2019 구글 PhD 펠로우십 장학생과 구글 PhD 펠로우십 서밋의 주요 내용을 소개합니다
2019년 9월 18일 수요일
동일한 내용이 구글 AI 블로그에도 게재되었습니다.
구글 PhD 펠로우십 장학생은 컴퓨터 공학을 연구하는 전 세계 최고의 젊은 연구자들 중에서 선발합니다. 구글은 이들이 세계에 기여하는 업적을 남길 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.
구글은 컴퓨터 공학 및 관련 분야에서 기술의 미래에 영향력을 미칠 만한 뛰어난 연구를 진행하고 있는 우수한 연구자를 발굴하고 지원하기 위해 2009년에 PhD 펠로우십 프로그램(PhD Fellowship Program)을 시작하였습니다. 올해로 11년째를 맞은 본 펠로우십 프로그램을 통해 북미, 유럽, 오스트레일리아, 아시아, 아프리카, 인도 등 전 세계 여러 지역에서 450명의 대학원생이 지원을 받았습니다.
본 펠로우십 장학생은 매년 구글 마운틴뷰 캠퍼스에서 진행되는 글로벌 서밋에 초청되어 구글의 최신 연구 내용을 살펴보고, 전 세계에서 모인 PhD 펠로우십 장학생들은 물론 구글의 연구자 커뮤니티와 만나 네트워킹하는 시간을 가지게 됩니다.
오늘은 최근에 진행된 서밋의 주요 내용과 이번에 선발된 구글 PhD 펠로우십 장학생들의 명단을 아래와 같이 소개하고자 합니다.
서밋 주요 내용
올해 서밋에는 구글 펠로우십 장학생뿐만 아니라 FLIP 얼라이언스 펠로우십 장학생들이 특별히 함께했습니다. 피터 노빅(Peter Norvig) 리서치 디렉터가 머신러닝의 근간을 이루는 사례에 대한 기조 연설로 이번 서밋의 막을 열었으며, 저명한 연구자들의 강연이 뒤를 이었습니다. 연구 과학자 페기 치(Peggy Chi)가 훈련 데이터로 사용하기 위한 지리적 다양성이 높은 이미지의 크라우드소싱에 대해 소개했고, 시니어 구글 펠로우 겸 구글 리서치 및 건강 담당 수석부사장 제프 딘(Jeff Dean)이 다양한 연구상 난제 해결을 위한 구글의 딥 러닝 활용에 대한 발표를 진행했습니다. 또한,, 연구 과학자 비노드쿠마르 프라바카란(Vinodkumar Prabhakaran)이 공정성과 책임성 문제를 중심으로 머신 러닝의 윤리적 시사점에 대해 발표했습니다. 그 밖에도 깊고 풍부한 인사이트를 전해준 여러 강연자의 명단 전체는 여기에서 확인할 수 있습니다.
구글 펠로우십 장학생들은 공통 연구 관심사에 따라 소그룹으로 나뉘어 자신의 연구 내용을 즉석에서 간략하게 발표하는 시간도 가졌습니다. 또한, 포스터 세션에서는 구글 펠로우십 장학생과 FLIP 얼라이언스 장학생이 한데 모여 동료 장학생들은 물론 구글 연구자들에게 자신의 연구를 선보이기도 했습니다.
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| *2019 구글 PhD 펠로우십 서밋에 참가한 구글 PhD 펠로우십 장학생들과 FLIP 얼라이언스 펠로우십 장학생들 |
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| *포스트 세션이 한창 진행 중이다. |
특히 올해는 서울대학교 유재민 학생이 머신러닝 분야 장학생으로 선정되었고, 서울대학교 김병창 학생과 한국과학기술원(KAIST) 박성준 학생이 자연어처리 분야에서 장학생으로 선발되었습니다. 올해의 장학생 여러분께 축하의 말씀을 드리며 전체 장학생 목록은 아래에서 확인하실 수 있습니다.
2019 구글 PhD 펠로우십 장학생
알고리즘, 최적화, 마켓
Aidasadat Mousavifar, EPFL Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Peilin Zhong, Columbia University
Siddharth Bhandari, Tata Institute of Fundamental Research
Soheil Behnezhad, University of Maryland at College Park
Zhe Feng, Harvard University
컴퓨터 신경과학
Caroline Haimerl, New York University
Mai Gamal, German University in Cairo
인간 컴퓨터 인터랙션
Catalin Voss, Stanford University
Hua Hua, Australian National University
Zhanna Sarsenbayeva, University of Melbourne
머신러닝
Abdulsalam Ometere Latifat, African University of Science and Technology Abuja
Adji Bousso Dieng, Columbia University
Anshul Mittal, IIT Delhi
Blake Woodworth, Toyota Technological Institute at Chicago
Diana Cai, Princeton University
Francesco Locatello, ETH Zurich
Ihsane Gryech, International University Of Rabat, Morocco
Jaemin Yoo, Seoul National University
Maruan Al-Shedivat, Carnegie Mellon University
Ousseynou Mbaye, Alioune Diop University of Bambey
Rendani Mbuvha, University of Johannesburg
Shibani Santurkar, Massachusetts Institute of Technology
Takashi Ishida, University of Tokyo
기계지각, 음성기술, 컴퓨터 비전
Chenxi Liu, Johns Hopkins University
Kayode Kolawole Olaleye, Stellenbosch University
Ruohan Gao, The University of Texas at Austin
Tiancheng Sun, University of California San Diego
Xuanyi Dong, University of Technology Sydney
Yu Liu, Chinese University of Hong Kong
Zhi Tian, University of Adelaide
모바일 컴퓨팅
Naoki Kimura, University of Tokyo
자연어 처리
Abigail See, Stanford University
Ananya Sai B, IIT Madras
Byeongchang Kim, Seoul National University
Daniel Patrick Fried, UC Berkeley
Hao Peng, University of Washington
Reinald Kim Amplayo, University of Edinburgh
Sungjoon Park, Korea Advanced Institute of Science and Technology
개인정보보호 및 보안
Ajith Suresh, Indian Institute of Science
Itsaka Rakotonirina, Inria Nancy
Milad Nasr, University of Massachusetts Amherst
Sarah Ann Scheffler, Boston University
프로그래밍 기술 및 소프트웨어 공학
Caroline Lemieux, UC Berkeley
Conrad Watt, University of Cambridge
Umang Mathur, University of Illinois at Urbana-Champaign
양자 컴퓨팅
Amy Greene, Massachusetts Institute of Technology
Leonard Wossnig, University College London
Yuan Su, University of Maryland at College Park
구조화된 데이터 및 데이터베이스 관리
Amir Gilad, Tel Aviv University
Nofar Carmeli, Technion
Zhuoyue Zhao, University of Utah
시스템 및 네트워킹
Chinmay Kulkarni, University of Utah
Nicolai Oswald, University of Edinburgh
Saksham Agarwal, Cornell University
작성자: Susie Kim, 구글 산학협력 프로그램 매니저
