AI(Artificial Intelligence, 인공지능)의 발전은 구글 제품으로 할 수 있는 일의 한계를 확장합니다. 이는 누구나 정보를 쉽고 유용하게 이용할 수 있게 하고자 하는 구글 미션의 핵심에 가장 잘 드러나 있습니다.
구글은 웹상의 정보 뿐 아니라, 실제 세상에 대해 보다 잘 이해할 수 있도록 지난 20년 이상 노력해 왔습니다. 그 이유는 정보를 이해했을 때, 더욱 유용하게 만들 수 있기 때문입니다. 원격 학습을 통해 복잡한 새로운 주제에 대해 공부하는 학생, 코로나 백신에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 찾는 간병인, 집으로 가는 최적의 길을 찾는 부모를 포함, 모든 사용자에게 말이죠.
MUM을 통한 심층적 이해
오늘날 검색 엔진의 가장 어려운 문제 중 하나는 가족 외출 계획과 같은 복잡한 작업을 지원하는 것입니다. 현재로서는 복잡한 작업에 대한 필요한 정보를 얻으려면 여러번 검색해야하는 경우가 많습니다. 그렇기에 구글은 이를 단 한번의 검색만으로 정보를 얻을 수 있도록 발전시키는 것을 목표하고 있습니다.
지난 2019년, 검색어의 의도를 보다 잘 파악하는 AI 모델 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)가 구글 검색에 도입됐습니다. 이는 구글 검색에 있어 실로 혁신적인 일이었습니다. 다만 완벽한 해결책은 결코 존재하지 않기 때문에 구글은 정보를 보다 심도 있게 이해하기 위한 노력을 지속하고 있습니다.
오늘날 구글은 그 목표에 도달할 잠재력을 가진 멀티태스크 통합 모델인 MUM(Multitask Unified Model)을 통해 AI 혁신의 가장 중요한 단계에 도달했습니다. MUM은 BERT와 마찬가지로 트랜스포머 아키텍처(Transformer architecture를 기반으로 구축되었지만, BERT보다 1,000배 더 강력하고 새로운 방법들을 통한 정보 확인을 위해 멀티태스킹도 수행할 수 있습니다. MUM은 언어를 이해할 뿐만 아니라 생성하기도 합니다. 한 번에 75 개의 다른 언어 및 다양한 작업을 수행할 수 있도록 훈련받았기 때문에 기존의 모델보다 정보 및 세계 지식에 대한 포괄적인 이해도를 가지고 있습니다. 또한 MUM은 텍스트 및 이미지 등의 다양한 형식에 걸친 정보를 이해할 수 있도록 훈련되어 향후 비디오 및 오디오를 포함해 보다 많은 종류의 콘텐츠로도 확장 가능할 것 입니다.
“다음 가을에 후지산을 등반하고 싶은데 이번에 다녀온 아담스산 등반 때와 다르게 준비해야 하는 것은?”과 같은 질문은 오늘날의 검색 엔진을 당황시킬 것 입니다. 하지만 앞으로 MUM은 이와 같은 복잡한 질문을 이해하고, 사용자가 더욱 탐구할 수 있도록 관련성이 높은 결과를 가리키는 답변을 생성할 수 있습니다. 구글 내부에서는 이미 MUM을 활용한 시범 프로젝트에 착수했으며 구글 제품들을 개선할 수 있는 잠재력에 대해 기대하고 있습니다.
구글 렌즈와 AR을 통해 정보를 생생하게
사람들은 복잡한 새로운 것들을 배우기 위해 구글을 이용하며, 시각 자료의 여부는 엄청난 차이를 만듭니다. 구글 렌즈(Google Lens)는 사용자의 카메라나 사진, 심지어는 검색 바 등 사용자가 보는 모든 것들을 검색할 수 있게 해줍니다. 현재, 구글 렌즈 검색양은 매월 30억 건 이상이며, 인기 있는 용도 중 하나는 학습입니다. 예를 들어, 많은 학생들의 본인에게 익숙하지 않은 언어로 학업을 수행하고 있을 수 있습니다. 그런 이유로, 구글은 100개 이상의 언어로 웹상에 존재하는 교육 콘텐츠에 대한 학생들의 접근을 돕는 번역(Translate) 필터를 구글 렌즈에 추가해 복사, 듣기 및 번역된 텍스트 검색을 용이하게 만들었습니다.
증강현실(AR, augmented reality)은 시각적 학습을 위한 강력한 툴입니다. 구글 검색의 새로운 운동선수 AR(AR athletes)을 활용하면, 시몬 바일스(Simon Biles)의 유명한 평균대 루틴과 같은 좋아하는 선수 특유의 동작을 AR로 볼 수 있습니다.
‘이 검색결과에 대해서(About This Result)’ 기능을 통해 정보를 평가해보세요
유익한 정보는 신뢰할 수 있어야 합니다. 특히 팬데믹 또는 선거와 같은 같은 중요한 시기에 사람들은 믿을 수 있는 정보를 얻기 위해 구글을 찾고 있습니다.
구글의 랭킹 체계는 고품질의 정보를 우선적으로 처리하도록 설계되어 있으며, 구글 검색에서 출처의 신뢰성을 보다 잘 평가할 수 있도록 돕고 있습니다. ‘이 검색결과에 대해서(About This Result)’ 기능은 검색 결과 목록의 웹사이트 방문 전 확인할 수 있도록, 해당 사이트에 대한 설명 및 처음 색인된 시점, 사이트 연결 보안 등의 상세 정보를 제공합니다.
‘이 검색결과에 대해서’ 기능은 이번 달을 시작으로 영문 검색 결과부터 적용되며, 점차 더 많은 언어를 지원할 예정입니다. 올 하반기에는 검색 결과 사이트의 자체 설명 및 외부 소스의 평가, 관련 기사 등 더 많은 정보를 추가할 예정입니다.
구글 지도를 활용해 현실 세계 탐험하기
구글 지도(Google Maps)는 AR 네비게이션 및 대규모 라이브 뷰(Live View)와 같은 업계 최초 기능을 통해 지속적으로 지도의 한계를 확장시키고 사람들이 어떻게 방향을 찾고, 탐색하고, 일을 처리하는 방식을 완전히 바꾸어놓았습니다. 구글은 몇 주 전 구글 지도에 100가지가 넘는 AI기반 개선사항들이 올해 말까지 반영되어 출시될 것임을 발표했습니다. 그 중 최신 업데이트의 일부를 오늘 소개하고자 합니다. 구글의 새로운 경로 업데이트는 머신러닝 및 내비게이션 기록 정보를 활용해 운전 중 급제동 가능성을 낮추도록 설계되었으며, 이러한 변화를 통해 구글 지도가 안내하는 경로에서 연간 1억번 이상의 급제동을 줄일 수 있을 것으로 보입니다.
볼거리와 할 것들을 찾고 있다면, 한 층 향상된 맞춤형 구글 지도가 시간과 사용자의 여행 여부에 따라 적절한 장소를 보여줄 것입니다. 향상된 라이브 뷰와 상세 지도는 사용자가 해당 지역을 탐색하고, 신속하면서 깊이 이해할 수 있도록 지원합니다. 또한 동네의 한 지역이 얼마나 바쁜지 알고 싶다면 구글 지도를 여는 순간 한 눈에 그 정보를 볼 수 있는 기능을 제공할 것입니다.
구글과 함께하는 다양한 쇼핑 방법
구글을 통한 쇼핑은 하루에도 10억건 이상 이루어집니다. 제품 및 판매자, 브랜드, 리뷰, 제품 정보 및 재고 정보에 대한 구글의 깊은 이해가 담긴 구글의 향상된 AI 쇼핑 그래프(AI-enhanced Shopping Graph)는 사용자가 원하는 것을 정확하게 찾아주는 다양한 기능을 지원합니다.
쇼핑이 항상 단순하고 선형적 경험이 아니라는 것을 알고 있기 때문에 구글은 상품 검색 및 상품에 대한 정보를 지속적으로 얻을 수 있는 새로운 방법을 소개하고자 합니다. 이제, 사용자가 이미지를 캡처할 경우, 구글 포토(Google Photos)는 해당 사진을 구글 렌즈로 검색할지 사용자의 의사를 물어보고 사용자가 원할 시 해당 아이템을 즉시 쇼핑할 수 있게 해줍니다. 크롬(Chrome) 사용자는 자신의 장바구니에 무엇이 담겨있는지 쉽게 트래킹할 수 있어, 가상 쇼핑 여행을 쉽게 재개할 수 있습니다. 또한 소비자들이 더 빨리 로열티 혜택을 제공받을 수 있도록 소매 업체와 협력하고 있습니다.
지난 2020년 구글은 판매자가 구글에서 제품을 무료로 판매할 수 있도록 지원했습니다. 이제 쇼피파이(Shopify)의 170만 판매자가 단 몇 번의 클릭만으로구글에서 제품을 등록할 수 있도록 지원하는 새롭고 단순화 된 프로세스를 도입합니다.
정보를 자체적으로 이해하거나 혹은 사용자가 정보를 이해할 수 있도록 돕는 것이든, 구글은 매일 정보를 더 유용하게 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. AI의 강력한 기능을 통해 구글은 더 많은 사용자의 보다 복잡한 질문에 가장 적절한, 최고의 검색 결과를 제공할 수 있을 것입니다.
작성자: 프라바카르 라그하반(Prabhakar Raghavan), 구글 시니어 부사장
