래리 페이지(Larry Page)는 완벽한 검색엔진이란 사용자가 무엇을 의미하는지 정확히 이해하고 찾아주는 것이라고 설명했던 적이 있습니다. 그건 제가 어렸을때 꿈꾸던 컴퓨터와 아주 흡사합니다. 저는 어린시절 흑백 TV에서 스타트렉(Star Trek)을 보며, 스타트렉에 나오는 스타쉽 컴퓨터가 내가 하는 모든 질문에 즉시 대답해 주는 미래를 상상했습니다. 사실 우리는 제가 늘 꿈꾸던 미래에 한 걸음 더가까이 왔습니다. 최근 구글이 검색 엔진을 좀더 지혜롭게 만들기 위해 진행했던 몇 가지 노력들을 소개해 드리겠습니다.
1. 세상을 이해합니다.
5월에 지식 그래프를 출시했습니다. 지식그래프는 5억명 이상의 사람들과 장소, 사물들 사이의 35억개 이상의 연결성을 보여주는 데이터베이스입니다. 많은 사용자들이 좋아해, 이 기능을 미국 이외의 사용자들에까지 확대하고자 합니다.[7월 말부터 한국어 검색 결과에 적용되었습니다.] 오늘부터 전 세계 모든 영어권 국가에서 지식 그래프를 이용할 수 있습니다. 호주에서 [chefs]를 검색한다면 럭비 팀에 대한 검색 결과를 볼 수있을 것입니다. 그 팀에 속한 선수 명단과 경기 기록, 그리고 발자취까지 말입니다.
또한 이러한 지식은 사용자들이 여러 뜻을 가지고 있는 단어를 검색했을 때 더 빨리 원하는 답을 찾는 데에도 사용됩니다. 예를 들어 [rio]를 검색했을때, rio는 브라질의 도시를 의미할 수도 있고 애니메이션 영화 제목이나 혹은 라스베가스의 카지노 이름일 수도 있습니다. 지식 그래프는 이와 같은 상황에서 다음과 같이 검색어를 입력할 때 추천 검색어로 선택 항목들을 보여줍니다.
검색 결과가 언제나 하나로 딱 떨어지게 나오는 것은 아닙니다. 관련 있는 일련의 단어나 사물로 이루어진 목록이 될 수도 있습니다. 이런 목록을 웹에서 자동으로 뽑는것은 쉬운 일은 아니지만, 사용자들에게 이런 목록을 제공하기 시작했습니다. 그래서 [california lighthouses]나 [hurricanes in 2008], [famous female astronomers]를 검색하면 해당되는 내용의 목록을 검색 결과 맨 위에 보여줍니다. 웹상의 집단지성에 지식 그래프를 더해 좀더 구체적인 목록, 이를테면 [best action movies of the 2000s]나 [things to do in paris]와 같은 검색어에도 목록을 제공합니다. 결과에 나온 것 중 하나를 클릭하면 좀 더 깊이 있게 검색해 볼 수 있습니다.
지금까지는 수백만개의 검색어가 포함된 수천개의 목록을 만들었습니다. 이 목록은 사용자들의 호기심을 충족시킬때까지 계속해서 확장해 나갈 것입니다. 검색 결과에는 다음과 같이 제공됩니다.
2. 손끝으로 내 정보를 찾아 보세요.
어떤 경우는 사용자가 필요로 하는 정보가 공개된 웹에 있지 않을 때도 있습니다. 내 이메일 편지함에 있을 때도 있지요. 사용자가 이런 정보를 찾기 위해 스스로가 검색 엔진이 되어야 할 필요는 없다고 생각합니다. 이런 검색은 자동으로 이루어 져야 합니다. 구글은 구글 검색 결과가 정말로 보편적이 되기를 원합니다. 그래서 사용자에게는 매우 유용하지만 공개적으로 웹에 올리지 않은 내용까지 검색할 수 있는 방법을 개발하고 있습니다. 사용해 보시고 의견을 남겨 주세요. 오늘부터 구글 검색창에서 지메일에 있는 내용도 같이 검색할 수 있는 기능을 제한적으로 선보입니다. 원하는 사용자들은 이곳에서 등록해 사용해 보실 수 있습니다.
오토바이 여행을 갈 계획이라면 친구들이 보낸 오토바이 여행 정보나 여행지 주변 맛집 정보 등의 내용이 있는 메일을 검색 결과페이지의 오른쪽에서 바로 볼 수 있습니다. 이 결과가 유용하다면 창을 확대해 이메일을 읽을 수 있습니다.
더욱 유용한 기능도 개발하고 있습니다. 예를 들어 [my flights]라고 검색한다면, 항공권 예약 확인 이메일을 읽기 편하게 검색결과 오른쪽에 보여줍니다.
3. 사용자의 의도를 이해합니다.
질문을 하는 가장 자연스러운 방법은 말로 물어보는 것입니다. 그래서 음성인식 기술과 언어에 대한 이해, 그리고 지식 그래프를 결합해 음성 검색이 사용자의 질문을 더 잘 이해하고 검색 결과를 음성으로 들려줄 수 있도록 했습니다. 이 기능은 안드로이드에서 몇 주 전부터 이용할 수 있었고, 많은 사용자들이 좋아했습니다. 곧 아이폰과 아이패드(iOS 4.2 버전 이상)에서도 이용할 수 있게 될 예정입니다.
음성 검색을 사용할 때는 친구에게 물어볼 때 처럼 마이크 아이콘을 터치해 검색어를 말 하면 됩니다. 예를들어, “이번 주말에 무슨 영화 하지?” 라고 물어본다면 말하자마자 입력되는 것을 볼 수 있을 것입니다. 그리고 구글은 주변 극장에서 상영중인 영화들의 목록을 보여줍니다. 상영 시간표와 예고편도 함께 볼 수 있습니다. 유명인에 대한 정보에서부터 킬리만자로 높이 등, 어떤 것이라도 검색할 수 있습니다. 구글은 사용자의55 질문에 바로 대답해 주며, 사용자는 음성으로 대답을 들을 수도 있습니다.
아직은 아주 초보 걸음마 단계지만, 지금은 미래의 검색 엔진을 만들어 나가는 데 있어서 매우 중요한 단계입니다. 오늘 소개해 드린 기능은 몇년 전과 비교해 훨씬 더 지혜롭고 유용합니다. 이 분야를 연구사는 것이 매우 즐겁습니다.
작성자: 구글 검색 수석 부사장 아밋 싱할(Amit Singhal) *구글 공식 블로그(영문)에도 포스팅 되었습니다.
한국어(Google.co.kr) 검색결과 페이지가 달라진 것 보셨나요? 지난 5월 글로벌 사이트에서 ‘똑똑한 검색’을 모토로 런칭된 지식 그래프를 향한 한국에서의 작은 시작입니다. 첫걸음으로서의 한국어 지식 그래프는 총 10개 카테고리에 해당하는 검색어 일부에 대해서 검색결과 오른쪽에 ‘똑똑한 요약’이 나타납니다. 10개 카테고리는 다음과 같습니다. ▷배우 ▷가수 ▷앨범 ▷영화 ▷TV 프로그램 ▷게임 ▷요리법 ▷IT 용어 ▷대학 ▷국가 입니다.
사용자가 가장 관심있게 검색하는 10개의 카테고리를 우선으로 시작한 한국어 지식 그래프는 구글의 혁신 정신 중의 하나인 ‘빨리 런칭하고 피드백을 듣자’라는 믿음으로 선보이는 지식 그래프의 시작점이라고 보셨으면 좋겠습니다. 점차 카테고리 수와 검색어에 대응하는 지식그래프의 양을 늘려가며 지속적인 발전을 선보일 것입니다.
물론, 오른쪽에 '똑똑한 요약'이 다이나믹하게 나타날 때 왼쪽 검색결과도 자동적으로 바뀝니다.
구글은 지식 그래프로 사용자들에게 아래처럼 세가지 가치를 제공하려고 합니다.
정확한 내용을 찾아 줍니다.
한 검색어가 두가지 이상의 다른 뜻(사람/사물)을 갖고 있는 경우가 있습니다. 예를 들어, 해를 품은 달로 유명한 배우 [김수현]이라는 검색어의 경우 동명이인이 있습니다. 이때 구글 검색은 사용자가 가장 많이 찾는 배우 [김수현]을 크게 보여주고 동명이인의 다른 [김수현]은 작게 보여줍니다. 사용자가 찾는 패턴이 바뀌면 순서는 자동적으로 바뀝니다. 또한 검색어 [일기예보]의 경우, 날씨에 대한 검색 결과도 보여주지만, 같은 검색어로 찾을 수 있는 그룹 [일기예보]를 오른쪽에 따로, 하지만 작게 보여줍니다. 이는 사용자의 의도를 충분히 반영하겠다는 의미입니다. 이렇듯 구글 검색은 같은 단어이지만 그 차이를 이해합니다.
똑똑한 요약으로 편리함을 제공합니다.
동일 검색어에 대해서도 차이를 이해하고 각각의 핵심 사실을 간추려 보여주는 ‘똑똑한 요약’을 제공합니다. 예를 들어 [장근석]은 유명 배우이자 유명 가수입니다. 이럴때 [장근석] 배우와 [장근석] 가수라는 두가지 묶음으로 요약을 보여줍니다. 배우 [장근석]의 검색 결과 요약에서는 장근석이 출연한 영화 등의 소개가 나오며, 가수 [장근석]의 검색결과 요약에서는 가수 활동 시기 등과 연도별 앨범 그리고 노래가 소개됩니다.
더 넓고 깊은 지식의 바다로 들어갑니다.
사용자는 새로운 사실이나 전혀 새로운 검색을 하게되는 새로운 연결고리를 발견할 수 있습니다. 예를 들어 최근 선풍적인 인기를 끌고 있는 영화 [프로메테우스] 검색하면 프로메테우스 영화에 대한 요약이 오른쪽에 보여집니다. 이때 요약에서 나오는 [리들리 스콧] 링크를 클릭하면 리들리 스콧 감독이 연출한 영화들이 보여집니다. 이렇듯이 특정 단어를 검색할 때 연결된 검색 결과 요약들을 이어서 만나게 됩니다. 이런 다이나믹한 연결고리들로 새로운 콘텐츠를 만나게 되는 기쁨이 있습니다.
[프로메테우스] 웹 검색 결과 화면
한국어 지식 그래프는 스마트폰과 태블릿 PC에서도 동일하게 적용될 예정입니다.
작은 시작이지만 지식 그래프를 한국에 빠르게 소개할 수 있게 되어서 기쁩니다. 물론 이번 소개된 한국어 지식 그래프는 PC, 스마트폰 그리고 태블릿 PC에서도 동일하게 경험해 보실 수 있습니다. 똑똑한 검색을 향한 구글의 노력은 한국의 지식 그래프 비전을 실현하는 과정이 될 것입니다.
*5월 17일 미국에서 발표된 구글 지식그래프에 관심을 많이 보이셔셔, 구글 글로벌 블로그에 올라간 글을 번역해서 올립니다.
배움에 대한 인간의 근본적인 욕구를 충족시켜주는 검색 활동은 새로운 것을 발견하는 과정입니다. 이를 통해 지식의 지평은 넓어집니다. 그러나 검색 하는 일은 결코 쉽지만은 않습니다. 그래서 이번에 새로운 정보를 더욱 빠르고 쉽게 찾을 수 있는 지식 그래프(Knowledge Graph)를 출시하였습니다.
타지 마할[taj mahal]이라는 검색어를 예로 들어 봅시다. 지난 40년 동안 검색이란 본질적으로 키워드와 검색 쿼리의 매칭에 불과했습니다. 그동안 검색엔진의 입장에서 타지 마할[taj mahal]은 그냥 두개의 단어에 지나지 않았습니다.
그러나 [타지 마할]에는 여러가지 다양한 의미가 있습니다. 세계 최고의 사원 중 하나, 그래미상을 받은 음악가, 뉴저지주 아틀란틱시티에 있는 카지노, 가까운 인도 음식점 등 다양한 의미를 가질 수 있습니다. 그래서 구글은 이런 현실을 반영할 수 있는 보다 똑똑한 모델을 연구해왔습니다. 전문가 용어로 “그래프”라는 건데요, 현실 속의 사물들을 이해하고 이들간의 관계도 이해하는 것입니다. 즉, 단순한 문자열이 아니라, 의미를 지닌 사물(things)로 이해하는 것입니다.
지식 그래프는 사물, 인물, 장소를 찾을 수 있도록 해줍니다. 랜드마크, 유명인, 도시, 스포츠팀, 빌딩, 지형물, 영화, 천체, 예술작품 등 구글 정보 중 관련성 있는 내용을 바로 볼 수 있도록 제공합니다. 이는 차세대 검색을 구축하기 위한 중요한 첫 단계입니다. 차세대 검색은 웹의 집단 지성을 활용하고 좀 더 사람과 유사하게 세상을 이해합니다.
구글의 지식 그래프는 프리베이스(Freebase), 위키피디아, CIA 월드 팩트북 같은 공공 정보만을 활용한 것이 아닙니다. 또한 그 폭과 깊이가 방대하기 때문에 더욱 큰 규모로 확장됩니다. 지식 그래프는 5억개 이상의 인물, 지역, 사물 정보를 담고 있습니다. 이를 바탕으로 대상이나 대상간 관련성에 관한 사실을 35억개 이상으로 세분하고 있습니다. 이 같은 내용은 사람들이 검색하는 내용과 우리가 인터넷에서 발견하는 것을 기초로 하고 있습니다.
지식 그래프는 크게 3가지 측면에서 구글 검색을 향상시켜 줍니다.
1. 정확한 내용을 찾는다
언어는 모호할 수 있습니다. 타지마할은 사원을 의미할 수도 음악가를 의미할 수도 있기 때문입니다. 이제 구글은 이들의 차이를 이해합니다. 그래서 사용자의 검색 결과를 사용자가 실제 의미하는 대상으로 좁힐 수 있습니다. 특정 결과를 보려면 아래 링크 중 하나를 클릭하기만 하면 됩니다.
이는 지식 그래프가 구글 검색을 더욱 똑똑하게 만드는 한 가지 방법입니다. 우리는 이들 실체와 의미적 뉘앙스를 사용자와 마찬가지로 이해하기 때문에 사용자는 더욱 관련성 높은 결과를 얻게 됩니다.
2. 최고의 요약 내용을 제시한다
구글은 지식 그래프를 통해 사용자의 검색어를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이에 따라 특정 내용에 필요할 수도 있는 핵심 사실만을 간추려 해당 주제의 콘텐츠를 제시할 수 있습니다. 예를 들어 과학자 마리 퀴리를 검색한다면 사용자는 그녀의 출생과 사망 연도를 보게 되고, 학력이나 과학적 업적에 관한 자세한 내용도 볼 수 있습니다.
그런데 각 검색 내용마다 어떤 사실이 필요할지는 어떻게 알까요? 이를 위해 우리는 사용자가 각 검색에 대해 구글에 무엇을 요구하는지를 전체적으로 분석하고 있습니다. 예를 들어 사람들은 찰스 디킨스가 쓴 책에 대해서는 궁금해 하지만 프랭크 로이드 라이트는 그의 책보다는 그가 설계한 건물에 더 많은 관심을 갖습니다.
지식 그래프는 또한 사물간의 관계를 이해하는데도 도움을 줍니다. 마리 퀴리는 지식 그래프에서 인물로 나오며, 2명의 자식을 두었는데 그 중 한 명이 노벨상을 받았고, 남편인 피에르 퀴리도 노벨상을 받아 한 가족이 세 번이나 노벨상을 받은 것으로 나타납니다. 이 모든 내용이 그래프에서는 하나로 연결돼 있습니다. 대상을 단순히 나열해 놓은 카탈로그가 아니라 이들의 관계를 설명하고 있습니다. 서로 다른 실체 사이의 관계를 이해하는 지성이 핵심입니다.
3. 더 깊고 더 넓게 간다
마지막으로 가장 재미있는 부분은 지식 그래프가 예기치 않았던 것들을 발견하게 해준다는 점입니다. 사용자는 새로운 사실이나 전혀 새로운 검색을 유도하게 하는 새로운 연결고리를 발견할 수 있습니다. 만화 심슨 가족 (제가 가장 좋아하는 프로그램 중 하나)을 그린 매트 그로닝이 주인공인 호머, 마지, 리사의 이름을 어디서 따왔는지 아시나요? 아신다면 놀라실 겁니다.
사실 구글은 사용자가 다음 질문을 물어보기도 전에 그에 대한 답을 할 수도 있습니다. 기존에 유사한 내용을 검색한 다른 사람들이 이와 더불어 무엇을 검색했는지에 대한 정보를 기반으로 정보를 보여주기 때문입니다. 예를 들어 ‘톰 크루즈’에 대한 지식그래프 안에는, 일반적으로 사람들이 ‘톰 크루즈’를 검색한 다음 검색하는 내용 중 37%정도가 이미 반영되어있습니다. 실제로 제가 지식 그래프를 사용하면서 가장 뜻밖에 알게 된 정보는 “같이 많이 하는 검색(People also search for)”이라는 마술 같은 기능을 통한 것입니다. 제가 좋아하는 책 중 하나는 아라빈드 아디가(Aravind Adiga)의 데뷔작이자 맨 부커(Man Booker)상을 받은“화이트 타이거(The White Tiger)”입니다. 지식 그래프를 이용해 저는 같은 상을 받은 3권의 책을 알게 됐고, 퓰리처 상을 받은 다른 한 권도 알게 됐습니다. 이 같은 내용은 정확했습니다.
구글 지식 그래프는 현재 미국 사이트에서부터 서비스가 시작됐습니다. 앞으로는 모바일 서비스를 비롯해 다양하게 확대될 예정입니다. 모바일 기기에 최적화된 지식 그래프에 대해서도 알아보시기 바랍니다. 지식 그래프와 관련 기술에 관한 자세한 내용은 동영상을 통해 실제프로젝트를 추진했던 팀의 설명을 들어 보시기 바랍니다.(지식 그래프 사이트에서도 확인하실 수 있습니다.)
구글 지식 그래프는 여러분이 찾는 검색을 더욱 정확하게 하고, 더욱 똑똑한 검색 결과를 얻도록 도와주며, 새로운 토픽에 대한 여러분의 호기심을 자극할 것입니다. 지식 그래프가 첫 발을 내딛게 되어 기쁘게 생각합니다. 지식 그래프는 검색을 더욱 똑똑하게 만들어 주어 제가 늘 꿈꿔왔던 스타트렉에 나오는 컴퓨터의 등장을 더욱 앞당길 것입니다. 이제 더 쉬워진 구글 검색으로 발견의 기쁨을 누리시기 바랍니다. 이제 검색 시간은 줄이고 여러분이 좋아하는 것을 할 수 있는 시간은 더욱 늘릴 수 있습니다.