Google 한국 블로그: AI

구글플레이 개발자와의 대화 #13 - 2020년 소비자 트렌드 초개인화 기술

2020년 4월 21일 화요일

와(WAAH)원티드콴다

▲구글플레이가 21일 ‘2020년 소비자 트렌드 - 초개인화 기술’을 주제로 ‘구글플레이 개발자와의 대화’를 진행했다. 왼쪽 상단부터 시계 방향으로 이수지 디플리 대표, 황리건 원티드랩 제품총괄, 정원국 매스프레소 CTO, 이은아 구글코리아 부장Q. 개발사 별로 간략하게 회사와 앱에 대해서 소개 부탁 드립니다.매스프레소(정원국 CTO):원티드랩(황리건 총괄): 디플리(이수지 대표): Q. 각각의 앱 서비스 성격은 다르지만 실제로 일상생활이나 경험에서 아이디어를 착안하셨다는 점이 공통점이군요. 콴다와 원티드는 국내 뿐만 아니라 해외 시장에서도 인기리에 서비스되고 있는데요. 해외 시장에는 어떻게 진출하게 되셨는지, 해외시장에서의 반응은 어떤지 궁금합니다. 매스프레소(정원국 CTO): 원티드랩(황리건 총괄):

▲(왼쪽부터)이수지 디플리 대표, 황리건 원티드랩 제품총괄, 정원국 매스프레소 CTOQ. 2020년 소비자 트렌드 중 하나로 초개인화기술이 화두인데요. 세 개발사 모두 AI 기술을 활용해 개인 맞춤형 서비스를 제공하고 초개인화기술 트렌드를 이끌고 있습니다. 각 개발사가 AI 기술을 도입하게 된 계기는 무엇인가요? 매스프레소(정원국 CTO):원티드랩(황리건 총괄):디플리(이수지 대표): Q. 개인 맞춤형 서비스를 통해 더 나은 경험을 유저에게 제공하기 위해 AI 기술을 도입하셨군요. 우리가 모르는 사이에 초개인화 기술이 우리의 일상에 많이 스며들고 있는 것 같습니다. 그렇다면 세 개발사는 어떻게 AI 기술을 각 애플리케이션에 활용하고 계신지 보다 자세하게 설명해 주실수 있으실까요?매스프레소(정원국 CTO): 원티드랩(황리건 총괄): 디플리(이수지 대표):Q. AI 기술을 도입한 후 서비스 개선사항 또는 변화가 있었는지도 궁금한데요. 어떤 변화가 있었는지 말씀 부탁 드립니다.매스프레소(정원국 CTO):원티드랩(황리건 총괄):디플리(이수지 대표):Q. 마지막으로 향후 비즈니스 계획에 대해 말씀들어보겠습니다. 매스프레소(정원국 CTO):원티드랩(황리건 총괄):디플리(이수지 대표):작성자: 구글코리아 블로그 운영팀

같이 배우고 함께 성장하는 ‘머신러닝 스터디 잼’을 소개합니다.

2019년 3월 22일 금요일

지난 3월 6일에 진행된 <AI with Google 2019>에서 ‘머신러닝 스터디 잼’의 전국적 확대가 발표되어 큰 관심을 받았습니다. 머신러닝 스터디 잼은 머신러닝과 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 2018년 4월부터 시작이 되었고 올해 정규 교육 프로그램으로 강화되었습니다. 특히 발표된대로 올해 1만 명의 개발자를 포함해 5년 간 5만 명의 머신러닝 개발자 육성을 목표로 하고 있습니다.

오늘은 머신러닝 스터디 잼이 추구하는 목표와 프로그램 진행방식, 그리고 곧 다가오는 머신러닝 스터디 잼 일정을 알려드리려고 합니다.

머신러닝 스터디 잼의 목표 구글은 텐서플로(TensorFlow), TPU(Tensor Processing Unit), AutoML, 클라우드 머신러닝 엔진(Cloud ML Engine) 등 다양한 인공지능/기계학습 API를 오픈소스와 구글 클라우드 플랫폼을 통해 제공하고 있습니다. 머신러닝 스터디 잼은 최대한 많은 사람들이, 상급자 뿐만 아니라 초급자도 쉽고 재밌게 구글의 다양한 머신러닝 솔루션을 경험해보고 공부하는 것을 목표로 합니다.

머신러닝 스터디 잼 진행방식 머신러닝 스터디 잼은 구글이 참가자들을 직접 교육하는 형태가 아닌, 참가자들이 스터디 그룹을 결성하여 스스로 공부하는 것을 기본으로 합니다. 해당 스터디 그룹을 이끄는 참가자를 그룹장, 그 외 팀원들은 그룹원이라 부르며, 그룹장을 중심으로 함께 공부 할 최소 5명 이상의 인원을 모집해 그룹을 만들어야만 스터디 잼에 참가할 수 있습니다.

구글은 원활한 진행을 위해 그룹장과 소통을 이어가며, 그룹장은 스터디 신청부터 스터디 계획 수립, 그룹원들의 진도 체크 및 수료 여부 등을 챙겨 구성원 모두가 다 함께 공부 목표를 이룰 수 있도록 이끄는 역할을 담당합니다. 이는 다수가 참가한 프로그램을 효율적으로 운영할 수 있을 뿐만 아니라, 그룹장의 리더십 역량 또한 함양시킬 수 있는 수단이 되어줍니다.

구글은 입문반, 중급반, 심화반으로 프로그램을 나누어 참가자에게 주제와 난이도별로 최적화된 유료 교육 콘텐츠를 무상으로 제공하고 있으며, 수료 시 기념품을 드리고 있습니다. 4월부터 시작되는 머신러닝 스터디 잼 중급반 일정은 아래와 같습니다.

머신러닝 스터디 잼 중급반 일정

3/29(금) 참가자 모집 공고

4/8(월) 참가자 모집 마감

4/10(수) 스터디 잼 개시

5/1(수) 스터디 종료

머신러닝 스터디 잼 참가신청 공고는 구글 개발자 그룹 페이스북 페이지와 구글 스터디 잼 페이스북 그룹을 통해 확인하실 수 있으며, 머신러닝과 AI에 대한 기본 지식에서 한 단계 더 나아간 배움을 희망하는 분들의 많은 참여 바랍니다.

작성자: 구글 개발자 생태계팀

모두를 위한 AI를 주제로 진행되는 ‘AI with Google 2019’ 행사가 열렸습니다!

2019년 3월 6일 수요일

머신러닝 스터디 잼

작성자: 구글코리아 블로그 운영팀 https://i.postimg.cc/63Chc2Jc/1-AI-with-Google-2019.jpg https://i.postimg.cc/jqXHjrsD/3-AI-with-Google-2019.jpghttps://i.postimg.cc/L8fhnzzx/5-AI-with-Google-2019-AI.jpg 운영팀 블로그 구글코리아

AI를 기반으로 더욱 스마트하고 간편한 경험을 제공하는 안드로이드 9 파이를 소개합니다

2018년 8월 7일 화요일

맞춤형 경험을 제공합니다 배터리 자동조절밝기 자동조절

앱 액션

슬라이스

사용이 더욱 쉬워집니다새로운 시스템 탐색스마트 텍스트 선택(Smart Text Selection)고객센터

내 삶에 맞는 균형을 찾으세요대시보드(Dashboard)앱 타이머(App Timer)방해 금지 모드(Do Not Disturb)긴장 풀기(Wind Down)

디지털 웰빙 기능은 올해 가을부터 픽셀 기기에서 공식적으로 만나보실 수 있으며, 올해 중 안드로이드 원을 비롯한 기타 기기에서도 사용이 가능해질 예정입니다. 그 전까지는 안드로이드 9 파이가 적용된 픽셀 폰에서 다음 과정을 통해 디지털 웰빙 기능의 베타 버전을 사용해 보실 수 있습니다:

기기의 안드로이드 버전이 안드로이드 9 파이인지 확인하세요. (기기의 안드로이드 버전 확인 방법)

구글플레이에서 사용하는 이메일 주소로 베타 테스트를 등록하세요.

환영 이메일에 포함된 링크를 통해 베타 테스터 초대를 수락해주세요.

보안과 프라이버시 기능이 추가됩니다플랫폼의 지속적인 강화생체 인식기본적으로 제공하는 TLS(전송 계층 보안, Transport Layer Security)DNS 보안(DNS over TLS)여러분의 기기에서 사용해보세요기기android.com/9작성자: 사미르 사마트(Sameer Samat), 안드로이드 및 구글플레이 제품 관리 부문 부사장 https://s22.postimg.cc/cliuu2jrl/image.gifhttps://s22.postimg.cc/db1n6g7gh/image.gifhttps://s22.postimg.cc/g54sjx4ht/image.gifhttps://s22.postimg.cc/56tj16xqp/image.gifhttps://s22.postimg.cc/5wcbdklfl/image.gifhttps://s22.postimg.cc/gj64j01ap/image.gif 사미르 사마트(Sameer Samat) 제품 관리 부문 부사장 안드로이드 및 구글플레이

스마트하고 안전하면서 놀라운 사용자 경험을 제공하는 안드로이드 원을 만나보세요.

2018년 6월 26일 화요일

안드로이드 원출시

Smart : 사용자 환경에 알맞게 스마트 기능을 제공합니다.

Security: 매월 보안 업데이트 및 보호 기능을 통해 안전한 모바일 환경을 제공합니다.

Simply Amazing: 놀라운 사용자 경험을 제공합니다.

android.com/one

Classifications	Specifications
제품명	SHARP AQUOS S3
운영체제	Android 8.1
무게 / 크기	165.4g / 148 x 74 x 8.0 (mm)
디스플레이	SHARP 오리지널 슈퍼 클리어 6¨ 디스플레이 : Full HD + (2160 x 1080)
코어 프로세서	Qualcomm Snapdragon 630 Octa-Core, A53 2.2GHz + 1.8GHz
카메라	후면카메라 : 1200만 화소 + 1300만 화소 2배 줌 광학 듀얼카메라 (F1.75), 1.4μm의 고감도 화소, 6P 렌즈, 7단계 아웃포커싱 전면카메라 : 1600만 화소, 4-in-one 기능, AL 뷰티 셀카
저장공간	메모리 : 64GB / 4GB LPDDR4x 최대 256GB Micro SD 메모리 카드 지원
네트워크	2G GSM : 850/900/1800/1900 MHz 3G WCDMA : 850/1900/2100 4G FDD LTE : B1/3/5/7/8/17/26 (MFBI)
연결	8NFC, Bluetooth 5.0, 802.11 a/b/g/n/ac (2.4/5GHz), GPS/aGPS/GLONASS
배터리	3,200mAh (Typ)
센서	근접센서, 주변 광 센서, 가속 센서, Gyro Scope, 자기 센서, 전자 나침반
기타	지문인식, QC 3.0 지원, USB 타입 C형, WAV/FLAC 무손실 고해상도 음악, USB OTG 지원

작성자: 신희민 구글 한국 안드로이드 파트너십 담당

구글이 바라보는 AI: 구글의 원칙을 알려드립니다

2018년 6월 25일 월요일

인공지능(AI)의 본질은 학습하고 적응하는 컴퓨터 프로그래밍으로, 모든 문제를 해결해 줄 수는 없지만 삶을 향상시킬 수 있는 무궁무진한 가능성을 가지고 있습니다. 구글은 AI를 활용해 제품들을 더욱 유용하게 개선하고 있습니다. 스팸 메일을 걱정할 필요 없고 더욱 쉽게 작성할 수 있는 이메일과 사람에게 말하듯 자연스럽게 대화할 수 있는 디지털 어시스턴트, 재미있고 다양한 기능을 자랑하는 구글 포토가 그중 하나입니다.또한 AI는 제품에 적용될 뿐만 아니라 사람들이 긴급한 문제를 해결할 수 있도록 도와주기도 합니다. 예를 들어, 미국의 고등학생 두 명은 산불 발생 위험을 예측할 수 있는, AI로 구동되는 센서를 개발했습니다. 농부들은 기르는 가축의 건강을 확인하는 데 AI를 이용하고, 의사들도 AI를 활용해 암을 진단하고 실명 예방에 도움을 주기 시작했습니다. 이렇듯 분명한 이점이 있기 때문에 구글은 AI 연구개발에 크게 투자하고 있으며, 구글의 도구 및 오픈소스 코드를 통해 AI 기술을 보편화하기 위해 노력하고 있습니다.
구글은 그러한 강력한 능력을 지닌 기술에 대해서는 그만큼 큰 우려도 따른다는 것을 인지하고 있습니다. AI가 어떻게 개발되고 사용되는지에 따라 향후 사회는 중대한 영향을 받게 됩니다. 구글은 AI 분야의 선두 주자로서 AI 연구 및 활용이 올바르게 이뤄지도록 하는 데 막중한 책임감을 느낍니다. 따라서, 오늘 구글은 앞으로 관련 업무를 하는 데 지표가 되어 줄 일곱 가지 원칙을 다음과 같이 발표합니다. 이 원칙은 결코 이론적인 개념이 아니며, 구글의 연구 및 제품 개발 단계에서 적극적으로 적용되고 비즈니스 의사 결정에 영향을 미치는 구체적인 기준입니다.
구글은 AI 분야가 매우 역동적이고 계속해서 진화한다는 점을 인지하고 있으며, 늘 겸손함을 유지하고, 내부 및 외부와 적극적으로 소통하며, 지속적으로 배워가면서 시간에 따라 접근방식도 꾸준히 바꿔나갈 것입니다.
AI 활용의 목적
구글에서는 다음의 목적을 고려하여 AI 활용을 평가할 것입니다. 구글이 생각하는 AI는 다음과 같습니다. 1. 사회적으로 유익해야 합니다
새로운 기술이 미치는 영향이 확대되면서 사회 전체가 영향을 받는 일이 많아지고 있습니다. AI의 진보는 의료, 보안, 에너지, 교통, 제조 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 구글은 향후 AI 기술을 개발하고 연구함에 있어 폭넓은 사회 경제적 요인을 고려하고, 예상되는 전반적인 이점이 발생 가능한 위험 혹은 단점보다 현저히 많은 경우에 한해 이를 계속해서 추진할 것입니다. 또한, AI는 규모에 따른 콘텐츠의 의미를 이해하는 능력을 향상시켜줍니다. 구글은 AI를 활용해 사용자들이 양질의 정확한 정보를 쉽게 구할 수 있도록 노력하면서도, 구글과 함께 하는 국가들의 문화적, 사회적, 법적 규범을 존중할 것입니다. 그리고 자사 기술의 비영리적 활용을 허가할 시점이 언제인지를 신중하게 판단할 계획입니다.
2. 불공정한 편견을 만들거나 강화하지 않습니다
AI 알고리듬과 데이터셋은 불공정한 편견을 반영, 강화 혹은 감소시킬 수 있습니다. 구글은 공정한 편견과 불공정한 편견을 구별하는 것이 단순하지 않으며 문화와 사회에 따라 다르다는 것을 이해하고 있습니다. 구글은 특히 인종, 민족, 성별, 국적, 소득수준, 성적 지향, 장애, 정치적/종교적 신념 등과 같은 민감한 특성과 관련해 부당한 영향이 미치지 않도록 노력할 것입니다.
3. 안전성을 우선으로 설계되고 테스트되어야 합니다
구글은 위해가 될 의도 않은 결과를 방지하기 위해 강력한 안전 및 보안 관행을 계속해서 개발하고 적용할 것입니다. 구글의 AI 시스템은 타당하고 신중하게 설계할 것이며, AI 안전성 연구의 모범 사례에 맞게 개발하기 위해 최선을 다할 것입니다. AI 기술은 상황에 맞게 통제된 환경에서 테스트하며 배포 후에도 동작을 모니터링할 것입니다.
4. 인간을 위해 책임을 다해야 합니다
구글은 AI 시스템이 적합한 피드백 및 설명, 반박이 이루어질 수 있는 기회를 제공하도록 설계합니다. 구글의 AI 기술은 인간에 의한 적합한 지시와 통제하에 놓일 것입니다.
5. 개인정보 보호를 위한 설계 원칙을 적용합니다
구글은 개인정보 보호를 위한 원칙을 AI 기술의 개발과 사용에 적용할 것입니다. 알림과 동의를 위한 기회를 제공하고, 개인정보 보호 조치가 포함된 설계를 장려하며, 데이터 사용에 적합한 투명성 및 통제권을 제공할 것입니다.

6. 과학적 우수성에 대한 높은 기준을 유지합니다
기술 혁신은 과학적 방법론과 열린 탐구, 지적 견고함, 정직성, 협업에 바탕을 두고 있습니다. AI 툴은 생물학, 화학, 의학, 환경과학 등의 극히 중요한 분야에서 과학 연구와 지식의 새로운 경지를 열어젖힐 잠재력을 갖고 있습니다. 구글은 AI를 개발하는 과정에서 과학적 우수성에 높은 기준을 적용할 것입니다. 구글은 다양한 분야의 이해관계자와 협력하여 과학적으로 철저하고 여러 분야를 망라하는 접근법을 활용해 이 분야에서 사고의 리더십 (thoughtful leadership)을 발휘할 것입니다. 또한 구글은 교육 자료, 모범 사례, 연구 내용을 공개하여 AI에 대한 지식을 공유하고 더 많은 사람들이 유용한 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 할 것입니다.

7. 구글의 AI 원칙에 부합하는 용도에 활용될 수 있도록 해야 합니다
대부분의 기술은 여러가지 용도로 사용될 수 있습니다. 구글은 해를 끼칠 수 있거나 악용될 수 있는 기술 활용을 제한하기 위해 노력할 것입니다. AI 기술을 개발하고 배포하는 과정에서 구글은 다음 요인을 고려하여 가능한 용도를 평가할 것입니다.

주요 목적 및 용도: 해당 기술 및 솔루션이 유해한 사용에 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지, 또는 해로운 용도에 적용될 수 있는지를 포함해 기술의 주된 목적과 사용처를 검토합니다.

특성 및 독자성: 공개하는 기술이 독자적인 것인지 아니면 좀 더 일반적으로 활용 가능한 것인지 여부를 검토합니다.

규모: 해당 기술의 활용이 중대한 영향을 미칠 수 있는지 여부를 검토합니다.

구글이 담당하는 역할의 특성: 범용 도구 제공인지, 고객을 위한 도구 통합인지, 맞춤 솔루션 개발인지를 구분합니다.

구글이 AI를 활용하지 않을 분야
위에서 언급한 목표 외에도 구글은 다음 응용 분야에서는 AI를 설계하거나 배포하지 않겠습니다.

전반적으로 피해를 유발하거나 해를 입힐 가능성이 있는 기술. 중대한 위해의 가능성이 있는 경우에는 편익이 위험을 크게 넘어서는 경우에만 AI 개발을 진행하고 안전을 위해 적절한 제한 사항을 포함시키겠습니다.

주 목적 또는 실행 목적이 인명 피해를 야기하거나 인명 피해를 직접적으로 촉진하는 무기 또는 기타 기술.

국제적으로 인정되는 규범을 위반해 감시 목적으로 정보를 수집하거나 사용하는 기술.

일반적으로 인정되는 국제법 및 인권의 원칙에 위배되는 목적을 가진 기술.

구글은 무기에 사용되는 AI를 개발하고 있지는 않으나 다른 여러 분야에서 정부 및 군과의 협력은 지속할 것이라는 점을 분명히 하고 싶습니다. 여기에는 사이버 안보, 훈련, 군인 모집, 재향군인의 건강 관리, 수색 구조 등의 분야가 포함됩니다. 이와 같은 협력은 중요하며, 구글은 이 기관들의 핵심 업무를 보강하고 군인과 민간인의 안전을 유지할 수 있는 더 많은 방법을 적극적으로 모색 할 것입니다.
장기적인 관점의 AI
구글이 AI에 접근하는 방식을 이렇게 설명드렸지만, AI에 관한 논의에 다양한 의견이 더 나올 수 있는 여지가 있다고 생각합니다. AI 기술이 발전함에 따라 구글은 다양한 이해당사자와 협력하여 과학적으로 근거가 있는 다각적인 접근 방식을 가지고 AI 분야에서 신중한 리더십을 발휘해 나가겠습니다. 또한 AI 기술 및 활용 방식을 향상시키기 위해 구글이 연구한 내용을 지속적으로 공유할 예정입니다.

구글에서는 앞서 제시한 원칙이 구글과 미래의 AI 발전을 위한 올바른 토대라고 보고 있습니다. 이러한 접근법은 구글이 2004년 첫 창업자의 편지(Founders’ Letter)에서 밝힌 가치와 일치하는 것으로, 2004년 당시 편지에서 구글은 단기적으로는 설사 손해를 보더라도 장기적인 관점을 가지고 일하겠다는 목적을 분명하게 밝힌 바 있습니다. 그 당시에 밝힌 원칙은 지금도 구글에서 유효한 원칙입니다.

동일한 내용이 구글 AI 홈페이지에도 게재되었습니다.

작성자: 선다 피차이(Sundar Pichai), 구글 CEO

세계가 직면한 문제를 해결하도록 AI의 한계를 넓혀갑니다

2018년 5월 9일 수요일

*아래 블로그는 구글 공식 블로그에 올라온 ‘Solving problems with AI for everyone’ 블로그의 번역본입니다.

오늘 7천명 이상의 개발자를 대상으로 3일간 진행되는 구글의 연간 개발자 컨퍼런스인 구글 I/O가 시작되었습니다. 구글 I/O는 구글의 최신 혁신과 그러한 혁신을 통해 구글이 어떻게 사용자가 직면한 문제를 해결하고 있는지 공유하는 자리입니다. 구글은 현재 컴퓨팅에 있어서 중요한 전환점에 있으며, 기술을 더 발전시켜 앞으로 나아가고자 노력하고 있습니다. 기술은 긍정적인 힘을 가지고 있으며 전 세계 수 억 인구의 삶의 질을 개선하는데 사용될 수 있습니다. 하지만 새로운 기술이 생기는 것을 그냥 지켜보고만 있어서는 안됩니다. 우리의 삶에 있어서 기술이 미치는 영향과 그 역할에 대해서 매우 현실적이고 중요한 질문들이 생기고 있습니다. 구글은 앞으로의 매우 신중하고 조심스럽게 미래를 향해 나아가야 한다고 생각하며, 이를 올바르게 해야한다는 책임감을 통감하고 있습니다. 구글은 이러한 마음 가짐으로 구글의 핵심 미션에 접근하고 있습니다.

오늘날 유용하고 접근하는한 정보의 필요성은 거의 20년 전 구글이 창업되었을 때와 마찬가지로 시급합니다. 달라진 것은 진화된 AI 기술을 통해 정보를 체계화하고 현실 속의 복잡한 문제를 해결하는 능력입니다.

AI를 통해 모두를 위한 문제를 해결합니다 AI는 다양한 분야를 변화시킬 수 있는 큰 가능성이 있습니다. 이미 의료 분야에서는 의미있게 사용되고 있습니다. 2년 전 구글은 안저 사진을 사용해 당뇨병성 망막증의 징후를 감지하는 신경망을 개발했습니다. 올해 구글 AI팀은 딥 러닝 모델을 활용하여 동일한 안저 사진으로 특정 환자의 심장 마비 혹은 뇌졸중 발생 위험율을 높은 정확도로 예측할 수 있다고 발표했습니다. 구글은 이 연구에 대한 논문을 2월에 발표했으며 의료계와 긴밀한 협업을 통해 이 연구의 가능성에 대해 더 알아가게 되길 기대합니다. 구글은 또한 AI 모델을 통해 비식별 의료 기록에 있는 정보를 분석하여 재입원, 입원 기간 등 의료 관련 내용을 예측할 수 있다는 것도 발견했습니다. 이는 의사가 활용할 수 있는 매우 강력한 도구이며 환자가 좋은 경과를 보이는데 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 구글은 오늘 이 연구에 대한 논문을 게재할 예정이며 병원, 의료 기관과 협력하여 이러한 발견을 어떻게 실제 의료 현장에 적용할 수 있을지 연구할 예정입니다.

AI가 중요한 문제를 해결할 수 있는 또 다른 분야는 접근성입니다. 자막을 예로 들어보면 TV를 틀면 여러 사람들이 동시에 말을 하는 장면을 종종 볼 수 있습니다. 하지만 이러한 장면에서 청각 장애가 있는 사람은 TV 속 대화를 계속 따라가기 어렵습니다. 구글의 연구원들은 오디오 및 비디오 데이터를 활용하여 화자 별로 음성과 자막을 분리할 수 있었습니다. 구글은 이 기술을 ‘Looking to Listen(보는 것을 통해 듣는 기술)’이라고 부르며 이 기술이 모든 사람을 위해 자막을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다.

지메일, 포토, 그리고 구글 어시스턴트를 통해 사용자의 시간을 절약합니다 구글은 구글 제품들에 AI를 적용해 사용자들의 시간을 절약하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 노력의 가장 좋은 사례 중 하나는 지메일의 새로운 기능인 ‘스마트 컴포즈(Smart Compose)’입니다. 구글은 이메일의 맥락을 이해함으로써 사용자가 빠르고 효율적으로 메일을 작성할 수 있도록 문장을 제안할 수 있습니다. 구글 포토에서는 스마트한 인라인(inline) 제안을 통해 사진을 쉽고 빠르게 공유할 수 있도록 했습니다. 또한 빠르게 사진의 밝기를 조정하거나, 색감을 바꾸거나 심지어 예전 흑백 사진에 색을 입히는 새로운 기능도 곧 출시할 예정입니다.

아마 2년 전 I/O에서 발표된 구글 어시스턴트야 말로 사용자의 시간을 가장 많이 절약해 주고 있을 것입니다. 오늘 구글은 구글 어시스턴트를 더 시각적으로 만들고, 더 자연스러운 대화가 가능하도록 하고, 더 유용하게 만들고자 하는 계획을 발표했습니다.

자연어 이해 기술의 발전 덕분에 이제 추가적인 요청을 할 때에도 매번 “헤이 구글"을 반복하지 않고 구글 어시스턴트와 지속적으로 자연스러운 대화를 나눌 수 있습니다. 또한, 새로 추가된 6개의 새로운 목소리는 더욱 개인화된 구글 어시스턴트를 제공합니다. 그 중 한 목소리는 아마 아주 익숙하실 수도 있는데요, 바로 존 레전드입니다! 다음번에 구글에 날씨를 물어보시거나 “All of Me” 노래를 재생해달라고 요청할 때 존 레전드가 답변해도 놀라지 마세요.

구글은 또한 스마트 디스플레이와 모바일에서의 새로운 경험을 통해 구글 어시스턴트가 더 시각적으로 도움을 줄 수 있도록 만들었습니다. 모바일에서는 사용자의 위치, 시간 및 최근 인터랙션을 기반으로 하루 일정을 짧게 요약하여 제공합니다. 그리고 구글 지도의 길찾기 기능에 구글 어시스턴트를 도입해 도로를 주시하며 운전할 때도 새로운 정보를 받아볼 수 있도록 합니다.

곧 구글 어시스턴트는 미용실을 예약하거나 가게의 휴점일을 확인하는 것과 같이 아직 전화 통화가 필요한 일에서도 사용자를 돕게 될 예정입니다. 구글은 이 새로운 기술을 ‘구글 듀플렉스(Google Duplex)’라고 부릅니다. 구글 듀플렉스는 아직 초기 단계에 있으며, 앞으로 사용자에게 적절한 경험을 제공할 수 있도록 노력해야합니다. 하지만 제대로 적용이 되면 사용자의 시간을 아끼고, 소규모 비즈니스에도 큰 도움이 될 것이라고 예상합니다.

스마트 디스플레이를 사용하면 구글 어시스턴트를 보다 시각적으로 사용할 수 있습니다.

세상을 이해함으로써 사용자의 일상을 돕습니다

물리적인 세상을 이해하는 AI의 능력이 점점 발전하면서 구글 지도는 크게 개선되었으며 구글 렌즈와 같은 새로운 응용 프로그램도 생겨났습니다. 구글 지도는 이제 사용자가 찾는 매장이 문을 열었는지, 얼마나 붐비는지, 주차하기는 쉬운지 등의 정보를 사용자가 출발하기 전에 미리 알려줄 수 있습니다. 구글 렌즈를 통해 사용자는 카메라를 비추는 것만으로 눈 앞의 건물부터 거리에서 지나친 콘서트 포스터나 가게 쇼윈도우에서 봤던 마음에 드는 조명까지 모든 사물에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

최고의 소스로부터 최고의 뉴스를 제공합니다

구글은 사용자들이 구글로부터 신뢰할 수 있는 양질의 정보를 기대한다는 것을 알고 있습니다. 특히 속보가 있는 순간에는 더욱 그럴 것입니다. 이 분야 역시 AI가 큰 도움을 줄 수 있는 분야입니다. 구글은 최신 기술을 활용해 사용자가 관심이 있는 주제에 대한 신뢰할 수 있는 출처의 뉴스를 보여주면서 동시에 해당 주제에 대한 전체적인 관점을 제공하는 서비스를 만들고자 했으며, 오늘 새로워진 구글 뉴스를 출시했습니다.

새로운 구글 뉴스는 인공지능을 활용해 전 세계 언론인이 작성한 양질의 기사의 접근성을 높이고 사용자에게 중요한 주제에 대한 최신 정보를 받을 수 있도록 도와줍니다.

중요한 것에 집중할 수 있도록 돕습니다 컴퓨팅의 발전은 우리가 복잡한 문제를 해결하고 처음부터 구글의 목표였던 사용자에게 소중한 시간을 할애할 수 있도록 돕습니다. 하지만 구글은 기술이 과제 또한 스스로 만든다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어 많은 사람들은 핸드폰에 얽매여 있고 연결되지 않으면 많은 부분을 놓칠까봐 걱정합니다. 구글은 사람들이 적절한 균형을 찾고 디지털 웰빙(digital wellbeing)을 유지할 수 있도록 돕고자 합니다. 이를 위해 여러 기능을 출시하여 사람들이 스스로의 인터넷 사용 습관을 이해할 수 있도록 하고, 휴대폰을 테이블 위에 뒤집어 놓음으로써 “조용(shush)” 모드를 켜거나 유튜브를 볼 때 “휴식을 취하세요"라는 메시지를 띄우는 등 원할 때 간단히 접속을 끊을 수 있도록 했습니다. 또한 디지털 웰빙을 위해 오늘 발표한 사용자 교육 사이트 등을 포함한 장기 프로젝트를 시작할 예정입니다.

이는 구글 I/O에서 있을 많은 발표의 일부에 불과합니다. 안드로이드, 구글 어시스턴트, 구글 뉴스, 구글 포토, 구글 렌즈, 구글 지도 등 최신 발표에 대해 확인해 보십시오.

작성자: 순다 피차이, 구글 CEO

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