올해로 저는 구글에서 일한지 13년째가 되었습니다. 한 가지 놀라운 점은 정보를 누구나 접근 가능하고 유용하게 하자는 구글의 창립 미션이 제가 입사했을 때 만큼이나 현재도 시의성이 높다는 것입니다. 우리 주변의 기술로 인해 현저한 변화가 불가피해지고 있음에도, 처음부터 구글은 심층적인 컴퓨터 공학과 통찰력을 활용해 복잡한 문제들을 해결하고자 했습니다.
          
올해로 저는 구글에서 일한지 13년째가 되었습니다. 한 가지 놀라운 점은 정보를 누구나 접근 가능하고 유용하게 하자는 구글의 창립 미션이 제가 입사했을 때 만큼이나 현재도 시의성이 높다는 것입니다. 우리 주변의 기술로 인해 현저한 변화가 불가피해지고 있음에도, 처음부터 구글은 심층적인 컴퓨터 공학과 통찰력을 활용해 복잡한 문제들을 해결하고자 했습니다.

가장 복잡한 문제들은 대개 사람들의 일상생활에 영향을 주는 문제들이며, 많은 사람들이 구글을 일상의 일부로 삼게된 것은 정말 즐거운 일입니다. 안드로이드 월간 활성 기기수는 20억 개 이상이며, 유튜브는 10억 명이 넘는 총 사용자 수와 매일 10억 시간이 넘는 시청 시간을 기록하고 있습니다. 또한, 전 세계 사람들은 구글 지도를 이용해 매일 10억 킬로미터 이상의 길찾기를 하고 있습니다. 이러한 성장은 모바일 컴퓨팅으로의 전환 없이는 불가능했을지 모릅니다. 모바일 전환을 통해 구글은 모든 자사 제품들을 새롭게 구상하게 되었고, 멀티 터치 스크린과 같은 새로운 상호 작용 모델들을 반영할 수 있도록 제품들을 새롭게 개발했습니다.
          
           


현재 우리는 컴퓨팅의 새로운 전환을 목격하고 있습니다. 바로 모바일 퍼스트(mobile-first) 세계에서 AI 퍼스트(AI-first)의 세계로의 전환입니다. 이 전환은 구글이 더욱 자연스럽고 매끄럽게 기술과 상호 작용할 수 있는 세계를 위해 구글 제품들을 새롭게 구상하도록 만들고 있습니다. 구글 검색을 생각해보십시오. 구글 검색은 텍스트와 웹페이지를 이해하는 구글의 역량에 기반해 구축되었습니다. 하지만 딥 러닝 분야의 발전 덕분에 이제 구글은 이미지, 사진, 영상 및 음성을 이전과 다른 방식으로 사람들에게 유용하게 만들고 있습니다. 당신의 카메라는 ‘볼 수’ 있으며, 핸드폰에게 말을 걸고 답을 얻을 수 있습니다. 음성과 비전은 키보드나 멀티 터치 스크린만큼이나 컴퓨팅에 중요해지고 있습니다.

     
구글 렌즈로 당신의 스마트폰 카메라는 당신이 보는 것과 같은 것을 볼 수 있을 뿐만 아니라, 당신이 무엇을 찾고 있는지를 이해하고 도움을 줄 수 있습니다.


      
클라우드 TPU는 머신러닝을 위해 맞춤제작 되었습니다. 64개의 이러한 기기들을 11.5 페타플롭 머신러닝 슈퍼컴퓨터인 TPU 팟으로 연결할 수 있습니다.
    
뿐만 아니라, AI는 DNA 염기순서와 같은 기초 과학을 도울 수도 있습니다. Google.ai에서 출시된 새로운 도구는 연구자들이 유전자변이주를 더욱 빨리 발견할 수 있게끔 도와줍니다.


     
시카고에 사는 고등학생 Abu Qader는 유튜브를 보며 텐서플로 사용법을 독학했습니다. 그는 디지털유방촬영술을 발전시키기 위해 머신러닝을 이용하고 있습니다.  


    
우리는 당신이 누구든, 어떤 직업을 찾고 있던 간에 당신에게 적합한 구직 공고를 찾을 수 있게 되는 것을 목표로 새로운 도구를 만들었습니다.


구글 어시스턴트는 이러한 기술의 발전이 실제로 활용되고 있는 강력한 예시입니다. 구글 어시스턴트는 이미 1억 개의 기기에서 사용되고 있으며, 매일 더욱 유용해지고 있습니다. 구글 홈(Google Home)은 이제 서로 다른 목소리들을 구분해 사용자들이 구글 홈과 상호 작용할 때 더욱 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이에 더해 구글은 이제 스마트폰 카메라를 도구로 활용해 작업을 처리할 수 있도록 만들고자 합니다. 비전 기반의 컴퓨팅 능력이 결합된 구글 렌즈(Google Lens)는 당신이 보고 있는 것을 이해하고, 해당 정보에 기반해 당신이 행동을 취하도록 돕습니다. 만약 당신이 라우터 뒤쪽에 있는 길고 복잡한 와이파이 비밀번호를 보기 위해 친구의 책상 아래로 기어들어갔다면, 이제 당신의 스마트폰은 그 비밀번호를 인식하고, 당신이 와이파이 네트워크에 로그인하려고 한다는 사실을 이해하여 자동으로 로그인을 시켜줄 것입니다. 이것의 핵심은 당신이 이러한 작업을 시행하기 위해 새로운 것을 배울 필요가 없다는 것입니다. 이러한 과정의 인터페이스와 경험은, 예를 들어 스마트폰의 여러 앱을 오가며 복사, 붙여넣기를 하는 것보다 훨씬 더 직관적일 수 있습니다. 구글은 우선 구글 렌즈 기능을 구글 어시스턴트와 구글 포토에 도입할 예정이며, 향후 다른 제품들에도 적용하고자 합니다.

[경고! 지금부터 나올 내용은 조금 괴짜스럽게 들릴 수 있습니다!]


이 모든 것은 적합한 컴퓨터 아키텍처를 필요로 합니다. 지난해 I/O에서 구글은 자사 기계학습 알고리즘을 더 빠르고 효과적으로 작동할 수 있게 하는 1세대 TPU를 발표했고, 오늘 그 차세대 TPU인 클라우드 TPU를 발표했습니다. 클라우드 TPU는 추론과 트레이닝에 최적화되어 있으며, 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있습니다. 구글은 클라우드 TPU를 구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine)에 도입해 기업들과 개발자들이 이를 활용할 수 있도록 할 것입니다.

중요한 것은 이러한 발전이 구글 제품 사용자뿐 아니라 모두에게 더 나은 결과를 가져와야 한다는 것입니다. 구글은 과학자와 엔지니어들이 더 개선된 강력한 컴퓨팅 도구와 연구를 확보할 수 있다면 복잡한 사회 문제들에 대한 엄청난 돌파구를 찾을 수 있을 것이라고 믿습니다. 하지만 이것이 실현되기에는 오늘날에는 장벽이 매우 많습니다.

이것이 바로 구글이 Google.ai를 발표하게 된 동기입니다. 구글은 Google.ai를 통해 AI와 관련된 구글의 모든 노력을 통합해 이러한 장벽을 낮추고, 이 분야의 연구원, 개발자, 기업들이 업무를 가속화할 수 있도록 도울 예정입니다.

AI가 더 나은 접근성을 가질 수 있도록 하기 위한 한 가지 방안은 신경망이라 불리는 기계학습 모델의 디자인을 단순화하는 것입니다. 현재 신경망을 설계하기 위해서는 엄청난 시간이 소모될 뿐만 아니라, 전문 기술을 필요로 하기 때문에 과학자 및 엔지니어로 구성된 소규모 커뮤니티만 사용이 가능합니다. 이 때문에 구글은 AutoML이라 불리는 접근법을 구축해 신경망이 또 다른 신경망을 설계할 수 있도록 했습니다. 구글은 AutoML이 현재 소수의 박사들만 갖고 있는 역량을 보유하게 되고, 3-5년 내에는 IT 기업이 아닌 곳에서도 특정 목적에 부합하는 새로운 신경망을 설계할 수 있기를 기대하고 있습니다.

또한 Google.ai는 연구원과 과학자 및 개발자 팀을 구성하여 다양한 분야의 문제를 해결하고 유망한 결과를 도출해내고 있습니다. 구글은 인접 림프절로 전이되는 유방암을 발견하는 알고리즘을 개선하기 위해 머신러닝을 활용하였습니다. 뿐만 아니라 구글은 연구원들이 물질, 나아가 인간 유전자의 기본요소들을 순서화하는데에 있어서 AI가 시간과 정확성 측면을 향상시켜주는 것을 확인했습니다.

이러한 전환은 비단 미래형 기기 구축이나 첨단 리서치 진행에 관한 것만은 아닙니다. 구글은 이것이 정보에 대한 접근성을 모두에게 차별없이 제공하고 새로운 기회들을 들춰냄으로써 수백 만 명을 도울 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, 미국의 고용주들 중 거의 절반은 여전히 공석을 채우는 데 어려움을 겪는다고 말합니다. 한편, 구직자들은 종종 바로 근처에 공석이 있는데도 눈치채지 못합니다. 높은 퇴사율, 낮은 트래픽, 일관성 없는 직무 등의 일자리 특성 때문에 검색 엔진이 정보를 정리해내기 어려웠기 때문입니다. 구글은 새 이니셔티브인 일자리 서비스 ‘구글 포 잡스(Google for Jobs)’를 통해 기업들을 직원이 될 가능성이 있는 이들과 연결시켜주고, 구직자들이 새로운 기회를 찾도록 도울 수 있기 바랍니다. 이 노력의 일환으로 구글은 수주 내 ‘검색’에 새로운 기능을 출시합니다. 이 기능을 통해 전통적으로 검색하기 어렵고 분류하기 어려운 서비스, 유통 분야의 직업을 포함한 다양한 경력과 직급의 일자리를 찾는 것을 도울 예정입니다.
          
              
AI가 사람들이 실제로 느낄 수 있는 성과를 내는 것을 지켜 보는 것은 우리에게 좋은 자극을 줍니다. 진정으로 AI 퍼스트 세계에 진입하기까지는 아직 갈 길이 멉니다. 하지만 사람들이 활용할 수 있는 도구와 우리가 기술을 적용하는 방식적 측면에서 기술에 대한 접근성을 모두에게 제공하고자 더 많이 노력한다면 더 빠른 시일 내에 모든 사람들이 혜택 받을 수 있을 것입니다.

이 사이트의 다른 곳에서 안드로이드, 포토, VR을 비롯해 구글 I/O에 대한 수많은 다른 공지와 발표를 확인해 보십시오.


작성자: 순다 피차이(Sundar Pichai) 구글 CEO
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아기가 태어났을 때, 농구 경기에서 연장전까지의 접전 끝에 승리를 거두었을 때, 새로운 맛집을 발견했을 때, 우리는 모두 이러한 소중한 순간들을 바로 가족, 친구와 공유하고 싶어합니다. 그래서 대부분 스마트폰을 들어 메시지를 보내거나 전화를 걸죠. 구글은 사람들이 새로운 방식으로 스마트하게 소통할 수 있도록 도와주는 2개의 앱을 새롭게 선보이게 되었습니다.
아기가 태어났을 때, 농구 경기에서 연장전까지의 접전 끝에 승리를 거두었을 때, 새로운 맛집을 발견했을 때, 우리는 모두 이러한 소중한 순간들을 바로 가족, 친구와 공유하고 싶어합니다. 그래서 대부분 스마트폰을 들어 메시지를 보내거나 전화를 걸죠. 구글은 사람들이 새로운 방식으로 스마트하게 소통할 수 있도록 도와주는 2개의 앱을 새롭게 선보이게 되었습니다.

스마트 메시지 앱 알로(Allo)
알로는 스마트 메시지 앱으로 대화를 더욱 간편하고 재미있게 만들어줍니다. 사용자의 전화번호를 기반으로 하기 때문에 주소록에 있는 모든 사람들과 대화를 나눌 수 있습니다. 또한 고도로 통합된 머신러닝 기술을 활용하여 보다 간편한 사용을 위한 스마트한 기능들을 제공합니다.

알로의 그림 이모티콘, 스티커, 잉크, 위스퍼 샤우트(글자 크기 조정) 기능
알로의 ‘스마트 답장’(인박스(Inbox)와 유사) 기능을 사용하면 단어를 전혀 입력하지 않아도 메시지에 답장할 수 있습니다. 스마트 답장은 사용자의 대화 습관을 학습하여 사용자의 스타일에 맞추어 답장을 제안합니다. 예를 들어 사용자가 ‘하하하’를 주로 쓰는지, ‘ㅋㅋㅋ’를 주로 쓰는지 파악하는 것이죠. 알로를 많이 사용할수록 나에게 딱 맞는 제안을 받을 가능성이 높아집니다. 스마트 답장은 사진에도 활용할 수 있습니다. 알로가 사진에 담긴 정황을 분석하여 사진의 내용과 관련 있는 답장을 제안합니다. 예를 들어 친구가 타코 사진을 나에게 보내면, ‘맛있겠다’, ‘나 타코 좋아해’와 같은 스마트 답장 제안을 받을 수 있습니다.
알로의 스마트 답장 제안
알로에는 ‘구글 어시스턴트’라는 기능도 있습니다. 구글의 다양한 서비스를 채팅 중에 이용할 수 있도록 하는 기능이죠. 가령 정보를 검색하고, 해야 할 일을 끝내고, 엔터테인먼트를 즐길 수도 있습니다. 어시스턴트와 일대일 대화를 하거나 친구들과의 그룹 채팅에 구글 기능을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 여러 가지 앱 사이를 왔다 갔다할 필요 없이 친구들과의 저녁 식사를 예약하거나, 최신 스포츠 경기 결과를 보거나, 내기를 하거나, 게임을 할 수 있습니다. 알로의 어시스턴트 기능은 구글 검색, 구글 지도, 유튜브, 구글 번역과 같은 서비스를 지원하기 때문에 친구들과 대화하면서 구글을 함께 이용할 수 있습니다.

구글 어시스턴트는 우리가 살고 있는 세계를 잘 인식하고 있습니다. 따라서 오늘의 일정, 항공편 및 호텔 세부정보, 지난 번 여행에서 찍은 사진 등 무엇이든 물어볼 수 있습니다. 뿐만 아니라 우리가 평상시 사용하는 언어를 이해하기 때문에 친구에게 이야기하듯 질문을 하면 바로 알아듣습니다. 예를 들어 “비행기가 지연될까?”라고 물으면 사용자의 항공편 상태 정보를 보여줍니다.

알로의 구글 어시스턴트
메시지 앱에서는 개인정보 보호와 보안이 매우 중요합니다. 구글은 크롬의 시크릿 모드에서 영감을 받아 알로에도 이 기능을 적용하였습니다. 시크릿 모드에서 하는 대화는 100% 암호화되며 알림 전송도 신중하게 처리됩니다. 앞으로 시크릿 모드에 새로운 기능을 추가할 예정입니다.

모두를 위한 화상 통화 앱 듀오(Duo)

듀오는 간단하고 빠른 일대일 화상 통화 앱으로, 사용 중인 스마트폰 운영체제에 관계없이, 그리고 거주 지역이나 인터넷 속도에 관계없이 누구나 간편하게 이용할 수 있습니다. 알로와 마찬가지로 듀오도 사용자의 전화번호를 기반으로 하므로 주소록에 있는 모든 사람들과 화상 통화를 할 수 있습니다. 또한 인터페이스가 단순하며 통화 중에는 모두 숨겨지기 때문에 상대방의 얼굴을 전체화면으로 볼 수 있습니다.
듀오의 화상 통화
듀오의 신기한 기능 중 하나로 ‘노크’가 있습니다. 전화를 받기 전에 발신자의 라이브 동영상을 미리 볼 수 있는 기능이죠. 이 기능을 통해 화상 통화를 보다 생생하고 재미있게 즐길 수 있습니다. 사용자가 전화를 받으면 듀오는 바로 사용자를 통화로 연결해줍니다.

듀오의 화상 통화는 선명한 HD 동영상(최대 720p) 및 음성을 지원합니다. 네트워크가 약한 곳에서도 잘 작동하도록 최적화되어 있기 때문에, 인터넷 대역폭이 제한된 곳에서는 동영상 품질을 조정하여 전화 연결이 끊기지 않도록 합니다. 또한 모바일 데이터와 와이파이 간 전환도 원활하게 지원하므로 어떤 네트워크를 사용 중인지 신경쓸 필요가 없습니다. 뿐만 아니라 듀오는 개인정보 보호 및 보안을 염두에 두고 설계되었습니다. 따라서 듀오를 통한 모든 통화는 100% 암호화됩니다.

알로와 듀오는 올 여름 안드로이드와 iOS에 출시될 예정입니다. 사용자 여러분의 많은 관심 부탁드립니다!

작성자: 아밋 풀래이(Amit Fulay) 구글 그룹 프로덕트 매니저, 야리브 아단(Yariv Adan) 구글 그룹 프로덕트 매니저
https://lh3.googleusercontent.com/W10HwzZw8EavlavfesHnfpB67SRekdEImP7gaSUfiSxVrUZMyJJxLWfUdnTewv3tW-Y0FkZJqnnnrCO40B0oFnfl1q5FX8fs9e9aHOKTm1sjAdQNK-Ye3PIT-6Bw3ZZyZduMrUP-

5월 18일 아침(태평양표준시 기준) 캘리포니아 마운틴뷰에 위치한 구글 본사 바로 앞마당에서 올해 구글 I/O 개발자 컨퍼런스가 시작됐습니다. 10년 전 첫 개발자 컨퍼런스를 한 이래로 많은 것이 변했고, 구글이 처음 시작된 17년 전과 비교해보면 더욱 많은 것이 변했습니다. 당시에는 3억 명이 인터넷을 사용하고 있었고, 이들 중 대부분이 데스크톱 컴퓨터를 사용했습니다. 지금은 30억 명이 넘는 사람이 인터넷을 사용하고 있으며 주로 모바일로 접속해 정보를 얻고, 하루 일정을 관리하고, 교통 정보를 찾고, 서로 연결되어 소통하고 있습니다. 모바일 기기가 일상 생활의 리모콘 역할을 하는 지금, 구글의 미션인 “전 세계의 정보를 체계화하여 모두가 편리하게 이용할 수 있도록 하는 것”이 그 어느 때보다 실감나고 중요해졌습니다.
5월 18일 아침(태평양표준시 기준) 캘리포니아 마운틴뷰에 위치한 구글 본사 바로 앞마당에서 올해 구글 I/O 개발자 컨퍼런스가 시작됐습니다. 10년 전 첫 개발자 컨퍼런스를 한 이래로 많은 것이 변했고, 구글이 처음 시작된 17년 전과 비교해보면 더욱 많은 것이 변했습니다. 당시에는 3억 명이 인터넷을 사용하고 있었고, 이들 중 대부분이 데스크톱 컴퓨터를 사용했습니다. 지금은 30억 명이 넘는 사람이 인터넷을 사용하고 있으며 주로 모바일로 접속해 정보를 얻고, 하루 일정을 관리하고, 교통 정보를 찾고, 서로 연결되어 소통하고 있습니다. 모바일 기기가 일상 생활의 리모콘 역할을 하는 지금, 구글의 미션인 “전 세계의 정보를 체계화하여 모두가 편리하게 이용할 수 있도록 하는 것”이 그 어느 때보다 실감나고 중요해졌습니다.

구글 어시스턴트
‘지카 바이러스'에 대한 풍부한 정보가 패널로 제공되고 비행기가 지연되면 자동으로 알림을 받을 수 있는 현재의 구글 검색 경험을 생각해보면 10개의 링크만 제공했던 초기의 구글 검색으로부터 놀랄 만큼 발전했다는 것을 깨닫습니다. 이러한 발전의 대부분, 특히 자연어 처리나 음성 인식, 번역 분야는 머신 러닝과 인공 지능 덕분에 가능했습니다. 머신 러닝과 인공 지능은 사용자를 위해 유용하고 도움이 되는 경험을 개발할 수 있도록 해줍니다. 또한 머신러닝을 통해 구글은 세계에서 가장 정확한 음성 인식 기술을 구축할 수 있었고, 중국어 표지판에 카메라를 대는 것 만으로 영어로 실시간 번역을 할 수 있게 되었습니다.

이러한 분야에서의 발전이 점점 빨라지고 있으며, 따라서 지금 이 순간은 구글에게 아주 중요합니다. 점점 더 많은 사람들이 구글과 자연스럽게 소통하고 있고, 구글에서 전 세계의 정보를 찾을 뿐 아니라 일상 생활과 관련된 도움을 받기를 기대하고 있습니다.

이에 구글은 구글 어시스턴트를 출시하게 되었습니다.

구글 어시스턴트는 사용자의 세계를 이해하고 도움을 줄 수 있는 사용자와 구글 사이의 양자간 대화를 기반으로 합니다. 원할 때 영화표를 사고, 영화가 시작하기 전 가족과 함께 식사할 식당을 찾고, 영화관으로 가는 길을 찾을 수 있도록 해줍니다. 사용자를 위한, 사용자에 의한 구글이라고 할 수 있습니다.
구글 어시스턴트는 여러 기기와 서로 다른 맥락에서도 끊임없는 ‘앰비언트 사용자 경험(ambient experience)’을 제공합니다. 어디에 있든, 어떤 상황에 처해있든 구글에 도움을 요청할 수 있습니다. 구글은 지난 몇 년간 사용자의 질문을 심층적으로 이해하고자 많은 투자를 해왔으며, 이를 바탕으로 구글 어시스턴트를 개발했습니다.

구글은 오늘 구글 어시스턴트를 기반으로 하는 두 개의 새로운 제품 프리뷰를 선보였습니다.

구글 홈
구글 홈은 구글 어시스턴트를 집 안 어느 곳에서든 사용할 수 있도록 해주는 음성 명령 기반의 제품으로, 일상 대화에서 사용하는 말로 엔터테인먼트를 즐기고, 일과 업무를 관리하고, 구글에서 답을 찾을 수 있도록 해줍니다. 간단한 음성 명령으로 음악을 재생하고, 오븐 시간을 잊어버리지 않도록 타이머를 설정하고, 비행기 일정을 확인하거나 조명을 켤 수 있습니다. 여러 색상 및 소재를 제공해 집 환경에 어우러지는 맞춤 베이스를 선택할 수 있도록 했습니다. 구글 홈은 올해 말 출시될 예정입니다.

알로(Allo)와 듀오(Duo)
알로는 구글 어시스턴트 기능이 포함된 새로운 메시징 앱으로, 일대일 대화창, 혹은 친구들과 함께 하는 대화창에서 구글 어시스턴트 기능을 바로 사용할 수 있도록 해줍니다. 구글 어시스턴트는 사용자가 처한 맥락을 모두 이해하고 있기 때문에 일정이나 지난 여행에서 찍은 사진 등을 대화창에서 바로 요청할 수 있습니다. 친구와 저녁 식사를 할 예정이라면 구글 어시스턴트로부터 주변 식당을 추천받을 수도 있습니다. 모두 대화창에서 바로 가능합니다.
알로는 메시지 맥락을 파악해 답변 내용을 추천해주는 스마트 응답 기능을 포함하고 있습니다. 또한 대화의 표현을 풍부하게 해주는 이모티콘과 스티커, 그리고 사진을 창의적으로 꾸밀 수 있는 기능도 함께 제공합니다. 또한 종단간(end-to-end) 암호화, 보안 알림을 제공하고 일정 기간이 지난 후에 메시지를 삭제해주는 시크릿 모드도 있습니다.

알로와 함께 일대일 화상 통화를 위한 컴패니언 앱 ‘듀오’도 출시되었습니다. 듀오는 느린 네트워크 환경에서도 영상 통화를 더 빠르고 안정적으로 할 수 있게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. ‘노크’ 기능도 출시하여 전화를 받기 전 전화를 건 상대방의 실시간 영상을 볼 수 있도록 했습니다.

가장 좋은 부분은 알로와 듀오 모두 사용자의 전화번호를 기반으로 하여 안드로이드와 iOS 사용자 모두와 함께 소통할 수 있다는 점입니다. 두 가지 앱 모두 올해 여름에 출시될 예정입니다. 자세한 내용은 이곳에서 확인해보세요.

작성자: 순다 피차이(Sundar Pichai) 구글 CEO
https://lh3.googleusercontent.com/VYRU40GSFBHYqSRlzjbh-l-dGIQfgWg4dfaOzp-24Dzc4rJ4oOwBo1KO7bmk_mRWg9ZyEwbEGr7ma5kRpsKJ6mqhbja1oJT7JgQ_8OIyODCpVyTYVLx6qk6U-gfpKbJGxrffC9R2