오늘 오전에는 VR과 AR을 가능하게 하는 핵심 기술과 더 많은 사람들이 VR과 AR을 이용할 수 있도록 도와주는 플랫폼에 대한 구글의 투자를 소개했습니다.

탱고
기기가 움직임을 감지하고, 깊이 및 공간을 인식하도록 해주 ...
오늘 오전에는 VR과 AR을 가능하게 하는 핵심 기술과 더 많은 사람들이 VR과 AR을 이용할 수 있도록 도와주는 플랫폼에 대한 구글의 투자를 소개했습니다.

탱고
기기가 움직임을 감지하고, 깊이 및 공간을 인식하도록 해주는 탱고는 VR 및 AR 기술의 핵심입니다. 데이드림의 새로운 독립형 VR 헤드셋이 외부 센서 없이 작동 가능하도록 지원하는 위치 추적 기술인 월드센스(WorldSense)는 탱고에서 파생된 기술입니다.

탱고는 스마트폰 상에서도 AR을 구현해줍니다.  탱고를 사용하는 기기는 실내 방향 정보를 알려주고 주변 공간에 디지털 사물을 합성해 보여줄 수 있습니다. 예를 들면, 가구를 구매하기 전에 침실에 배치된 모습을 미리 확인하거나, 거실에 기상천외한 인터랙티브 공간을 꾸미거나, 주방에 공룡 이미지를 띄워 놓고 공부하는 일이 가능합니다. 또한 학생들은 익스피디션 AR(Expeditions AR)을 통해 토성의 고리나 화산 폭발 같은 디지털 콘텐츠를 교실에서 바로 볼 수 있습니다.

데이드림
데이드림은 구글의 모바일 VR 플랫폼입니다. 현재 데이드림 호환 스마트폰은 8가지이지만, 올해 안에 삼성 갤럭시 S8, S8+를 비롯한 LG, 모토로라, 에이수스 기기에서도 사용할 수 있게 됩니다. 구글의 파트너사에 의해 개발된 새로운 기기인 독립형 헤드셋도 올해 하반기에 데이드림에 추가될 예정입니다. 독립형 헤드셋은 사용하기가 매우 쉽고, 파트너들이 센서와 디스플레이 같은 요소를 VR에 최적화시킬 수 있도록 설계돼 있습니다. 뿐만 아니라 이용 가능한 앱도 150개가 넘어 어떠한 데이드림용 기기로도 다양한 VR 콘텐츠를 탐색하고, 보고, 즐길 수 있습니다.

곧 출시되는 헤드셋용 2.0 업데이트인 데이드림 유프라테스(Daydream Euphrates)로는 VR 콘텐츠를 더욱 재미있게 즐기고 다른 사람들과 공유할 수 있습니다. 내가 보고 있는 콘텐츠를 캡처하고 공유할 뿐만 아니라 가상 세계를 거실에 구현하는 일도 가능합니다. 게다가 곧 같은 가상 공간에서 다른 사람들과 함께 유튜브 동영상을 VR로 감상하고 실시간 채팅을 하며 소감을 공유할 수 있습니다.



개발자 및 웹 지원
몰입형 컴퓨팅으로 인한 혜택을 “모두”가 누릴 수 있도록 하기 위해서는 개발자들이 좋은 앱과 사용자 경험을 만들어야 합니다. 구글은 개발자들을 위해 그들을 지원하는 도구와 기술 개발에 힘쓰고 있습니다.

먼저, 인스턴트 프리뷰(Instant Preview)를 통해 개발자가 컴퓨터에서 항목을 변경하면 몇 분이 아닌 단 몇 초 만에 헤드셋에서 변경 사항이 반영된 것을 확인할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 VR용 앱 개발 시간이 훨씬 단축될 것입니다.

그리고 위대한 프랑스 화가의 이름을 딴 쇠라(Seurat)라고 하는 새로운 도구를 사용하면 모바일 VR 헤드셋에서 최고의 Hi-Fi 화면을 실시간으로 렌더링할 수 있습니다. 이는 기발한 방법을 통해 개발자가 모바일 GPU로 데스크톱 수준의 그래픽을 실현할 수 있도록 도와줍니다. 루카스필름(Lucasfilm)의 자회사로, 차세대 몰입형 사용자 환경을 구축하는 데 주력하고 있는 ILMxLAB은 쇠라 덕분에 스타워즈의 장면을 모바일 VR 헤드셋에서 영화관 수준의 품질로 제공할 수 있었습니다. 쇠라에 대해서는 올해 중에 더 많은 소식을 공유해드리도록 하겠습니다.

    

마지막으로, 구글은 웹 부문에 대한 투자를 통해 개발자들이 데스크톱, 스마트폰부터 VR 및 AR 지원 기기에 이르기까지 모든 기기에, 또 누구에게나 자신들의 창의성을 선보일 수 있도록 했습니다. 구글은 초기부터 WebVR 표준을 지원하고 기여해왔습니다. 올해 여름에는 VR로 웹을 검색할 수 있도록 하는 크롬 VR(Chrome VR)이 데이드림에 추가될 예정입니다. 여기에 추가로 웹을 위한 AR도 지원할 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다. 구글은 AR API가 포함된 크로미움(Chromium) 빌드를 곧 평가판으로 출시할 예정입니다. 많은 기대 부탁드립니다.

이것은 시작에 불과하지만 이러한 노력이 이루어낼 미래가 기대됩니다. VR 및 AR 관련 I/O 세션에서 자세한 내용을 알아보세요.


작성자: 클레이 베이버(Clay Bavor), VR 및 AR 부문 부사장

1816년의 청진기부터 오늘날의 휴대용 초음파 기계에 이르기까지 의사들은 꾸준히 신기술을 도입하여 의료 발전에 힘써왔습니다. 지난 10년간 전자 의료 시스템 도입이라고 하는 중대한 변화 덕분에 의사와 환자 모두 의료 정보에 보다 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이제 의료계는 이러한 정보를 제대로 판독하기 위해 머신러닝에 주목하기 시작했습니다.
1816년의 청진기부터 오늘날의 휴대용 초음파 기계에 이르기까지 의사들은 꾸준히 신기술을 도입하여 의료 발전에 힘써왔습니다. 지난 10년간 전자 의료 시스템 도입이라고 하는 중대한 변화 덕분에 의사와 환자 모두 의료 정보에 보다 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이제 의료계는 이러한 정보를 제대로 판독하기 위해 머신러닝에 주목하기 시작했습니다.

작년 한 해 동안 구글 연구원들은 의사가 림프절로 전이된 유방암을 발견하고 당뇨성 망막증을 검사하는 데 구글 머신러닝이 어떤 역할을 했는지 보여줬습니다. 현재 구글은 연구 결과를 실제 의료 기기에 적용하기 위해 알파벳 산하 베릴리사(社) 및 생체 의학 분야의 다른 파트너들과 협력하고 있습니다. 당뇨병 환자들의 실명을 방지하기 위한 기기도 그 중 하나입니다.

이제 구글은 더욱 향상된 머신러닝 기술을 제공하려고 합니다. 머신러닝은 환자의 입원 여부, 입원 기간을 예상하는 것은 물론 요로감염증, 폐렴, 심부전 등의 질병 치료이후 불구하고 건강이 악화되는지를 예측할 수 있는 수준까지 발전했습니다. 머신러닝의 발전으로 인해 식별 정보가 제거된 의료 기록, 즉 개인 식별 정보가 제외된 기록에서 패턴을 찾아 다음 상황을 예측하고 그 상황이 일어나기 전에 환자에게 필요한 사항을 미리 준비할 수 있습니다. 이에 구글은 UC 샌프란시스코, 스탠포드 약대, 시카고 대학 등 세계 최고의 연구원 및 생물연구학자들과 파트너십을 체결해 머신러닝과 임상 전문 지식으로 환자의 상태를 호전시키고 비용이 많이 발생하는 것을 피하면서 생명을 구할 수 있는 방법에 대해 연구하고 있습니다.  

의료계에서 머신러닝 활용은 매우 시급합니다. 미국에서는 매년 의료 관련 감염으로 인한 사망자 수가 99,000명, 의약품 사고로 인한 사상자는 770,000명이 넘으며, 예기치 않은 재입원으로 인한 비용이 170억 달러에 달하고 있습니다. 다른 국가의 상황도 마찬가지입니다. 매년 전 세계에서 4,300만 명이 의료 과실로 인한 피해를 입고 있으며 대부분의 사고가 중진국과 후진국에서 발생합니다. 이미 상당 부분 개선되긴 했지만 여전히 많은 의사들이 의료 정보의 활용도를 높여 의료 서비스를 개선할 수 있을지 구글에 문의합니다.

의료 분야 데이터는 매우 복잡해서 해당 데이터의 유효성과 기술 개발을 하는 데만 1년이 걸렸습니다. 그리고 앞으로 몇 개월에 걸쳐 우리 연구 결과가 엄격하게 진행되었는지 임상 심사가 이뤄질 예정입니다.   

또한, 구글은 기관마다 상이한 데이터 표시 방법을 일원화하고자 노력하고 있습니다. 병원마다 데이터를 기록하는 방식이 달라서 여러 병원의 통계를 모으는 일은 어렵습니다. 게다가 데이터 호환성과 표준의 부재로 이러한 상이한 통계 문제를 해결하는 일은 일일이 사람의 손이 필요한 시간 소모적인 작업이 됩니다. 하지만 이제 의료 분야 오픈 데이터 표준(FHIR)을 기반으로 구글의 딥 러닝 기술을 이용하면, 이 절차를 자동화하여 의사와 연구자들이 원하는 데이터를 이용하는 것이 더 쉬워집니다.

이 연구 과정에서 구글의 의료 분야 파트너들은 환자 데이터를 공유하기 전에 그들의 식별 정보를 적절히 제거했습니다. 그런 다음 구글은 구글 클라우드 인프라를 이용하여 해당 환자 데이터를 최고 수준의 보호 장치로 안전하게 보관하고, HIPAA 개인정보 보호 규칙을 철저히 준수하고 있습니다. 또한, 해당 환자 기록은 구글의 소비자 데이터와 따로 분리하여 보관되며 파트너십 연구 프로젝트에만 사용됩니다. 

구글은 머신러닝을 이용한 임상 분야의 혁신은 의학계와 딥 러닝 전문가의 긴밀한 공조가 수반되어야 가능하다고 믿습니다. 구글 직원들의 대부분은 의사가 아니지만 모든 직원들은 한번쯤 질병이나 부상을 경험했으며, 심지어 사랑하는 사람을 잃은 사람도 있습니다. 구글은 구글만의 힘을 통해 치료에 기여할 수 있도록 앞으로도 계속 노력할 것입니다. 힘을 합치면 전 세계 수백만 인류의 건강을 증진할 수 있다는 희망과 함께 의료 분야의 파트너십이 한층 성장하기를 기대합니다.

참고사항: 구글은 유형에 상관없이 대형 의료 데이터 세트의 공동작업을 항상 환영합니다. 구글과 함께 협업을 하고 싶어하는 조직을 알고 있다면 이 양식을 제출해주십시오.


작성자: 캐서린 추(Katherine Chou), 구글 브레인팀

구글 클라우드에 차세대 TPU(Tensor Processing Unit)를 도입함으로써 학습과 추론을 비롯한 광범위한 머신러닝 워크로드에 소요되는 시간을 단축할 수 있게 되었다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 일명 클라우드 TPU라고 하는 이 TPU는 초기에 ...
구글 클라우드에 차세대 TPU(Tensor Processing Unit)를 도입함으로써 학습과 추론을 비롯한 광범위한 머신러닝 워크로드에 소요되는 시간을 단축할 수 있게 되었다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 일명 클라우드 TPU라고 하는 이 TPU는 초기에는 구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine)을 통해 이용할 수 있습니다.







지난 몇년에 걸친 머신러닝(ML)의 발전상을 우리는 잘 알고 있습니다. 신경망 네트워크를 통해 구글 번역의 품질을 크게 향상시키고 구글 검색결과의 순위를 선정하며 구글 포토로 원하는 사진을 훨씬 간편하게 찾아볼 수 있게 되었습니다. 또한 머신러닝 덕분에 딥마인드(DeepMind)의 알파고 프로그램은 세계 최고의 바둑 기사 중 한 명인 이세돌을 이기고, 사람이 그린 것 같이 스케치하는 소프트웨어를 개발할 수 있었습니다.

이러한 성과를 거두기 위해서는 기본 머신러닝 모델을 학습시키고 학습된 모델을 실행(“추론”)하는 대규모 컴퓨팅 작업이 필수적입니다. 그래서 구글은 TPU를 개발함으로써 대규모 머신 러닝 컴퓨팅 작업을 지원하도록 했습니다. TPU는 기존에는 내부 컴퓨팅 작업에 사용되었으며 현재는 외부 컴퓨팅 작업까지 처리하고 있습니다.



구글 최초의 TPU는 머신러닝 모델을 빠르고 효율적으로 실행하여 문장을 번역하거나 바둑에서 다음 수를 결정할 수 있도록 개발되었지만 별도의 학습 과정을 거쳐야만 했습니다. 머신러닝 모델 학습은 모델 실행보다 훨씬 까다로운 작업입니다. 또한 정확도를 높이기 위해 사용 가능한 최적의 CPU와 GPU에서 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 컴퓨팅 작업을 처리해야만 했습니다.

구글을 비롯한 IT 기업의 연구팀과 엔지니어링팀은 쉽게 이용할 수 있는 하드웨어에서 머신러닝 학습을 스케일링하는 성과를 거두었습니다. 하지만 머신러닝에 대한 기대치를 충족하기에는 충분치 않았기 때문에 구글은 병목 현상을 해소하고 전반적인 성능을 극대화할 수 있는 완전히 새로운 머신러닝 시스템을 개발했습니다. 이 시스템의 핵심은 바로 오늘 발표한 차세대 TPU입니다. 차세대 TPU는 머신러닝 모델의 학습 및 실행이 모두 가능합니다.



구글의 새로운 클라우드 TPU는 머신 러닝 모델을 학습시키고 실행할 수 있도록 최대 180테라플롭(teraflop)의 성능을 제공합니다.

새로운 TPU 기기는 최대 180테라플롭에 달하는 부동 소수점 연산 성능을 제공합니다. TPU는 따로 사용하는 경우에도 뛰어난 성능을 보이지만 함께 사용하는 경우 더 좋은 성능을 보이도록 설계되었습니다. 각 TPU에는 맞춤 고속 네트워크가 포함되어 있어 “TPU 팟(TPU pod)”이라고 하는 머신러닝 슈퍼컴퓨터를 구축할 수 있습니다. TPU 팟은 차세대 TPU 64개를 갖추고 있으며, 최대 11.5 페타플롭의 연산 성능을 제공하기 때문에 대규모 머신러닝 모델 하나를 학습시키는 데 필요한 시간이 단축됩니다. 엄청난 컴퓨팅 작업을 처리해야 하는데도 말이죠.

구글은 TPU 팟 사용을 통해 이미 훈련 시간에 큰 개선이 있는 것을 확인했습니다. 구글의 대규모 번역 모델을 훈련시키는데 기존 최고급 상용 GPU 32개를 사용했을 때는 하루가 꼬박 걸렸지만 TPU 팟의 1/8만 사용해도 같은 정확도로 훈련시키는데 반나절 밖에 걸리지 않습니다.



차세대 TPU 64개가 장착된 “TPU 팟”은 머신러닝 속도가 최대 11.5페타플롭(petaflop)에 달합니다.

클라우드 TPU 도입
구글 컴퓨트 엔진에 새로운 TPU를 장착한 클라우드 TPU는 형태와 규모에 구애받지 않고 모든 가상 머신에 연결하여 스카이레이크(Skylake) CPU, 엔비디아(NVIDIA) GPU 같이 다른 유형의 하드웨어와 함께 사용할 수 있습니다. 사용자는 깃허브(GitHub)에서 가장 인기 있는 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크인 텐서플로(TensorFlow)로 클라우드 TPU를 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 CPU, GPU 또는 클라우드 TPU에서 최소한의 코드 변경만으로도 손쉽게 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있는 고급 API도 도입할 예정입니다.

클라우드 TPU를 사용하면 최첨단 머신 러닝 엑셀러레이터와 프로덕션 인프라를 직접 통합하고, 초기 자본 지출 없이도 신속한 주문형 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다. 속도가 빠른 머신 러닝 엑셀러레이터의 경우 주변 스토리지 시스템 및 네트워크에 대한 요구사항이 까다롭기 때문에, 구글은 사용자가 실제 프로덕션 데이터를 사용하여 강력한 머신러닝 모델을 신속하게 학습시킬 수 있도록 전체 클라우드 인프라를 최적화하고 있습니다.

구글의 목표는 가능한 최적의 머신러닝 시스템을 사용자가 처음부터 끝까지 구축할 수 있도록 지원하는 것입니다. 클라우드 TPU로 인해 여러 머신 러닝 애플리케이션을 활용하는 일이 수월해지겠지만, 구글은 사용자가 언제든 특정 사용 사례에 가장 적합한 엑셀러레이터를 선택할 수 있도록 구글 클라우드에서 다양한 하드웨어를 제공하기 위해 여전히 노력하고 있습니다. 예를 들어, 샤잠(Shazam)은 최근 발표를 통해 대부분의 음원 인식 워크로드를 구글 클라우드의 엔비디아 GPU로 마이그레이션하여 유연성을 확보하는 동시에 비용을 절감할 수 있었다고 밝혔습니다.




텐서플로 리서치 클라우드(TensorFlow Research Cloud) 도입
최근 머신러닝이 발전할 수 있었던 것은 상당 부분 전 세계 산업계 및 학계 연구원들의 전례 없는 개방형 협업 덕분입니다. 하지만 분야 최고의 연구원들 중 다수가 필요한 컴퓨팅 성능을 충분히 이용하지 못하고 있습니다. 구글은 되도록 많은 연구원들을 돕고 개방형 머신러닝 연구를 더욱 가속화하기 위해, 머신러닝 연구원들이 텐서플로 리서치 클라우드를 통해 클라우드 TPU 1,000개를 무료로 사용할 수 있도록 지원할 예정입니다.

가입하여 자세한 내용을 알아보세요
머신러닝 모델 학습 및 대규모 데이터세트의 일괄 처리 시간을 단축하거나 보다 강력한 머신러닝 모델을 사용하여 프로덕션 환경에서 실시간 요청을 처리하고 싶으신 분은 지금 가입하여 곧 선보일 클라우드 TPU 알파(Cloud TPU Alpha) 프로그램에 대해 자세히 알아보세요. 연구원으로서 머신러닝의 가능성을 넓히고 연구 결과를 다 함께 공유하고 싶으시면 가입하여 텐서플로 리서치 클라우드에 대해 자세히 알아보세요. 또한 구글 클라우드를 통해 전체 TPU 팟에 액세스하려면 요구사항을 구글에 알려주세요.
 
 


 

작성자: 제프 딘(Jeffrey Dean) 구글 시니어 펠로우,
우르스 회즐(Urs Hölzle) 구글 클라우드 인프라스트럭처 선임부사장
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올해로 저는 구글에서 일한지 13년째가 되었습니다. 한 가지 놀라운 점은 정보를 누구나 접근 가능하고 유용하게 하자는 구글의 창립 미션이 제가 입사했을 때 만큼이나 현재도 시의성이 높다는 것입니다. 우리 주변의 기술로 인해 현저한 변화가 불가피해지고 있음에도, 처음부터 구글은 심층적인 컴퓨터 공학과 통찰력을 활용해 복잡한 문제들을 해결하고자 했습니다.
          
올해로 저는 구글에서 일한지 13년째가 되었습니다. 한 가지 놀라운 점은 정보를 누구나 접근 가능하고 유용하게 하자는 구글의 창립 미션이 제가 입사했을 때 만큼이나 현재도 시의성이 높다는 것입니다. 우리 주변의 기술로 인해 현저한 변화가 불가피해지고 있음에도, 처음부터 구글은 심층적인 컴퓨터 공학과 통찰력을 활용해 복잡한 문제들을 해결하고자 했습니다.

가장 복잡한 문제들은 대개 사람들의 일상생활에 영향을 주는 문제들이며, 많은 사람들이 구글을 일상의 일부로 삼게된 것은 정말 즐거운 일입니다. 안드로이드 월간 활성 기기수는 20억 개 이상이며, 유튜브는 10억 명이 넘는 총 사용자 수와 매일 10억 시간이 넘는 시청 시간을 기록하고 있습니다. 또한, 전 세계 사람들은 구글 지도를 이용해 매일 10억 킬로미터 이상의 길찾기를 하고 있습니다. 이러한 성장은 모바일 컴퓨팅으로의 전환 없이는 불가능했을지 모릅니다. 모바일 전환을 통해 구글은 모든 자사 제품들을 새롭게 구상하게 되었고, 멀티 터치 스크린과 같은 새로운 상호 작용 모델들을 반영할 수 있도록 제품들을 새롭게 개발했습니다.
          
           


현재 우리는 컴퓨팅의 새로운 전환을 목격하고 있습니다. 바로 모바일 퍼스트(mobile-first) 세계에서 AI 퍼스트(AI-first)의 세계로의 전환입니다. 이 전환은 구글이 더욱 자연스럽고 매끄럽게 기술과 상호 작용할 수 있는 세계를 위해 구글 제품들을 새롭게 구상하도록 만들고 있습니다. 구글 검색을 생각해보십시오. 구글 검색은 텍스트와 웹페이지를 이해하는 구글의 역량에 기반해 구축되었습니다. 하지만 딥 러닝 분야의 발전 덕분에 이제 구글은 이미지, 사진, 영상 및 음성을 이전과 다른 방식으로 사람들에게 유용하게 만들고 있습니다. 당신의 카메라는 ‘볼 수’ 있으며, 핸드폰에게 말을 걸고 답을 얻을 수 있습니다. 음성과 비전은 키보드나 멀티 터치 스크린만큼이나 컴퓨팅에 중요해지고 있습니다.

     
구글 렌즈로 당신의 스마트폰 카메라는 당신이 보는 것과 같은 것을 볼 수 있을 뿐만 아니라, 당신이 무엇을 찾고 있는지를 이해하고 도움을 줄 수 있습니다.


      
클라우드 TPU는 머신러닝을 위해 맞춤제작 되었습니다. 64개의 이러한 기기들을 11.5 페타플롭 머신러닝 슈퍼컴퓨터인 TPU 팟으로 연결할 수 있습니다.
    
뿐만 아니라, AI는 DNA 염기순서와 같은 기초 과학을 도울 수도 있습니다. Google.ai에서 출시된 새로운 도구는 연구자들이 유전자변이주를 더욱 빨리 발견할 수 있게끔 도와줍니다.


     
시카고에 사는 고등학생 Abu Qader는 유튜브를 보며 텐서플로 사용법을 독학했습니다. 그는 디지털유방촬영술을 발전시키기 위해 머신러닝을 이용하고 있습니다.  


    
우리는 당신이 누구든, 어떤 직업을 찾고 있던 간에 당신에게 적합한 구직 공고를 찾을 수 있게 되는 것을 목표로 새로운 도구를 만들었습니다.


구글 어시스턴트는 이러한 기술의 발전이 실제로 활용되고 있는 강력한 예시입니다. 구글 어시스턴트는 이미 1억 개의 기기에서 사용되고 있으며, 매일 더욱 유용해지고 있습니다. 구글 홈(Google Home)은 이제 서로 다른 목소리들을 구분해 사용자들이 구글 홈과 상호 작용할 때 더욱 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이에 더해 구글은 이제 스마트폰 카메라를 도구로 활용해 작업을 처리할 수 있도록 만들고자 합니다. 비전 기반의 컴퓨팅 능력이 결합된 구글 렌즈(Google Lens)는 당신이 보고 있는 것을 이해하고, 해당 정보에 기반해 당신이 행동을 취하도록 돕습니다. 만약 당신이 라우터 뒤쪽에 있는 길고 복잡한 와이파이 비밀번호를 보기 위해 친구의 책상 아래로 기어들어갔다면, 이제 당신의 스마트폰은 그 비밀번호를 인식하고, 당신이 와이파이 네트워크에 로그인하려고 한다는 사실을 이해하여 자동으로 로그인을 시켜줄 것입니다. 이것의 핵심은 당신이 이러한 작업을 시행하기 위해 새로운 것을 배울 필요가 없다는 것입니다. 이러한 과정의 인터페이스와 경험은, 예를 들어 스마트폰의 여러 앱을 오가며 복사, 붙여넣기를 하는 것보다 훨씬 더 직관적일 수 있습니다. 구글은 우선 구글 렌즈 기능을 구글 어시스턴트와 구글 포토에 도입할 예정이며, 향후 다른 제품들에도 적용하고자 합니다.

[경고! 지금부터 나올 내용은 조금 괴짜스럽게 들릴 수 있습니다!]


이 모든 것은 적합한 컴퓨터 아키텍처를 필요로 합니다. 지난해 I/O에서 구글은 자사 기계학습 알고리즘을 더 빠르고 효과적으로 작동할 수 있게 하는 1세대 TPU를 발표했고, 오늘 그 차세대 TPU인 클라우드 TPU를 발표했습니다. 클라우드 TPU는 추론과 트레이닝에 최적화되어 있으며, 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있습니다. 구글은 클라우드 TPU를 구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine)에 도입해 기업들과 개발자들이 이를 활용할 수 있도록 할 것입니다.

중요한 것은 이러한 발전이 구글 제품 사용자뿐 아니라 모두에게 더 나은 결과를 가져와야 한다는 것입니다. 구글은 과학자와 엔지니어들이 더 개선된 강력한 컴퓨팅 도구와 연구를 확보할 수 있다면 복잡한 사회 문제들에 대한 엄청난 돌파구를 찾을 수 있을 것이라고 믿습니다. 하지만 이것이 실현되기에는 오늘날에는 장벽이 매우 많습니다.

이것이 바로 구글이 Google.ai를 발표하게 된 동기입니다. 구글은 Google.ai를 통해 AI와 관련된 구글의 모든 노력을 통합해 이러한 장벽을 낮추고, 이 분야의 연구원, 개발자, 기업들이 업무를 가속화할 수 있도록 도울 예정입니다.

AI가 더 나은 접근성을 가질 수 있도록 하기 위한 한 가지 방안은 신경망이라 불리는 기계학습 모델의 디자인을 단순화하는 것입니다. 현재 신경망을 설계하기 위해서는 엄청난 시간이 소모될 뿐만 아니라, 전문 기술을 필요로 하기 때문에 과학자 및 엔지니어로 구성된 소규모 커뮤니티만 사용이 가능합니다. 이 때문에 구글은 AutoML이라 불리는 접근법을 구축해 신경망이 또 다른 신경망을 설계할 수 있도록 했습니다. 구글은 AutoML이 현재 소수의 박사들만 갖고 있는 역량을 보유하게 되고, 3-5년 내에는 IT 기업이 아닌 곳에서도 특정 목적에 부합하는 새로운 신경망을 설계할 수 있기를 기대하고 있습니다.

또한 Google.ai는 연구원과 과학자 및 개발자 팀을 구성하여 다양한 분야의 문제를 해결하고 유망한 결과를 도출해내고 있습니다. 구글은 인접 림프절로 전이되는 유방암을 발견하는 알고리즘을 개선하기 위해 머신러닝을 활용하였습니다. 뿐만 아니라 구글은 연구원들이 물질, 나아가 인간 유전자의 기본요소들을 순서화하는데에 있어서 AI가 시간과 정확성 측면을 향상시켜주는 것을 확인했습니다.

이러한 전환은 비단 미래형 기기 구축이나 첨단 리서치 진행에 관한 것만은 아닙니다. 구글은 이것이 정보에 대한 접근성을 모두에게 차별없이 제공하고 새로운 기회들을 들춰냄으로써 수백 만 명을 도울 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, 미국의 고용주들 중 거의 절반은 여전히 공석을 채우는 데 어려움을 겪는다고 말합니다. 한편, 구직자들은 종종 바로 근처에 공석이 있는데도 눈치채지 못합니다. 높은 퇴사율, 낮은 트래픽, 일관성 없는 직무 등의 일자리 특성 때문에 검색 엔진이 정보를 정리해내기 어려웠기 때문입니다. 구글은 새 이니셔티브인 일자리 서비스 ‘구글 포 잡스(Google for Jobs)’를 통해 기업들을 직원이 될 가능성이 있는 이들과 연결시켜주고, 구직자들이 새로운 기회를 찾도록 도울 수 있기 바랍니다. 이 노력의 일환으로 구글은 수주 내 ‘검색’에 새로운 기능을 출시합니다. 이 기능을 통해 전통적으로 검색하기 어렵고 분류하기 어려운 서비스, 유통 분야의 직업을 포함한 다양한 경력과 직급의 일자리를 찾는 것을 도울 예정입니다.
          
              
AI가 사람들이 실제로 느낄 수 있는 성과를 내는 것을 지켜 보는 것은 우리에게 좋은 자극을 줍니다. 진정으로 AI 퍼스트 세계에 진입하기까지는 아직 갈 길이 멉니다. 하지만 사람들이 활용할 수 있는 도구와 우리가 기술을 적용하는 방식적 측면에서 기술에 대한 접근성을 모두에게 제공하고자 더 많이 노력한다면 더 빠른 시일 내에 모든 사람들이 혜택 받을 수 있을 것입니다.

이 사이트의 다른 곳에서 안드로이드, 포토, VR을 비롯해 구글 I/O에 대한 수많은 다른 공지와 발표를 확인해 보십시오.


작성자: 순다 피차이(Sundar Pichai) 구글 CEO
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구글코리아가 코딩에 관심을 가지고 배우고자 하는 이들을 위해 오는 6월 1일(목)부터 30일간 누구나 참여 가능한 온라인 무료 코딩 수업인 ‘코딩 야학’ 프로젝트를 실시합니다. ‘코딩 야학’은 구글코리아와 ‘ 생활코딩’이 함께 진행하는 무료 프로젝트로, 독학으로 코딩을 공부하는 사람들을 응원하고자 시작했습니다.
구글코리아가 코딩에 관심을 가지고 배우고자 하는 이들을 위해 오는 6월 1일(목)부터 30일간 누구나 참여 가능한 온라인 무료 코딩 수업인 ‘코딩 야학’ 프로젝트를 실시합니다. ‘코딩 야학’은 구글코리아와 ‘생활코딩’이 함께 진행하는 무료 프로젝트로, 독학으로 코딩을 공부하는 사람들을 응원하고자 시작했습니다.

‘코딩 야학' 1기 프로젝트(http://code-night.ga)는 6월 1일(목)부터 30일(금)까지 한 달간 22시간 과정으로 진행됩니다. 프로젝트에 등록을 한 후, 정해진 시간에 유튜브를 통해 실시간으로 수업을 듣고 채팅 및 원격제어를 통해 질의응답 시간을 갖는 방식으로 운영될 예정입니다. 또한 단체 스터디 학습도 지원합니다.

수업의 주제는  <웹 애플리케이션 만들기>로, 정보 기술의 심장이라고 할 수 있는 웹 애플리케이션을 만들어보면서 코딩과 인터넷이 무엇인지에 대해서 구체적으로 체험할 수 있도록 구성되어 있습니다. 30일간의 주어진 진도표에 따라 함께 공부하는 형식으로 진행됩니다.

구글코리아와 생활코딩이 함께하는 ‘코딩 야학’은 오는 5월 26일(금)까지 중학생 이상이면서 코딩에 관심이 있는 사람이면 누구나 무료로 신청양식(https://goo.gl/SNna1O)을 통해 신청할 수 있습니다. 30일간의 온라인 강의가 끝난 후, 오는 7월 8일(토)에는 구글코리아에서 수료자 중 선착순 70명 대상으로 오프라인 워크샵이 진행됩니다.

구글코리아와 생활코딩은 이번 첫번째 ‘코딩 야학’을 시작으로 앞으로 새로운 커리큘럼으로 프로젝트를 이어갈 예정입니다. 코딩 야학은 고단한 하루 일과를 마치고 코딩을 공부하고 계실 여러분을 응원하기 위해서 만들어진 프로젝트입니다.

이번 프로젝트를 통해 많은 분들이 자칫 어렵게 느껴질 수 있는 코딩을 즐겁게 배우면서 함께 네트워킹도 할 수 있는 기회가 되길 바랍니다.


작성자: 구글코리아 블로그 운영팀

지난 4월 드디어 구글 ‘길나장이단’(멘토단을 이렇게 불러보기로 했답니다~)이 올해 첫 지방 원정을 가졌습니다! 작년 강릉, 제주도, 울산, 대전에 이어서 이번 어택은 광주로 정해졌는데요, 광주에 유명한 빵집이 있다며 가기 전부터 헤일리님은 빵집 투어를 계획하고 계셨습니다 ㅎㅎ (결국 못 갔다는 슬픈 전설이..)
지난 4월 드디어 구글 ‘길나장이단’(멘토단을 이렇게 불러보기로 했답니다~)이 올해 첫 지방 원정을 가졌습니다! 작년 강릉, 제주도, 울산, 대전에 이어서 이번 어택은 광주로 정해졌는데요, 광주에 유명한 빵집이 있다며 가기 전부터 헤일리님은 빵집 투어를 계획하고 계셨습니다 ㅎㅎ (결국 못 갔다는 슬픈 전설이..)

이번 광주어택에는 구글러 5명(강철, 김민섭, 임헤일리, 장정식, 정김경숙) 과 언제나처럼 김강미/김영광 선생님과 함께 했습니다. 오전 10시까지 가기 위해 아침 일찍 서울을 출발했습니다.

참고로, 구글 멘토단의 지방 원정은 보통 금요일은 4-5군데 학교와 청년모임을 방문하면서 프로그램을 진행하고, 시간이 되는 사람들은 게스트하우스에서 1박 하면서 토요일엔 지방 나들이를 즐깁니다. 뭐니 뭐니 해도 지방 어택의 가장 큰 매력은 학생들과 얘기하면서 지역에 더 잘 알게 되고 또 맛있는 지역 음식을 맛볼 수 있다는 것 같습니다. 특히 이번 광주 어택 동안에는 ‘먹방투어’ 버금갈 정도로 정말 맛있는 음식을 다양하게 많이 먹었습니다.

이번 어택은 성덕고등학교, 광주고등학교, 그리고 금호고등학교에서 이루어졌고 청년들과의 모임은 I-PLEX 광주에서 진행이 되었습니다. 성덕고등학교는 멀리서 봐도 마음이 따뜻해지는 리본으로 저희를 맞아주었고, 광주고등학교는 어른이 되어서는 처음 받는 것 같은 상장과 비슷한 일일 직업 멘토단 위촉장으로, 그리고 금호고등학교에서는 화려한 튤립으로 저희를 맞아주셨습니다.



<성덕고등학교 운동장>

<광주고등학교에서 받은 위촉장>

<금호고등학교의 튤립>

<I-Plex에서 진행되었던 청년모임>

오랜만의 지방 원정이라 살~짝 부담과 설렘이 있었던 것은 사실입니다 ^^ 하지만 학생들의 열정적인 모습과 수준 높은 질문에 또 한번 어택(!!)을 당하고 왔습니다. 특히 마지막 청년모임에서는 원래 계획된 시간이었던 1시간을 훌~쩍 넘겨 진행되었는데, 많은 질문들이 취업에 대한 얘기였는데 기억에 남았던 후기 및 질문들 중에는 생각지도 못했던 남학교에서 나왔던 육아휴직에 관한 질문이었습니다. 육아휴직에 관한 질문은 항상 여고에서 듣던 질문이었는데, 이렇게 남고에서 들을 줄이야! 신선한 충격이었습니다. 저희가 받는 질문의 질이 나날이 성장해나가는 것 같았습니다 ^^

늘 저희 멘토링을 조율해주시는 김강미 선생님과 김영광 선생님의 소감을 공유 드립니다.

“빛고을이라는 이름처럼 참 따뜻했던 2017년 첫 원정 멘토링이었습니다. 먼 길을 달려간 사람들과, 먼 곳에서 반갑게 맞아주신 사람들이 함께였기 때문에 더 그랬던 것 같아요. 인공지능이 화두인 시대인데, 따뜻한 사람들이 만든다면 인공지능도 따뜻할 수 있겠다는 생각이 들었던 시간이었습니다. 첫 원정 멘토링이 즐겁고 뜻깊었던 만큼, 올해 저희를 기다리는 일정들도 몹시 기대됩니다.”

이번에 멘토링에 참가하셨던 멘토단의 소감을 공유 드립니다.


 
강철님
광주고등학교에 들어설 때 “광주 4.19 민주혁명 발상" 기념탑을 보고는 이런저런 생각이 들더라고요. 그 당시 불의와 폭력에 맞서 광주에서 처음 싸웠던 사람들이 고등학생들인데, 내가 과연 학생들보다 많은 것을 이해하고 고민하고 행동해 왔다고 할 수 있을까? 그런 이유에서라도, 제가 살아보지 못한 삶에 대해 조언하기보다는 그나마 제가 할 수 있는 ‘이런 길도 있는데, 즐겁더라.' 라는, 제 선배들이 앞서 제게 들려줬던 기회와 가능성을 보여주고 싶었습니다. 밝은 웃음으로 맞아준 친구들 모두 고맙고, 다음에 또 볼 수 있길!


로이스님
‘잊지 않겠습니다’ 현수막과 노란리본이 달린 교문을 들어갈 때부터 뭔가 다른 느낌이었습니다. 학생들이 학교에 대한 자부심이 상당한 것을 느꼈는데, 참 좋았습니다. ‘세계평화를 위해 구글이 뭘 할 수 있느냐’ 라는 질문이 가장 인상이 깊었습니다. 첫 학교부터 목이 쉬어서 걱정했는데 저녁 멘토때까지 잘 마무리를 하게 되서 감사했고 즐거웠습니다. 또 가고 싶어요~~


민섭님
늘 그렇지만 몸집은 이미 어른인데 얼굴이나 표정에서 풋풋한 학생티가 넘쳐 나는 고등학생들을 보면 뭐라도 한마디 더 해주고 가야겠다는 생각이 많이 듭니다. 이번 광주에서 제가 해주고 온 말들이 조금이나마 도움이 되었으면 하네요. 광주 음식 너무 맛있었고 도시도 깨끗하니 맘에 들었습니다!


헤일리님
늘 언제나 기대가 되는 멘토링, 이번에는 처음으로 가본 광주였는데, 기대만큼, 혹은 기대보다 더 좋았던 광주였습니다 :) 학생들의 에너지는 언제나 대단했고, 음식 또한 역시 광주! 라는 생각이 들게 되었습니다. 제가 고등학교 때 했던 생각보다 훨씬 더 깊은 생각을 하고 있는 친구들을 보며 또 한번 감탄하는 어택이었습니다. 다음 어택도 역시 기대가 됩니다!


다음 어택까지, 이상 구글멘토단이었습니다 :) 다음 어택까지 또 기다려주세요!

                   



*멘토링과는 별개로, 짧은 광주 방문에서 저희가 먹었던 음식들을 짧게나마 나열해보자면, 진식당의 애호박찌개, 시장의 통닭, 라이브카페의 맥주, 숙소 앞의 해물라면과 떡볶이, 아침에 먹은 국밥, 점심 등산 후 먹은 비빔밥 등 정말 양이 어마무시했습니다. 특히 시장의 치킨은 2마리 시켰다 하셔서 5명이 먹기에 부족하지 않을까 했는데 웬걸요! 보자마자 ‘내가 그동안 먹었던 치킨은 과연 치킨이었나!’ 라는 생각이 들었습니다^^ 맛있는 밥과 따뜻한 인심을 다시 한번 느낄 수 있는 날이 왔으면 좋겠습니다 :) 먹방 사진 공유 드립니다. 음식 정말 너무 맛있어요!



작성자 : 임헤일리, 구글코리아

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구글플레이가 올해부터 매월 진행하는 ‘이 달의 게임’ 시리즈 중 5월의 게임으로 슈퍼셀의 모바일 전략카드게임 ‘ 클래시 로얄’이 선정됐습니다! 구글플레이는 이를 기념해 편의점 세븐일레븐(7-eleven), 클래시 로얄과 함께 구글플레이 기프트 카드 프로모션을 진행합니다.
구글플레이가 올해부터 매월 진행하는 ‘이 달의 게임’ 시리즈 중 5월의 게임으로 슈퍼셀의 모바일 전략카드게임 ‘클래시 로얄’이 선정됐습니다! 구글플레이는 이를 기념해 편의점 세븐일레븐(7-eleven), 클래시 로얄과 함께 구글플레이 기프트 카드 프로모션을 진행합니다.

이번 프로모션은 오는 5월 11일(목)부터 5월 24일(수)까지 약 2주간 진행되며 프로모션 기간 동안 세븐일레븐에서 구글플레이 기프트 카드를 구매한 유저는 구매 금액대별로 클래시 로얄 인앱(In-App) 아이템을 받을 수 있습니다. 
           

구글플레이 기프트 카드는 △15,000원 △30,000원 △50,000원 △100,000원 △150,000원 등 총 5종의 기프트 카드와 15,000원부터 500,000원 사이 원하는 금액을 천원 단위까지 자유롭게 설정해 구매할 수 있는 금액선택형 기프트카드로 구성되어 있습니다.

이번 프로모션 기간 동안 3만원 미만의 기프트 카드를 구매한 유저에게는 200보석(2,300원 상당의 혜택), 3만원 이상 5만원 미만의 기프트 카드 구매 유저에게는 500보석(5,700원 상당의 혜택), 5만원 이상의 기프트 카드 구매 유저에게는 1,500보석(13,600원 상당의 혜택)이 지급됩니다. (프로모션 혜택을 받기 위해서는 프로모션 마지막 날로부터 30일 이내에 구글플레이에서 해당 기프트 카드 뒷면에 있는 코드를 입력해야 합니다.)

또한 프로모션 첫 날인 5월 11일(목)에는 이번 프로모션을 기념해 굿즈 제공 이벤트도 진행합니다. 해당 이벤트 페이지에서 구글플레이 기프트 카드 구매 인증을 한 유저들 중 추첨을 통해 ‘베이비 드래곤 인형(10명)’과 ‘클래시 양말 세트(50명)’, ‘클래시 로얄 와펜(100명)’을 제공할 예정이니 많은 관심과 참여 부탁 드립니다!

구글플레이 기프트 카드 프로모션에 대한 자세한 내용은 이벤트 페이지에서 확인할 수 있습니다.


작성자: 구글코리아 블로그 운영팀 https://s22.postimg.org/6ck22hbhd/image.jpg

구글코리아는 그동안 구글임팩트 챌린지(2016), 구글비영리단체프로그램(2015), 구글기빙 등 다양한 비영리단체 지원활동을 지속해 왔습니다. 이번에는 그 일환으로 국내 비영리단체 중 최대 20곳을 선정해 ‘ 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP) 패키지
구글코리아는 그동안 구글임팩트 챌린지(2016), 구글비영리단체프로그램(2015), 구글기빙 등 다양한 비영리단체 지원활동을 지속해 왔습니다. 이번에는 그 일환으로 국내 비영리단체 중 최대 20곳을 선정해 ‘구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP) 패키지’를 무료로 지원합니다.

‘구글 클라우드 플랫폼’은 관리, 개발 도구, 빅 데이터, 스토리지, 컴퓨트, 네트워킹 제품 등을 포괄하는 서비스로, 실제 구글에서 사용하고 있는 인프라 및 플랫폼 기술을 개발자에게 제공하는 서비스입니다.  이번 프로그램에 선정되는 비영리단체에 지원하는 ‘구글 클라우드 플랫폼 패키지’는 ‘스파크 패키지(Spark Package)’입니다.

‘스파크 패키지’는 1년 동안 모든 구글 클라우드 플랫폼 및 파이어베이스 제품에 적용할 수 있는 2만 달러의 크레딧(한화 2,200만원 상당)과 클라우드 플랫폼 솔루션 엔지니어가 제공하는 1:1 기술 세션, 연중 무휴 24시간 유선 지원 서비스, G Suite 1년 무료 사용과 코드랩을 비롯한 온라인 트레이닝 세션 등으로 구성되어 있습니다.


패키지 지원은 5월 26일(금) 자정까지 신청 페이지(https://goo.gl/0G5HZG)를 통해 신청하실 수 있으며, 지원 자격은 아래와 같습니다.

  • 비영리단체 등록번호를 구비한 비영리단체로서 등록일 후 6개월이 경과한 단체 일 것
  • 개발자 인력을 단체 구성원으로(또는 협력 파트너로서) 보유하고 있는 단체 일 것
  • 클라우드 플랫폼을 활용할 필요성(예를 들어 웹사이트, 모바일앱)과 능력을 충분히 갖춘 것으로 인정되는 비영리단체일 것

최종 선정된 비영리단체는 구글 캠퍼스 서울 및 구글코리아 비영리단체 지원팀의 심사를 거쳐 5월 31일에 개별 통보 형식으로 발표될 예정이며, 6월 중부터 패키지 서비스를 지원받게 됩니다.


구글 클라우드 플랫폼은 접속 트래픽이 갑작스럽게 많아져도 안정적으로 서비스를 제공하며, 지메일, 화상회의, 캘린더, 문서도구 등의 G Suite 제품을 활용함으로써 구성원간 효율적인 협업이 가능합니다. 구글 클라우드 플랫폼에서 제공하는 스타트업 패키지에 대한 보다 자세한 정보는 구글 클라우드 홈페이지(cloud.google.com/developers/startups)에서 확인하실 수 있습니다.

구글의 클라우드 무료 지원 프로그램이 플랫폼 기술을 활용할 수 있는 개발자 인력을 갖춘 비영리단체들이 큰 사회 변화를 이끌어내는 데 조금이나마 도움이 되길 기대합니다. 많은 관심과 지원 부탁드립니다.


작성자: 구글코리아 정책협력실, 정재훈 선임정책자문


제19대 대통령 선거가 이틀 앞으로 다가왔습니다. 소중한 한 표를 응원하는 마음으로 구글에서는 이번 대선을 계기로 다양한 기능 및 서비스를 아래와 같이 제공합니다. 


  • 검색 결과 상단에 대선 정보 제공 
사용자들이 대통령 선거 정보를 빠르게 볼 수 있도록 '대선' 관련 검색시 검색 결과 페이지 상단에 선거관련 정보가 나타납니다. ‘선거 정보’, ‘내 투표소 찾기’, ‘후보자 정보’ 링크가 제공되며, 연결된 중앙선거관리위원회 페이지에서 보다 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.

제19대 대통령 선거가 이틀 앞으로 다가왔습니다. 소중한 한 표를 응원하는 마음으로 구글에서는 이번 대선을 계기로 다양한 기능 및 서비스를 아래와 같이 제공합니다. 


  • 검색 결과 상단에 대선 정보 제공 
사용자들이 대통령 선거 정보를 빠르게 볼 수 있도록 '대선' 관련 검색시 검색 결과 페이지 상단에 선거관련 정보가 나타납니다. ‘선거 정보’, ‘내 투표소 찾기’, ‘후보자 정보’ 링크가 제공되며, 연결된 중앙선거관리위원회 페이지에서 보다 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.



  • 구글 트렌드를 통한 대선관련 검색량 비교

19대 대선을 위한 대선 특별 구글 트렌드 사이트가 운영되고 있습니다. 각 후보별 검색량을 순위로 변환하여 시간 흐름에 따라 애니메이션으로 보여주는 호스레이싱(순위) 그래프가 제공됩니다. 또한 각 후보별, 정당별 검색량 추이도 시간별/지역별로 제공되며 각 후보별 관련 검색어도 제공됩니다. 구글 트렌드는 구글 검색 사용자들의 검색량을 집합적으로 모아서 보여주는 것으로, 지지도를 나타내는 여론조사 결과가 아닙니다.


  • 포스트 온 구글  (Posts on Google) 

포스트 온 구글은 특정 이벤트 / 인물 등을 검색했을때 연관성이 높고 가장 업데이트 된 정보를 검색 결과에서 카드 형식으로 제공하는 기능으로, 이번 대선을 통해 국내 최초로 소개되는 서비스입니다. 이 기능을 활용하여 중앙선거관리위원회(선관위)는 다양한 이미지와 동영상을 통해 투표참여 독려 캠페인을 진행하고 있습니다. 선거 당일 한국선거방송의 투개표 실황 생중계 역시 포스트 온 구글을 통해서도 제공될 예정입니다. 



  • 웬 이즈 카드 (When Is Cards) 

웬 이즈는 이번 선거와 관련된 중요한 날 검색결과 페이지 상단에서 제공되는 날짜 리마인드 기능입니다. 이번 한국 대선에서는 선거당일과 대통령 취임식을 알리기 위해 사용되어질 예정입니다.  



  • 구글 나우 카드 (Now Cards) 
구글 나우에서 제공되는 카드 형식의 공지로서, 사전 투표일/선거일/개표상황 때 보여집니다. 선거 관련 중요한 이벤트를 공지할 뿐만 아니라, 선관위의 상세 정보를  볼 수 있는 링크가 함께 연결되어 있습니다.


  • 대선 기념 구글 로고 

구글이 특별한 기념일에 선보이는 구글 기념일 로고를 5월 9일 선거 당일 구글 첫화면에서 만나 보실 수 있습니다. 그동안 전세계 선거 기념일 로고는 여기서 볼 수 있습니다.




  • 유튜브 라이브 

유튜브 라이브 스트리밍을 통해 지난 대선 토론 중 세번의 대선 토론(4월 25일 : JTBC / 4월 28일 : SBS / 5월 2일: SBS)이 생중계되었습니다. 5월 9일 대선 당일에도 유튜브에서는 개표 방송을 생중계로 볼 수 있습니다.  





  • 선관위 유튜브 채널 #투표해요 이벤트 

선관위 유튜브 채널에서는 국내 유명 유튜브 크리에이터들과 함께 #투표해요 이벤트를 진행하며 투표를 독려하고 있습니다. 
  • 대선 기념 유튜브 로고 

오는 9일 대선일까지 유튜브를 데스크톱에서 방문하시면 ‘제19대 대통령 선거’를 기념해 특별히 제작된 유튜브 로고를 볼 수 있습니다. 투표 용지를 투표함에 넣는 모습을 바탕으로 디자인된 애니메이션과 함께 선거 당일까지 남은 날짜를  확인할 수 있습니다. 로고 애니메이션의 투표하는 이미지 아이콘을 클릭하면 중앙선거관리위원회의 유튜브 채널로 이동해 국민 인터뷰, 한국선거방송 뉴스, 투표 안내 등을 포함한 다양한 영상을 보다 편리하게 확인할 수 있습니다. 대선 기념 로고는 오늘부터 선거 당일인 5월 9일(화)까지 유튜브 데스크톱 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. 





작성자 : 이주연(프로덕트 파트너십 매니저)





 



검색 기능의 발전 가능성은 무궁무진합니다. 제가 처음으로 검색 기술 개발에 참여한 1999년은 물론이고 현재도 마찬가지입니다. 당시 인터넷 사용자가 엄청난 속도로 증가하는 상황에서 구글은 사용자들이 원하는 정보를 구글 검색 페이지에서 바로 찾을 수 있도록, 폭발적으로 증가하는 정보들을 제대로 분류하고 정리하여 제공해야 했습니다. 그래서 웹페이지의 중요도를 측정해 검색결과에 순위대로 표시하는 구글의 핵심 알고리즘, PageRank를 개발하게 되었습니다. 구글은 이와 같이 정보를 체계화해야 하는 과제 외에, 검색 순위를 높이기 위해 품질이 떨어지는 ...




 



검색 기능의 발전 가능성은 무궁무진합니다. 제가 처음으로 검색 기술 개발에 참여한 1999년은 물론이고 현재도 마찬가지입니다. 당시 인터넷 사용자가 엄청난 속도로 증가하는 상황에서 구글은 사용자들이 원하는 정보를 구글 검색 페이지에서 바로 찾을 수 있도록, 폭발적으로 증가하는 정보들을 제대로 분류하고 정리하여 제공해야 했습니다. 그래서 웹페이지의 중요도를 측정해 검색결과에 순위대로 표시하는 구글의 핵심 알고리즘, PageRank를 개발하게 되었습니다. 구글은 이와 같이 정보를 체계화해야 하는 과제 외에, 검색 순위를 높이기 위해 품질이 떨어지는 “콘텐츠 농장”이나, 숨겨진 텍스트와 같은 “속임수”를 사용하는 개인이나 시스템에 대응할 수 있도록 알고리즘을 지속적으로 개선해야 하는 과제도 안고 있었습니다. 구글은 수년간 알고리즘을 정기적으로 업데이트하고 시스템을 교란하는 행위를 방지하는 기능들을 도입하면서 이러한 문제들을 해결해왔습니다.

온라인에서 매분마다 수만 페이지에 달하는 정보들이 쏟아져 나오는 오늘날에는 시스템을 교란하기 위한 다양한 신종 수법이 등장하고 있습니다. 이 중 가장 눈에 띄는 것은 “페이크 뉴스”라고 하는 웹 콘텐츠입니다. 페이크 뉴스는 허위 정보, 낮은 품질의 정보, 불쾌감을 주는 정보 등을 노골적으로 퍼뜨리는 데 일조하고 있습니다. 수법은 과거와 달라졌지만 구글의 목표는 바뀌지 않았습니다. 사용자들이 가장 신뢰할 수 있는 출처에서 제공하는 관련 정보에 액세스할 수 있는 환경을 조성하는 것입니다. 시행착오를 겪을 수는 있지만 구글은 문제를 해결하기 위해 꾸준히 노력하고 있습니다. 장기적으로 영향력 있는 변화를 가져오기 위해서는 검색 기능의 구조적 변화가 필요합니다.

문제 해결을 위한 장기 계획을 진행하는 동시에 단기적으로는 웹상에서 높은 품질의 콘텐츠가 지속적으로 노출되도록 노력하고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로, 검색 순위 기능을 개선하고 사용자의 피드백 전달 방법을 간소화하며 검색 서비스 운영의 투명성을 높였습니다.

검색 순위
구글의 알고리즘은 인덱스에 있는 수천억개의 페이지 중 신뢰할 수 있는 출처의 정보를 식별할 수 있도록 도움을 줍니다.  하지만 1일 트래픽 중 일부 검색어(약 0.25%)의 경우, 사용자가 원하는 정보가 아니라 불쾌감을 주거나 명백히 잘못된 정보가 검색되기도 합니다. 적은 양이긴 하지만 이러한 콘텐츠가 확산되는 것을 방지하기 위해 구글은 평가 방법을 개선하고 알고리즘을 업데이트하여 믿을 수 있는 콘텐츠의 노출수를 높이고 있습니다.

  • 새로운 검색 품질 평가사 가이드라인: 구글은 검색 기능의 변화를 모색하는 과정에서 다양한 실험을 시도하고, 구글 검색결과 품질을 평가하는 평가사들로 하여금 새로운 시도에 대한 피드백을 제공하도록 하고 있습니다. 이러한 평가로 인해 개별 페이지의 순위가 결정되는 것은 아니지만, 검색결과 품질과 연관된 데이터를 수집하고 개선해야 할 부분을 파악할 수 있습니다. 지난달 업데이트된 검색 품질 평가사 가이드라인에는 평가사가 신고해야 하는 낮은 품질의 웹페이지 사례가 상세히 설명되어 있습니다. 예를 들면, 허위 정보, 뜻하지 않게 불쾌감을 주는 검색결과, 날조된 내용, 근거 없는 음모론 등입니다. 새로운 가이드라인은 알고리즘을 사용해 품질이 낮은 콘텐츠의 검색 순위를 낮추고 앞으로 검색 기능을 더욱 향상하는 데 도움이 될 것입니다.
  • 순위 변경: 구글은 콘텐츠의 참신성부터 페이지에 검색어가 표시된 횟수에 이르기까지 수백 가지 신호를 조합하여 검색어에 적합한 검색결과를 결정합니다. 이러한 신호들을 조정해 믿을 수 있는 페이지의 노출수를 높이고 품질이 낮은 콘텐츠의 검색 순위는 낮추고 있기 때문에, 지난 12월 홀로코스트 부정론(Holocaust denial)이 상위 검색결과를 차지했던 것과 같은 불미스러운 사건은 다시 발생하지 않을 것입니다.

직접적인 피드백 제출 도구
구글은 사용자가 구글 사이트를 이용할 때 빠르게 검색할 수 있도록 검색어 자동 완성 및 추천 스니펫 기능을 제공합니다. 검색어 자동 완성은 사용자가 입력할 검색어를 예측하여 원하는 정보를 신속하게 검색할 수 있도록 도와주는 기능이며, 추천 스니펫은 검색어와 관련있는 정보를 검색결과 상단에 눈에 띄기 쉽게 표시하는 기능입니다. 두 기능을 사용할 때 표시되는 콘텐츠는 알고리즘을 통해 생성되며, 다른 사용자들의 검색어와 웹에서 액세스할 수 있는 정보가 반영된 것입니다. 때로는 원하지 않거나 부정확하거나 불쾌감을 주는 검색결과들이 표시되기도 합니다. 그래서 구글은 검색어 자동 완성 및 추천 스니펫을 사용할 때 표시되는 콘텐츠를 신고하는 방법을 대폭 간소화했습니다. 사용자가 민감하거나 쓸모없는 콘텐츠를 발견했을 때 구글에 직접 신고할 수 있도록 새로운 피드백 도구의 카테고리를 명확하게 분류해 두었습니다. 제출된 피드백은 구글 알고리즘을 개선하는 데 활용할 예정입니다.



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                                       검색어 자동 완성 기능의 새로운 피드백 링크



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                                        추천 스니펫의 업데이트된 피드백 링크


구글 서비스의 투명성 제고
지난 몇 달간 자동 완성 검색어에 충격적이고 불쾌감을 주는 단어들이 표시되는 이유를 문의하는 곤란한 사례들이 있었습니다. 구글은 문제를 해결하기 위해 콘텐츠 정책을 어떻게 개정해야 할지 파악한 후 해당 정책을 업데이트했습니다. 이렇게 업데이트한 정책은 고객 센터에 게시하여 누구나 검색어 자동 완성 기능과 특정 검색어를 삭제하는 방법에 대해 알아볼 수 있도록 했습니다.

 
더 자세히 알아보고 싶은 사용자들을 위해 최근에는 검색 서비스 운영 방식 사이트를 업데이트해 사용자와 웹사이트 소유자에게 검색 기반 기술에 대한 상세한 정보를 제공하고 있습니다. 사이트에서는 구글 검색 순위 시스템이 수천억개의 페이지 정보를 분류한 후 사용자에게 검색결과를 제공하는 방식에 대해 설명하고 사용자 테스트 프로세스도 간략하고 소개하고 있습니다. 

구글을 이용한 검색 건수는 매년 수조 건에 달하지만, 하루 검색 건수 중 15%만이 신규 검색에 해당합니다. 다시 말해, 다양한 합법적인 출처에서 사용자에게 가장 적합한 검색결과를 제공하기 위해 우리가 해야 할 일이 아직 많다는 의미입니다. 검색결과가 100% 만족스러울 수는 없지만 구글은 사용자의 신뢰에 보답하고 누구에게나 유용한 서비스를 제공하기 위해 항상 최선을 다하고 있습니다.

작성자: Ben Gomes VP, ENGINEERING https://s29.postimg.org/f5b681gp3/image.png

국내 중소 게임 개발사들의 잠재력을 개발하고 성장을 돕는 것을 목표로 하는 ‘ 제 2회 구글플레이 인디 게임 페스티벌’ 오프라인 전시가 4월 22일~23일 이틀간 종로구 연건동 홍익대학교 대학로 아트센터 갤러리에서 개최되었습니다.
국내 중소 게임 개발사들의 잠재력을 개발하고 성장을 돕는 것을 목표로 하는 ‘제 2회 구글플레이 인디 게임 페스티벌’ 오프라인 전시가 4월 22일~23일 이틀간 종로구 연건동 홍익대학교 대학로 아트센터 갤러리에서 개최되었습니다.

4월 22일 진행된 결승 이벤트에는 400여 개 작품 중 사전 심사를 통해 선정된 20개 게임의 개발사가 참가했으며, 행사장을 찾은 700여 명의 유저 투표를 통해 창의적인 아이디어와 기술력으로 호평을 받은 인디 게임 개발사 Top 10과 Top 3가 선정되었습니다.

                  ▲제 2회 구글플레이 인디 게임 페스티벌 Top 10에 선정된 개발사

Top 10 개발사에는 ▲꿀게임즈(페르몬) ▲듀엣엔터테인먼트(포켓월드:탐험의섬) ▲릴라소프트(비트 레이서) ▲문틈(던전을 찾아서) ▲아크게임스튜디오(좀비 스위퍼) ▲유닛파이브(큐비 어드벤처) ▲이매지니어스(갤럭시 볼링) ▲키위웍스(마녀의 샘3) ▲플레이그라운드(컬러팝! 색다른 두뇌퍼즐) ▲하이디어(인간 혹은 뱀파이어)가 선정됐습니다.


 
    ▲Top 3에 선정된 (왼쪽부터) ‘좀비 스위퍼’ 개발사 아크게임스튜디오의 임원호 대표,
                             ‘비트 레이서’ 개발사 릴라소프트의 최종민 실장,
                           ‘큐비 어드벤처’ 개발사 유닛파이브의 최준원 대표

그 중 ▲릴라소프트 ▲아크게임스튜디오 ▲유닛파이브가 Top 3 개발사의 영예를 안았습니다. 또한, 유닛파이브는 유니티에서 선정한 유니티 프라이즈도 함께 수상했습니다!

이번 제 2회 구글플레이 인디 게임 페스티벌에서 수상의 영예를 안은 Top 10 개발사에는 ▲서울에서 개최 예정인 2017 플레이타임 행사 참가권 2매 ▲500달러 상당의 구글 클라우드 플랫폼 크레딧 등 다양한 혜택을 제공하고 Top 3 개발사에는 최신 안드로이드 스마트폰인 삼성 갤럭시S8을 지급하며 유튜브 크리에이터와의 매칭을 통한 게임 소개 콘텐츠 제작, 안드로이드 개발자 스토리 비디오 제작 및 홍보 기회 등도 추가로 지원합니다. 모바일 게임 개발 엔진 기업인 유니티가 선정하는 유니티 프라이즈 수상 개발사에는 유니티 구독 라이선스와 함께 유나이트 서울 2017(Unite '17 Seoul) 쇼케이스 기회 및 티켓이 제공됩니다.

구글플레이 인디 게임 페스티벌은 3개월 동안 우수 인디 게임 개발사들에 실질적인 혜택을 제공하며 체계적이고 지속적인 성장을 지원할 예정이며, 이번 행사에 선발된 Top 20 개발사는 구글플레이를 포함, 캠퍼스 서울, 구글 클라우드팀 등 다양한 구글 사업부서의 지원을 받게 됩니다.

앞으로도 구글플레이는 국내 인디 게임 개발사들의 잠재력을 개발하고 지속 성장의 토대를 다질 수 있도록 다양한 프로그램 지원을 통해 대한민국 인디 게임 개발 활성화를 위해 힘쓰겠습니다.

Top 10 개발사의 게임은 구글플레이 내 구글플레이 인디 게임 페스티벌 코너에서도 만나보실 수 있습니다. 창의적인 아이디어와 우수한 기술력을 지닌 국내 인디 게임 개발사들이 전세계로 뻗어나갈 수 있도록 많은 응원 부탁 드립니다!


작성자: 구글플레이 블로그 팀 https://s23.postimg.org/okjkizrbv/image.pnghttps://s18.postimg.org/6v7dhltrt/image.png

구글의 자선 사업 부문인 구글닷오알지는 기술을 활용하여 세상을 더 살기 좋은 곳으로 만들기 위한 아이디어를 개발하고, 실험하고, 발전시키는 것을 목표로 다양한 활동을 진행해왔습니다.

구글닷오알지는 지난해 국립과천과학관 내 ‘키즈 메이커 스튜디오’를 마련해 어린이들의 창의력을 키우고 미래의 혁신가로 성장할 수 있도록 지원한데 이어, 이번에는 미래의 과학자와 엔지니어를 꿈꾸는 많은 어린이들을 위해 가족과 함께 즐기면서 과학에 대한 꿈을 키울 수 있는 공간인 ‘패밀리 창작놀이터’를 공개했습니다.
구글의 자선 사업 부문인 구글닷오알지는 기술을 활용하여 세상을 더 살기 좋은 곳으로 만들기 위한 아이디어를 개발하고, 실험하고, 발전시키는 것을 목표로 다양한 활동을 진행해왔습니다.

구글닷오알지는 지난해 국립과천과학관 내 ‘키즈 메이커 스튜디오’를 마련해 어린이들의 창의력을 키우고 미래의 혁신가로 성장할 수 있도록 지원한데 이어, 이번에는 미래의 과학자와 엔지니어를 꿈꾸는 많은 어린이들을 위해 가족과 함께 즐기면서 과학에 대한 꿈을 키울 수 있는 공간인 ‘패밀리 창작놀이터’를 공개했습니다.

  
                ‘패밀리 창작놀이터’에서 진행하는 다양한 과학 교육 프로그램에 참여한

                             어린이들이 가족과 함께 직접 체험하며 배우는 모습

구글닷오알지 후원으로 지난 18일 국립과천과학관에 개관된 ‘패밀리 창작놀이터’는 가족을 위한 창작 체험 공간으로, 오늘(25일)부터는 어린이들을 위한 다양한 과학 교육 프로그램을 본격적으로 운영합니다.

▲3D프린터 작동 원리를 이해하고 모델링 제작 체험을 해보는 ‘도전! 3D 모델링’ ▲레고 블록 및 스마트 태블릿을 통해 직접 프로그래밍을 해보는 ‘PLAY 블록•코딩’ ▲알고리즘과 코딩 및 사물인터넷 원리를 배우는 ‘헬로!코딩’ ▲ VEX 로보틱스 설계를 체험하는 ‘미션! 로보틱스’ 등 4가지의 교육 프로그램이 요일에 따라 진행됩니다.

매주 월요일을 제외하고 매일 프로그램이 진행되며, 1회차당 2시간씩 매일 총 3회차의 수업으로 이루어집니다. 참가 어린이들은 ‘패밀리 창작놀이터’에서 제공하는 교구를 다양하게 활용하여 자율적으로 과학기술을 체험함으로써 스스로 도전정신과 창의력을 기를 수 있도록 했습니다.

                     

‘패밀리 창작놀이터’ 교육 참여 신청은 국립과천과학관 신청 페이지에서 하루 전까지 온라인으로 예약이 가능하며, 당일 잔여석에 한해 현장 신청도 할 수 있습니다. 초등학교 3학년 이상의 자녀를 동반한 가족이라면 누구나 신청할 수 있으며 회차별 최대 16팀까지 등록 가능합니다. 참가비는 1회(2시간) 기준으로 교구 대여료를 포함해 가족당 5천원이지만, 오늘부터 오는 5월 28일까지는 개관을 기념해 무료로 운영될 예정입니다!

패밀리 창작놀이터를 통해 꿈을 키운 아이들이 세상에 도움이 되는 기술과 아이디어를 만들어 낼 수 있기를 기대하고 응원하겠습니다!


[패밀리 창작놀이터 운영 및 프로그램]

운영시간: 매일 10:00 ~ 17:30, 회차당 2시간씩 일 3회 진행 (매주 월요일 휴관)

운영 프로그램:

[프로그램 설명]

도전! 3D 모델링
3D프린터 작동 원리를 이해하고, 모델링 및 제작 체험을 통해 생활에서의 3D프린터 활용 가능성을 탐색할 수 있는 프로그램


PLAY 블록‧코딩
레고 블록에 스마트 태블릿을 활용한 코딩이 접목되어, 설계-제작-프로그래밍에 걸친 초급 단계의 엔지니어링을 이해할 수 있는 프로그램 (WeDo 2.0)


헬로! 코딩
마이크로 컨트롤러와 센서, 스크래치* SW를 이용해 알고리즘과 코딩의 원리 및 생활 속 사물인터넷 원리를 이해하고 그 활용법을 체득할 수 있는 프로그램(*스크래치: MIT 미디어랩에서 만든 그림기반의 프로그램 제작도구로서 애니메이션이나 게임 등을 쉽게 만들 수 있음)


미션! 로보틱스
VEX IQ 키트를 활용해 정교한 블록 조립과 기초 및 심화 코딩, 미션 수행을 통해 로보틱스의 진면모를 체험하며 문제해결력을 증진할 수 있는 프로그램



작성자: 구글코리아 블로그 운영팀

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