있습니다.
랜섬웨어 및 폴리모픽 멀웨어에 대한 새로운 내장형 방어 기능
으로 지메일은 이제 사용자에게 유해할 수 있는 수백만 개의 이메일을 추가적으로 차단합니다. 구글은 수천 개의 스팸, 멀웨어 및 랜섬웨어 신호(신호에 따라 위협이 될 수 있는 이메일)에 대한 첨부파일 탐지법과 발신자의 서명(이미 멀웨어로 표시된 서명)을 결합해 새로운 위협들을 분류하고 있습니다.
오늘 공개된 업데이트 외에 지메일에서 이루어진 몇 가지 보안 관련 개선사항은 다음과 같습니다.
호스팅된 S/MIME
: 전송 중인 이메일을 암호화
지메일용 데이터 손실 방지
: 민감한 정보 보호 강화
메일함 간 TLS 암호화가 지원되지 않거나 메시지 출처를 알 수 없을 때 경고
: 암호화가 지원되지 않는 메일함에 이메일을 보내는 경우 사용자가 이를 알 수 있음
월풀(Whirlpool), PWC, 울워스(Woolworths) 등을 포함한 많은 기업들이 사업 보안을 위하여 지메일을 사용하고 있습니다.
이곳
에서 자세히 알아보십시오.
작성자: 앤디 원(Andy Wen), 시니어 프로덕트 매니저, 어뷰징 대응 기술팀
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앤디 원
시니어 프로덕트 매니저
어뷰징 대응 기술팀
알파고의 다음 수
2017년 5월 27일 토요일
처음 3개의 돌이 착수된 순간
평범한 바둑 대국이 아닐 것
이라는 사실은 명확했습니다.
중국의 바둑 장인이자 세계 최강의 바둑 기사인 커제 9단은 특유의 스타일을 버리고 초반 3·3점을 파고드는 전략을 선택했습니다. 이는 매우 드문 경기 운영 방식으로, 초반에 코너 영역을 빠르게 장악하기 위한 접근법입니다. 이는 바둑 기사들이 자주 선택하는 방식이 아니지만 알파고가 즐겨 두는 방식입니다. 커제 9단은 알파고의 방식으로 알파고와 상대하는 것을 선택했습니다.
커제 9단의 첫번째 흑돌 착수는 이 아름답고 오래된 게임의 진실을 탐색하고자 중국 우전에서 열린
바둑의 미래 서밋
개막전에 걸맞는 한수였습니다. 지난 5일 동안 최고의 경기들을 직접 볼 수 있어서 딥마인드에 있어서 정말 큰 영광이었습니다.
딥마인드는 언제나 AI가 우리 사회에 새로운 지식을 가져다주고 이에 따른 혜택을 누릴 수 있도록 해준다고 믿고 있습니다. 알파고는 실제로 이것이 가능할 수도 있다는 것을 보여줬습니다. 알파고는 경쟁 상대에서 한 걸음 더 나아가 바둑 기사들에게 새로운 전략을 시도하고 새로운 아이디어를 얻을 수 있도록 영감을 주는 도구가 되었습니다.
지난 2016년 서울에서 전설의 바둑 기사
이세돌 9단과의 대국
에서 보여준 창의적인 수들은 바둑계에 완전히 새로운 지식을 가져다 주었고, 올해 초
Magister(Master)라는 닉네임 하에 진행된 비공식 온라인 대국
은 커제 9단을 포함한 많은 바둑 기사에 영향을 미쳤습니다. 이번주 포럼에서 열린 세계 최고의 기사와 알파고가 한 팀이 되어 경기를 펼치는 페어 대국 역시 AI 시스템을 활용해 복잡한 분야에서 새로운 통찰력을 만들어낼 수 있는 인간의 잠재력을 보여줬습니다.
이번주 바둑의 고향인 중국에서 세계 최고의 기사들과 함께 한 대국들은 바둑 경기 참가 프로그램으로서 알파고가 도달할 수 있는 최고의 정점이었습니다. 따라서 바둑의 미래 서밋은 알파고가 참가하는 마지막 경기가 될 것입니다.
알파고 연구진은 다음 도전에 열정을 쏟을 것입니다. 새로운 치료법을 찾거나, 에너지 소비를 현저히 줄이거나, 새로운 혁신적인 소재를 발명하는 등 과학자들이 세계의 가장 복잡한 문제를 해결하는 것을 돕기 위해 고급 범용 알고리즘을 개발하는 도전을 하고자 합니다. AI 시스템이 이러한 분야에서도 상당한 양의 새로운 지식과 전략을 발견할 수 있다면 이는 몹시 중대한 발견이 될 것입니다. 앞으로 어떤 일들이 펼쳐질 지 매우 기대됩니다.
앞으로 알파고가 바둑 대국을 하는 일은 없지만 지난 몇 년간 큰 격려와 동기부여를 주신 바둑계와 협력을 이어갈 것입니다. 올해 안에 발행될 최종 학술 논문을 통해 알파고 알고리즘의 효율 개선 사항과 더 큰 문제들에 적용될 수 있는 잠재력에 대해 소개할 것입니다. 알파고의 첫번째 논문 때와 같이 개발자들이 그 바통을 이어 받아 더 강력한 바둑 프로그램을 개발할 수 있게 되기를 바랍니다.
딥마인드는 바둑 교육툴 역시 만들고 있습니다. 이는 이번주 가장 많이 받은 요청이기도 합니다. 이 도구는 바둑 수에 대한 알파고의 분석을 알려줘 알파고가 어떻게 생각하는지에 대해 알려주고, 모든 바둑 기사와 바둑 팬이 알파고를 통해 대국을 해석할 수 있는 기회를 줄 것입니다. 이를 위해 영광스럽게도 커제 9단이 첫 협력자로 함께 하게 되었습니다. 커제 9단은 딥마인드와 협력해 알파고와의 대국에 대한 연구를 함께 하기로 했습니다. 이 대국들에 대한 커제 9단의 통찰력에 대해 들어보고, 또 알파고의 분석을 공유할 수 있게 되어 기쁩니다.
마지막으로 바둑의 미래 서밋 폐회를 맞아 전 세계 바둑 팬을 위한 특별한 선물을 마련했습니다. 딥마인드는 50개의 알파고 자체 대국을 공개합니다. 이세돌 9단과의 대국 이후 알파고는 스스로의 선생님이 되어 수백만 건의 훈련 게임을 통해 지속적으로 실력을 향상시켜 왔습니다. 이 대국들은 새롭고 흥미로운 아이디어 및 전략을 담고 있을 것입니다.
딥마인드는 이번주 우전에서 최고의 바둑 기사들에게 이 대국들을 선보이는 시간을 가졌습니다. 세계 챔피언 스웨 9단은 “여태까지 본 적이 없는 대국”이라며, “상상하던 저 먼 미래의 대국 같다"고 소감을 밝혔습니다. 세계 챔피언 구리 9단은 “알파고 대 알파고 대국은 정말 놀랍다"며, “이를 통해 많은 것을 배울 수 있을 것"이라고 말했습니다. 모든 바둑 기사들이 이번에 공개되는 대국 기보를 확인하고 새로운 수를 시도해볼 수 있기를 바랍니다. 오늘 공개하는 10개의 대국 기보는
이곳
에서 다운 받으실 수 있으며 매일 10개씩 총 50개의 대국 기보를 공개할 예정입니다.
바둑계가 알파고에 보여주신 관심, 그리고 프로 및 아마추어 바둑 기사분들께서 알파고의 통찰력을 받아들여 주신 것을 겸손한 마음으로 받아들이고 있습니다. 딥마인드는 이제 열정과 통찰력을 새로운 분야에 적용시켜 우리 시대의 가장 중요하고 시급한 과학적 문제들을 해결하고자 노력할 것입니다. 알파고의 이야기가 더 큰 이야기의 시작이 될 수 있기를 바랍니다.
작성자: 데미스 하사비스, 딥마인드 CEO 겸 창업자 & 데이비드 실버, 딥마인드 리서치 사이언티스트 겸 알파고 팀 리드
김성룡 9단의 ‘알파고 마스터 vs 커제 9단’ 대국 관전평 (1국과 2국)
2017년 5월 26일 금요일
*아래는 알파고 대국이 열리고 있는 중국 우전 현지에서 보내온 글입니다.
알파고 마스터 vs 커제 9단: 1국 (
1국 영상 유튜브 링크
)
중국 저장성 우전.
전날까지도 뜨거웠던 하늘에 비가 내렸다. 잘 정비된 관광지가 무엇인지를 느끼게 해주는 곳. 입장료(120위안)의 부담 때문인지 관광객은 많지 않고 적당해 수향마을의 풍경을 즐기기엔 그만이다.
알파고와 커제가 대결하는 우전 인터넷 컨벤션 센터는 관광지 안에 있다. 커제는 알파고의 대리인이라 불리는 아자황 박사와 돌 가리기를 했다. 결과는 커제의 흑. 머리 속에 흑과 백이 선택되었을 때 미리 준비한 수들이 무엇일까. 그렇게 시작된 1국. 생각시간은 이세돌 때와 달리 1시간 늘어난 각자3시간. 우선 이점은 지난해 보다 인간이 유리하다. 알파고의 CPU는 200대. 이것 역시 지난해보다 숫자가 줄었다. 객관적인 면에서는 커제도 해 볼만 하다. 하지만 인공지능 1년2개월을 인간의 시간과 비교할 수 없다는 점이 커제에겐 너무 불리하다. 커제도 이 점을 가장 두려워하지 않을까.
커제의 3번째 수는 (3.3) 85년 전 일본 본인방 슈사이 명인을 상대로 어린 우칭위엔이 선보여 화제가 되었던 수다. 당시만 해도 일본에서는 3.3을 두는 것을 금기시 되었다. 왜 이 시점에서 커제는 3.3을 비장의 한 수로 들고 나왔을까. 커제에게 꼭 물어보고 싶다.
백6 알파고는 소목 두칸 높은 굳힘을 두었다. 흑을 잡은 알파고가 두던 수. 백으로는 처음 두었다. 흑7 커제는 알파고의 3.3 침입을 역으로 두었다. 그것은 아주 빠른 템포에 처음엔 정말 놀랐는데 자주 보니 많이 보던 수 느낌 정도다. 백10이 재미있다. 알파고는 자기가 새로운 수를 보여주고 그 해답도 자기가 보여주고 있다. 인간은 이 수를 발견하지 못했는데… 결과는 알파고의 성공. 백22까지 흑은 축에 걸렸다. 흑3의 3.3 위치가 지금은 좋은 자리가 아니다. 바둑을 전체적으로 보는 느낌이 든다. 하긴 이 정도로 감탄해야 한다면 알파고가 아니다. 그래 이 정도까지는 인간의 영역이다.
초반 부분을 넘어 중반으로 진입했다. 이상한 점은 알파고가 평균 1분에 한 수씩 두지 않는다는 점이다. 어. 이상하다. 그래서인가 기계가 두는 느낌이 사라졌다. 이럴 수가. 알파고2.0을 단순히 바둑의 기술 진보라고 생각한 것이 잘못된 것 같다. 백 세모(50번째 수)가 두어진 곳을 보자. 굳이 표현하자면 응수타진인데 이 수는 왜 지금일까 하는 의문 부호가 생길 수밖에 없는 수다. 인간의 눈에는 이런 수가 보이지 않는다. 다음의 한 수가 쉽게 보이지 않는 곳에서 묘하게 실마리를 찾는다. 알파고의 백50번째 수는 이세돌 때 보여 준 5선 어깨 짚는 수 만큼이나 파격적이다.
백 84번째 수는 (백1)로 침입한 수다. 기존의 이론과 완전히 다른 침입이다. 인간은 우선 흑8의 곳을 생각한다. 한 칸 차이지만 피아노 건반 하나 보다 훨씬 느낌이 다르다. 이후 3-13까지 집으로 많은 득을 본 것이 알파고가 유리해진 순간이다. 백15,17로 이어진 진행은 흑 모양만 줄이면 승리할 수 있다는 확신에 가까운 수순이다.
바둑은 이세돌 5국보다 더 많은 진행(289수 종국)으로 끝났다. 커제도 13분을 남겼고 알파고는 절반만 사용했다. 굳이 나누어보면 이세돌과 1분에 한 수 두던 걸, 1.6수를 두었다.
이세돌 때의 착점 시간이 자유롭다보니 인공지능이 아닌 인간이 두는 모습을 연출했고 너무 매끄러운 진행을 하다 보니 바둑의 매력이라는 패싸움은 생길 기회조차 없었다. 알파고 마스터 버전은 기계의 냄새를 빼고 인간의 냄새로 전환된 착각이 들게 한다. 바둑 내용은 인간의 바둑 틀에서 벗어나지는 않지만 잘 둔다.
결과는 1집반이어서 나름 미세한 승부였지만 커제는 시간을 다 쓰기도 전에 패색이 짙어져 아쉬움을 더했다. 이세돌 때의 깜짝 놀랄만한 수도 별로 없고 전반적으로 실력차이를 실감했다고 해야 하나 여하튼 완패를 당할 때 느끼는 무기력함이 더했다.
오늘 제1대국 총평을 한다면, '깔끔해졌다’, ‘군더더기가 없다’, ‘처음부터 끝까지 물 흐르듯이 흘렀다’이다. 또한 지난해에 비해서 알파고가 더 안정적으로 변했다. 또한 지난해에는 당연한 수도 장고 끝에 두는 모습을 보였는데 올해는 시간을 자유자재로 활용하는 등 반응 속도가 훨씬 빨라진 것 같다. 작년에는 알파고가 바둑 두는 것을 보면 ‘좀 지루하다’라는 느낌이었는데, 올해는 일률적으로 시간을 사용하는 게 아니라 빨리 둘 때는 빨리 두고 느리게 둘 때는 느리게 두는 등 아주 다이나믹하게 둬서 전혀 지루함을 느끼지 못했다. 알파고가 계속 새로운 모습을 보여준다면 인간의 능력도 향상될 것이고 궁극적으로 바둑계에 도움이 될 것이다.
* * *
알파고 마스터 vs 커제 9단: 2국 (
2국 영상 유튜브 링크
)
(*본 내용은 한국일보 5월 25일자
기사
에 실린 내용입니다.)
중국시간 오후 1시 37분, 커제는 자신의 생각시간 47분이 남아 있는 시점에 더 둘 곳이 없었다. 알파고는 50분을 약간 넘겼을 뿐인데. 그만큼 격차는 너무 많이 벌어져 있었고 본인이 항상 이기는 패턴의 반대편에 서 있었다. 동료 탕웨이싱 9단이 복기로 위로해주지만 울음을 애써 참을 뿐이다.
처음 흑1,3번째 수를 1국 때 커제가 둔 것을 그대로 사용한 알파고. 커제는 의외라는 듯 살짝웃었다. 이후 바둑은 일사천리. 커제를 완전히 놀라게 한 수가 등장한다.
초반 (23-25) 알파고의 예술적인 한 수
흑1의 응수타진은 사석작전을 하겠다는 뜻. 하지만 우리가 아는 사석작전과는 달랐다. 1국 때 보여 준 백84수의 한 칸 차이와는 또 다른 흑3의 한 칸. 예술적인 느낌마저 든다. 확실히 이 수를 당한 커제는 흔들렸고 작전을 바꿨다. 복잡한 난전으로...
중반 (56-58) 커제 흔들다.
바둑은 복잡해졌다. 커제의 의도에 순순히 복잡한 바둑을 따라 두는 알파고를 보며 과연 1국의 알파고 버전인가 하는 생각마저 든다. 여하튼 백1,3 커제 바둑의 진수인 행마가 무엇인지를 보여준다. 이젠 디테일이 승부가 되었다. 이세돌은 인공지능의 약점이 디테일 한 부분일지 모른다 라고 했다.
종반 (119) 처음봤다. 알파고 신의 한수.
흑119 말이 필요 없는 한 수다. 이 한방으로 모든 것이 끝났다. 그동안 예측하기 힘든 수를 많이 봤지만 이 수는 인간도 시간이 많았다면 봤을 것이다. 우린 이런 수를 보면서 이렇게 말한다. ‘묘수’다.
커제는 초반 알파고의 25번째 수에 충격을 받았다. 이후 노선을 복잡하게 만들어 이세돌의 4국 신의한수를 노렸다. 만약 커제가 오늘119의 수를 두었다면 커제도 신의한수 흑119가 탄생했을지도 모른다.
1국은 알파고의 아름다운 바둑을 보여 준 하루라면 2국은 압도적인 바둑을 보여준 하루로 기록될 것 같다.
작성자 : 김성룡 9단 (2016년 알파고 vs 이세돌 대국 공식 해설가)
https://s7.postimg.org/7s00eg1ln/image.png
김성룡
9단
2016년 대국 공식 해설가
어르신들과 함께 하는 “스마트폰 혁신 스쿨"을 시작했습니다
2017년 5월 26일 금요일
안녕하세요,
오늘부터 시작한 어르신들과 함께하는 “스마트폰 혁신 스쿨"을 소개합니다.
스마트폰 사용자가 늘어날수록 스마트폰 사용에 대한 모바일 정보격차가 심각해졌습니다. 특히 어르신의 경우 스마트폰의 유용한 서비스나 앱을 사용하지 못하고 기본적인 통화 기능이나 제한적인 서비스만을 사용하는 경우가 많아지고 있습니다.
이런 모바일 정보격차를 조금이나마 줄이고자 오늘부터 구글은
실버넷 뉴스
와 함께 “스마트폰 혁신 스쿨”을 시작했습니다. 스마트폰의 기초적인 서비스/앱 및 실생활에서 유용하게 사용될 수 있는 서비스/앱에 대한 활용 안내 및 실습을 통해 모바일 정보격차 해소에 도움을 주는 프로그램입니다. 5월 26일부터 6주간 매주 금요일마다 성균관대에서 미리 등록하신 분들을 대상으로 아래와 같이 총 6강으로 진행됩니다. 많은 도움되시길 바랍니다.
구글과 실버넷 뉴스가 함께 하는 “스마트폰 혁신 스쿨”
1강 스마트폰을 100% 활용하기 위한 기본 지식
2강 세계 박물관 투어 및 세계 여행 스마트폰으로 어디까지 가능한가?
3강 아직도 사진을 스마트폰에 저장하십니까?
4강 G메일 어디까지 사용해보셨습니까?
5강 믿고 쓰는 스마트폰, 정보보안 얼마나 알고 계십니까?
6강 스마트폰의 기본 앱, 잘 사용하고 계십니까?
사진 (5/26일, 성균관대)
<구글과 실버넷 뉴스가 함께 하는 “스마트폰 혁신 스쿨” 첫째 날,
배움의 열기로 가득한 수업시간>
작성자 : 이재현, 구글코리아 정책협력실
https://s14.postimg.org/5vxaeeu9t/image.png
이재현
정책협력실
구글코리아
‘차별없는 세상’ 함께 만들어가요
2017년 5월 22일 월요일
안녕하세요
구글이 성소수자 지지에 왜 이렇게 적극적이냐구요? 자주 듣는 질문입니다.
상투적으로 들릴 수도 있겠지만, 구글 미션으로 글을 시작하고 싶습니다. 구글 미션 문구 중에 “모든 사람들에게 유용하게 사용하도록 하자"가 있습니다. 잘사는 국가에 사는 사용자들이나 상대적으로 기반시설이 아직 덜 구축 되어 있는 지역에 사는 사용자들이나, 영어를 쓰는 사용자나 스와힐리어등의 소수민족어를 쓰는 사용자들이나 상관없이 전세계 모든 사람에게 구글의 서비스를 제공하자, 라는 출발점입니다. 그러나 이는 비단 구글이 제공하는 제품과 서비스에만 국한해서 말하는 건 아닙니다. 그 이면에 중요한 핵심 가치를 내포하고 있습니다. 전세계에 있는 다양한 사용자들에게 좋은 제품을 제공하기 위해서는 우리 자신의 다양성이 존중받아지고 그 능력을 100% 펼칠 수 있도록 해야합니다. 내가 나인, 너가 너인 모습을 인정하고 그 모습 그대로 살아야 한다고, 살아갈 수 있어야 한다고 생각합니다. 또한 이런 다양성과 포용성은 회사 내에서만 그치는 것이 아니라 우리가 함께 살고 있는 사회에서도 적용되어야 한다고 생각합니다.
이런 믿음으로 구글은 한국에서도 한국의 성소수자 권리 지지를 위해 몇 년 전부터 성소수자 커뮤니티와 함께 해왔습니다. 2014년에 청소년 성소수자 위기지원센터인
띵동
의 설립을 지원했고, 4년 전부터는 성소수자
퀴어 문화축제
에 참석해서 부스활동과 퍼레이드에 함께 해왔습니다. 구글 직원들이 함께 참여한 부스활동을 통해 모금된 기금은 전액 성소수자 활동에 기부해왔습니다. 올해도 7월 15일(토)에 있을 퀴어문화축제에 참석합니다.
또한 올해 또 하나의 프로젝트를
인권재단 사람
과
무지개행동
과 시작했습니다. 성소수자 인권을 증진하기 위한 프로젝트인 ‘무지개인권프로젝트-온’입니다. 지난 주에는 성소수자 노동권, 부모 활동, 자살예방 활동, 대학교에서의 성수자 인권활동, 전국 네트워크 지원, 지방 성소수자 활동 지원, 인권활동가 역량 강화 등 분야에서 총 8개 사업의 지원 대상을 선정, 발표했습니다. 선정 사업은 ‘대전성소수자인권영화제’, ‘지역연계프로젝트-무지개 씨앗 심기’, ‘성소수자 노동권 심포지엄’, ‘성소수자 자살예방지킴이 양성교육’, ‘퀴어+페미니즘+인권을 잇는 지역순회 아카데미’, ‘전국 성소수자 부모 네트워킹 캠프’, ‘전국 성소수자 인권활동가 대회’, ‘직장 내 성소수자 친화적 정책 개발에 관한 연구’ 등 입니다.
행사에 참석한 분들의 코멘트를 아래처럼 모아봤습니다. 이번 프로젝트 관련하여 자세한 사항은
인권재단 사람에서 발표한 보도자료
를 참고하시기 바랍니다.
“유저들의 다양성을 반영하기 위해서는 구글에서 근무하는 직원들(구글러)도 다양해야 한다고 생각한다”, “우리는 긍정적인 영향을 가져오기 위해 다양한 프로그램에 참여하고 있다. 한국에서도 이를 지원할 수 있게 되어 기쁘다.” (팀 채트원 구글 아시아 태평양 지역 커뮤니케이션 디렉터)
“기금을 마련해 준 구글에 감사하다. 이 기금이 우리 사회를 변화시키는 촉매제가 되었으면 좋겠다. 사업의 결실들이 우리 사회 차별금지법을 제정하는데 중요한 밑받침이 되었으면 좋겠다.”(박래군 인권재단사람 소장)
“무지개행동은 지원금을 통해 전국 성소수자 인권활동가 대회를 준비할 예정인데, 성소수자 인권이 우리 사회에서 더 커질 수 있게 활동하겠다.” (장병권 성소수자 차별반대 무지개행동 집행위원)
끝으로, 이번 활동을 통해 서울 뿐 아니라 지방 곳곳에서 차별 없는 사회를 만드는데 도움이 되었으면 좋겠고, 구글 뿐 아니라 국내 많은 기업들도 차별 없는 사회를 만드는 데 함께 했으면 좋겠습니다.
작성자: 정김경숙, 구글코리아 게이글러(성소수자 및 지지자 커뮤니티) 리드 겸 홍보총괄
https://s3.postimg.org/r19ddn40z/on_rainbow_2017_outline.png
정김경숙
게이글러 리드 겸 홍보총괄
구글코리아
구글 캠퍼스 서울의 2017년 상반기 ‘캠퍼스 입주 프로그램’ 선정 스타트업 6곳을 발표합니다.
2017년 5월 19일 금요일
구글이 만든 창업가 공간 ‘
캠퍼스 서울
’이 17일 ‘
캠퍼스 입주 프로그램(Campus Residency)
’에 최종 선정된 2017년 상반기 입주 스타트업 6곳을 발표했습니다.
올해 처음 시작하는 ‘캠퍼스 입주 프로그램’은 글로벌 시장을 지향하는 스타트업을 체계적이고 전문적으로 지원하는 프로그램으로, 캠퍼스 서울에서는 국내 스타트업들의 맞춤형 지원을 위해 입주사 선정부터 지원, 그리고 관리까지 직접 진행하고 운영합니다.
이번 상반기에 ‘캠퍼스 입주 프로그램’에 선정되어 새롭게 입주하는 스타트업은 총 6곳 입니다.
캠퍼스 서울에서는 혁신적인 기술 기반의 제품 및 서비스를 출시했거나 6개월 이내 출시 계획이 있고, 스타트업 커뮤니티에 기여할 수 있는 오픈 마인드를 가진 2인 이상 8인 이하의 규모의 스타트업을 대상으로 서류 전형과 발표 심사를 거쳐 최종 입주사를 선정했습니다.
고미랩스
(인공지능 기반 반려동물 케어 플랫폼)
래블업 주식회사
(머신러닝 플랫폼 및 솔루션 서비스)
로지스팟
(IT 솔루션 기반 3PL 서비스)
어메이저
(글로벌 동영상 콘테스트 플랫폼)
에임
(국내 최초 로보어드바이저 핀테크 자산관리 서비스)
프라젠
(AR 디스플레이 디바이스)
선정된 캠퍼스 입주 스타트업은 이번주부터 기본 6개월 동안 캠퍼스 서울의 입주사 사무 공간을 무료로 사용할 수 있습니다. 더불어 전 세계 구글 캠퍼스 입주사 공간 및 50여개 파트너사의 창업 공간을 공유하는 ‘패스포트’ 프로그램을 포함해 글로벌 전문가와 인프라 등 다양한 구글 네트워크를 활용할 수 있으며, 구글 직원과의 정기적인 미팅을 통해 스타트업 별로 맞춤화된 체계적인 지원 프로그램을 제공 받을 예정입니다. 구글 파트너 벤처캐피탈 투자자를 비롯해 외부 멘토 네트워킹 기회도 다양하게 주어집니다.
6개월 간의 입주 기간이 지나면 재지원을 통해 기간을 연장할 수 있으며, 입주 기간 중 8명 이상의 규모로 성장하면 졸업하게 됩니다. ‘캠퍼스 입주 프로그램’은 입주사 졸업에 따라 6개월마다 모집할 예정입니다.
올해 캠퍼스 서울의 테마가
성장(Growth), 글로벌(Global), 다양성(Diversity)
에 집중한 맞춤 지원인만큼, 각 입주사별로 필요한 교육 및 네트워킹 등을 찾아 체계적으로 지원해주고 글로벌에서도 성장할 수 있도록 적극적으로 돕고자 합니다.
앞으로 캠퍼스 서울과 함께 성장하게 될 6곳의 스타트업, 그리고 모든 국내 스타트업들에게 많은 관심과 응원 부탁 드립니다!
작성자: 임정민 구글 캠퍼스 서울 총괄
VR 및 AR 기술을 구현하는 데이드림(Daydream), 탱고(Tango), 개발자 도구 소개
2017년 5월 19일 금요일
오늘 오전에는 VR과 AR을 가능하게 하는 핵심 기술과 더 많은 사람들이 VR과 AR을 이용할 수 있도록 도와주는 플랫폼에 대한 구글의 투자를 소개했습니다.
탱고
기기가 움직임을 감지하고, 깊이 및 공간을 인식하도록 해주는
탱고
는 VR 및 AR 기술의 핵심입니다. 데이드림의 새로운 독립형 VR 헤드셋이 외부 센서 없이 작동 가능하도록 지원하는 위치 추적 기술인 월드센스(WorldSense)는 탱고에서 파생된 기술입니다.
탱고는 스마트폰 상에서도 AR을 구현해줍니다. 탱고를 사용하는 기기는 실내 방향 정보를 알려주고 주변 공간에 디지털 사물을 합성해 보여줄 수 있습니다. 예를 들면, 가구를 구매하기 전에 침실에 배치된 모습을 미리 확인하거나, 거실에 기상천외한 인터랙티브 공간을 꾸미거나, 주방에 공룡 이미지를 띄워 놓고 공부하는 일이 가능합니다. 또한 학생들은 익스피디션 AR(Expeditions AR)을 통해 토성의 고리나 화산 폭발 같은 디지털 콘텐츠를 교실에서 바로 볼 수 있습니다.
데이드림
데이드림은 구글의 모바일 VR 플랫폼입니다. 현재 데이드림 호환 스마트폰은 8가지이지만, 올해 안에 삼성 갤럭시 S8, S8+를 비롯한 LG, 모토로라, 에이수스 기기에서도 사용할 수 있게 됩니다. 구글의 파트너사에 의해 개발된 새로운 기기인 독립형 헤드셋도 올해 하반기에 데이드림에 추가될 예정입니다. 독립형 헤드셋은 사용하기가 매우 쉽고, 파트너들이 센서와 디스플레이 같은 요소를 VR에 최적화시킬 수 있도록 설계돼 있습니다. 뿐만 아니라 이용 가능한 앱도 150개가 넘어 어떠한 데이드림용 기기로도 다양한 VR 콘텐츠를 탐색하고, 보고, 즐길 수 있습니다.
곧 출시되는 헤드셋용 2.0 업데이트인 데이드림 유프라테스(Daydream Euphrates)로는 VR 콘텐츠를 더욱 재미있게 즐기고 다른 사람들과 공유할 수 있습니다. 내가 보고 있는 콘텐츠를 캡처하고 공유할 뿐만 아니라 가상 세계를 거실에 구현하는 일도 가능합니다. 게다가 곧 같은 가상 공간에서 다른 사람들과 함께 유튜브 동영상을 VR로 감상하고 실시간 채팅을 하며 소감을 공유할 수 있습니다.
개발자 및 웹 지원
몰입형 컴퓨팅으로 인한 혜택을 “모두”가 누릴 수 있도록 하기 위해서는 개발자들이 좋은 앱과 사용자 경험을 만들어야 합니다. 구글은 개발자들을 위해 그들을 지원하는 도구와 기술 개발에 힘쓰고 있습니다.
먼저,
인스턴트 프리뷰
(Instant Preview)를 통해 개발자가 컴퓨터에서 항목을 변경하면 몇 분이 아닌 단 몇 초 만에 헤드셋에서 변경 사항이 반영된 것을 확인할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 VR용 앱 개발 시간이 훨씬 단축될 것입니다.
그리고
위대한 프랑스 화가
의 이름을 딴 쇠라(Seurat)라고 하는 새로운 도구를 사용하면 모바일 VR 헤드셋에서 최고의 Hi-Fi 화면을 실시간으로 렌더링할 수 있습니다. 이는 기발한 방법을 통해 개발자가 모바일 GPU로 데스크톱 수준의 그래픽을 실현할 수 있도록 도와줍니다. 루카스필름(Lucasfilm)의 자회사로, 차세대 몰입형 사용자 환경을 구축하는 데 주력하고 있는 ILMxLAB은 쇠라 덕분에 스타워즈의 장면을 모바일 VR 헤드셋에서 영화관 수준의 품질로 제공할 수 있었습니다. 쇠라에 대해서는 올해 중에 더 많은 소식을 공유해드리도록 하겠습니다.
마지막으로, 구글은 웹 부문에 대한 투자를 통해 개발자들이 데스크톱, 스마트폰부터 VR 및 AR 지원 기기에 이르기까지 모든 기기에, 또 누구에게나 자신들의 창의성을 선보일 수 있도록 했습니다. 구글은 초기부터 WebVR 표준을 지원하고 기여해왔습니다. 올해 여름에는 VR로 웹을 검색할 수 있도록 하는 크롬 VR(Chrome VR)이 데이드림에 추가될 예정입니다. 여기에 추가로 웹을 위한 AR도 지원할 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다. 구글은 AR API가 포함된 크로미움(Chromium) 빌드를 곧 평가판으로 출시할 예정입니다. 많은 기대 부탁드립니다.
이것은 시작에 불과하지만 이러한 노력이 이루어낼 미래가 기대됩니다.
VR 및 AR 관련 I/O 세션
에서 자세한 내용을 알아보세요.
작성자: 클레이 베이버(Clay Bavor), VR 및 AR 부문 부사장
의료 분야의 머신러닝 향상을 위한 파트너십
2017년 5월 18일 목요일
1816년의 청진기부터 오늘날의 휴대용 초음파 기계에 이르기까지 의사들은 꾸준히 신기술을 도입하여 의료 발전에 힘써왔습니다. 지난 10년간 전자 의료 시스템 도입이라고 하는 중대한 변화 덕분에 의사와 환자 모두 의료 정보에 보다 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이제 의료계는 이러한 정보를 제대로 판독하기 위해 머신러닝에 주목하기 시작했습니다.
작년 한 해 동안 구글 연구원들은 의사가 림프절로 전이된
유방암
을 발견하고 당뇨성 망막증을 검사하는 데 구글 머신러닝이 어떤 역할을 했는지 보여줬습니다. 현재 구글은 연구 결과를 실제 의료 기기에 적용하기 위해 알파벳 산하 베릴리사(社) 및 생체 의학 분야의 다른 파트너들과 협력하고 있습니다. 당뇨병 환자들의 실명을 방지하기 위한 기기도 그 중 하나입니다.
이제 구글은 더욱 향상된 머신러닝 기술을 제공하려고 합니다. 머신러닝은 환자의 입원 여부, 입원 기간을 예상하는 것은 물론 요로감염증, 폐렴, 심부전 등의 질병 치료이후 불구하고 건강이 악화되는지를 예측할 수 있는 수준까지 발전했습니다. 머신러닝의 발전으로 인해 식별 정보가 제거된 의료 기록, 즉 개인 식별 정보가 제외된 기록에서 패턴을 찾아 다음 상황을 예측하고 그 상황이 일어나기 전에 환자에게 필요한 사항을 미리 준비할 수 있습니다. 이에 구글은 UC 샌프란시스코, 스탠포드 약대, 시카고 대학 등 세계 최고의 연구원 및 생물연구학자들과 파트너십을 체결해 머신러닝과 임상 전문 지식으로 환자의 상태를 호전시키고 비용이 많이 발생하는 것을 피하면서 생명을 구할 수 있는 방법에 대해 연구하고 있습니다.
의료계에서 머신러닝 활용은 매우 시급합니다. 미국에서는 매년 의료 관련 감염으로 인한 사망자 수가 99,000명, 의약품 사고로 인한 사상자는 770,000명이 넘으며, 예기치 않은 재입원으로 인한 비용이
170억 달러
에 달하고 있습니다. 다른 국가의 상황도 마찬가지입니다. 매년 전 세계에서
4,300만 명
이 의료 과실로 인한 피해를 입고 있으며 대부분의 사고가 중진국과 후진국에서 발생합니다. 이미
상당 부분 개선
되긴 했지만 여전히 많은 의사들이 의료 정보의 활용도를 높여 의료 서비스를 개선할 수 있을지 구글에 문의합니다.
의료 분야 데이터는 매우 복잡해서 해당 데이터의 유효성과 기술 개발을 하는 데만 1년이 걸렸습니다. 그리고 앞으로 몇 개월에 걸쳐 우리 연구 결과가 엄격하게 진행되었는지 임상 심사가 이뤄질 예정입니다.
또한, 구글은 기관마다 상이한 데이터 표시 방법을 일원화하고자 노력하고 있습니다. 병원마다 데이터를 기록하는 방식이 달라서 여러 병원의 통계를 모으는 일은 어렵습니다. 게다가 데이터 호환성과 표준의 부재로 이러한 상이한 통계 문제를 해결하는 일은 일일이 사람의 손이 필요한 시간 소모적인 작업이 됩니다. 하지만 이제 의료 분야 오픈 데이터 표준(
FHIR
)을 기반으로 구글의 딥 러닝 기술을 이용하면, 이 절차를 자동화하여 의사와 연구자들이 원하는 데이터를 이용하는 것이 더 쉬워집니다.
이 연구 과정에서 구글의 의료 분야 파트너들은 환자 데이터를 공유하기 전에 그들의 식별 정보를 적절히 제거했습니다. 그런 다음 구글은 구글 클라우드 인프라를 이용하여 해당 환자 데이터를 최고 수준의 보호 장치로
안전하게 보관
하고,
HIPAA
개인정보 보호 규칙을 철저히 준수하고 있습니다. 또한, 해당 환자 기록은 구글의 소비자 데이터와 따로 분리하여 보관되며 파트너십 연구 프로젝트에만 사용됩니다.
구글은 머신러닝을 이용한 임상 분야의 혁신은 의학계와 딥 러닝 전문가의 긴밀한 공조가 수반되어야 가능하다고 믿습니다. 구글 직원들의 대부분은 의사가 아니지만 모든 직원들은 한번쯤 질병이나 부상을 경험했으며, 심지어 사랑하는 사람을 잃은 사람도 있습니다. 구글은 구글만의 힘을 통해 치료에 기여할 수 있도록 앞으로도 계속 노력할 것입니다. 힘을 합치면 전 세계 수백만 인류의 건강을 증진할 수 있다는 희망과 함께 의료 분야의 파트너십이 한층 성장하기를 기대합니다.
참고사항: 구글은 유형에 상관없이 대형 의료 데이터 세트의 공동작업을 항상 환영합니다. 구글과 함께 협업을 하고 싶어하는 조직을 알고 있다면
이 양식
을 제출해주십시오.
작성자: 캐서린 추(Katherine Chou), 구글 브레인팀
새로운 구글 클라우드 TPU를 통해 머신러닝 모델을 구축하고 훈련 시켜보세요
2017년 5월 18일 목요일
구글 클라우드
에 차세대 TPU(Tensor Processing Unit)를 도입함으로써 학습과 추론을 비롯한 광범위한 머신러닝 워크로드에 소요되는 시간을 단축할 수 있게 되었다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 일명
클라우드 TPU
라고 하는 이 TPU는 초기에는
구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine)
을 통해 이용할 수 있습니다.
지난 몇년에 걸친 머신러닝(ML)의 발전상을 우리는 잘 알고 있습니다. 신경망 네트워크를 통해 구글 번역의 품질을
크게 향상
시키고 구글 검색결과의 순위를
선정
하며 구글 포토로 원하는 사진을
훨씬 간편하게
찾아볼 수 있게 되었습니다. 또한 머신러닝 덕분에 딥마인드(DeepMind)의
알파고
프로그램은 세계 최고의 바둑 기사 중 한 명인 이세돌을 이기고,
사람이 그린 것 같이 스케치
하는 소프트웨어를 개발할 수 있었습니다.
이러한 성과를 거두기 위해서는 기본 머신러닝 모델을 학습시키고 학습된 모델을 실행(“추론”)하는 대규모 컴퓨팅 작업이 필수적입니다. 그래서 구글은 TPU를 개발함으로써 대규모 머신 러닝 컴퓨팅 작업을 지원하도록 했습니다. TPU는 기존에는 내부 컴퓨팅 작업에 사용되었으며 현재는 외부 컴퓨팅 작업까지 처리하고 있습니다.
구글 최초의 TPU
는 머신러닝 모델을 빠르고 효율적으로 실행하여 문장을 번역하거나 바둑에서 다음 수를 결정할 수 있도록 개발되었지만 별도의 학습 과정을 거쳐야만 했습니다. 머신러닝 모델 학습은 모델 실행보다 훨씬 까다로운 작업입니다. 또한 정확도를 높이기 위해 사용 가능한 최적의 CPU와 GPU에서 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 컴퓨팅 작업을 처리해야만 했습니다.
구글을 비롯한 IT 기업의 연구팀과 엔지니어링팀은 쉽게 이용할 수 있는 하드웨어에서
머신러닝 학습을 스케일링
하는 성과를 거두었습니다. 하지만 머신러닝에 대한 기대치를 충족하기에는 충분치 않았기 때문에 구글은 병목 현상을 해소하고 전반적인 성능을 극대화할 수 있는 완전히 새로운 머신러닝 시스템을 개발했습니다. 이 시스템의 핵심은 바로 오늘 발표한 차세대 TPU입니다. 차세대 TPU는 머신러닝 모델의 학습 및 실행이 모두 가능합니다.
구글의 새로운 클라우드 TPU는 머신 러닝 모델을 학습시키고 실행할 수 있도록 최대 180테라플롭(teraflop)의 성능을 제공합니다.
새로운 TPU 기기는 최대 180테라플롭에 달하는 부동 소수점 연산 성능을 제공합니다. TPU는 따로 사용하는 경우에도 뛰어난 성능을 보이지만 함께 사용하는 경우 더 좋은 성능을 보이도록 설계되었습니다. 각 TPU에는 맞춤 고속 네트워크가 포함되어 있어 “TPU 팟(TPU pod)”이라고 하는 머신러닝 슈퍼컴퓨터를 구축할 수 있습니다. TPU 팟은 차세대 TPU 64개를 갖추고 있으며, 최대 11.5 페타플롭의 연산 성능을 제공하기 때문에 대규모 머신러닝 모델 하나를 학습시키는 데 필요한 시간이 단축됩니다. 엄청난 컴퓨팅 작업을 처리해야 하는데도 말이죠.
구글은 TPU 팟 사용을 통해 이미 훈련 시간에 큰 개선이 있는 것을 확인했습니다. 구글의 대규모 번역 모델을 훈련시키는데 기존 최고급 상용 GPU 32개를 사용했을 때는 하루가 꼬박 걸렸지만 TPU 팟의 1/8만 사용해도 같은 정확도로 훈련시키는데 반나절 밖에 걸리지 않습니다.
차세대 TPU 64개가 장착된 “TPU 팟”은 머신러닝 속도가 최대 11.5페타플롭(petaflop)에 달합니다.
클라우드 TPU 도입
구글 컴퓨트 엔진에 새로운 TPU를 장착한
클라우드 TPU
는 형태와 규모에 구애받지 않고 모든 가상 머신에 연결하여 스카이레이크(Skylake) CPU, 엔비디아(NVIDIA) GPU 같이 다른 유형의 하드웨어와 함께 사용할 수 있습니다. 사용자는 깃허브(GitHub)에서 가장 인기 있는 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크인
텐서플로(TensorFlow)
로 클라우드 TPU를 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 CPU, GPU 또는 클라우드 TPU에서 최소한의 코드 변경만으로도 손쉽게 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있는 고급 API도 도입할 예정입니다.
클라우드 TPU를 사용하면 최첨단 머신 러닝 엑셀러레이터와 프로덕션 인프라를 직접 통합하고, 초기 자본 지출 없이도 신속한 주문형 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다. 속도가 빠른 머신 러닝 엑셀러레이터의 경우 주변 스토리지 시스템 및 네트워크에 대한 요구사항이 까다롭기 때문에, 구글은 사용자가 실제 프로덕션 데이터를 사용하여 강력한 머신러닝 모델을 신속하게 학습시킬 수 있도록 전체 클라우드 인프라를 최적화하고 있습니다.
구글의 목표는 가능한 최적의 머신러닝 시스템을 사용자가 처음부터 끝까지 구축할 수 있도록 지원하는 것입니다. 클라우드 TPU로 인해 여러 머신 러닝 애플리케이션을 활용하는 일이 수월해지겠지만, 구글은 사용자가 언제든 특정 사용 사례에 가장 적합한 엑셀러레이터를 선택할 수 있도록 구글 클라우드에서 다양한 하드웨어를 제공하기 위해 여전히 노력하고 있습니다. 예를 들어, 샤잠(Shazam)은
최근 발표
를 통해 대부분의 음원 인식 워크로드를 구글 클라우드의 엔비디아 GPU로 마이그레이션하여 유연성을 확보하는 동시에 비용을 절감할 수 있었다고 밝혔습니다.
텐서플로 리서치 클라우드(TensorFlow Research Cloud) 도입
최근 머신러닝이 발전할 수 있었던 것은 상당 부분 전 세계 산업계 및 학계 연구원들의 전례 없는 개방형 협업 덕분입니다. 하지만 분야 최고의 연구원들 중 다수가 필요한 컴퓨팅 성능을 충분히 이용하지 못하고 있습니다. 구글은 되도록 많은 연구원들을 돕고 개방형 머신러닝 연구를 더욱 가속화하기 위해, 머신러닝 연구원들이
텐서플로 리서치 클라우드
를 통해 클라우드 TPU 1,000개를 무료로 사용할 수 있도록 지원할 예정입니다.
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머신러닝 모델 학습 및 대규모 데이터세트의 일괄 처리 시간을 단축하거나 보다 강력한 머신러닝 모델을 사용하여 프로덕션 환경에서 실시간 요청을 처리하고 싶으신 분은
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하여 텐서플로 리서치 클라우드에 대해 자세히 알아보세요. 또한 구글 클라우드를 통해 전체 TPU 팟에 액세스하려면 요구사항을
구글에 알려주세요
.
작성자: 제프 딘(Jeffrey Dean) 구글 시니어 펠로우,
우르스 회즐(Urs Hölzle) 구글 클라우드 인프라스트럭처 선임부사장
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제프 딘(Jeffrey Dean), 우르스 회즐(Urs Hölzle)
시니어 펠로우, 선임부사장
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