이제 구글은 앞으로 한 발 더 큰 걸음을 내딛고 있습니다. 구글의 퀀텀 AI(Quantum AI) 연구원들은 큐비트(Qubit) 수를 늘려 오류를 줄일 수 있음을 실험을 통해 최초로 증명했습니다. 양자 컴퓨팅에서 '큐비트'란 단순히 0과 1이 아닌, 그 이상으로 확장되어 다양한 상태로 존재할 수 있는 양자 정보의 기본 단위입니다. 이번에 구글이 이룬 혁신은 양자 컴퓨터의 작동 방식에 있어 중대한 변화를 상징합니다. 양자 프로세서의 물리적 큐비트를 하나씩 작업하는 대신, 여러 개의 큐비트로 이루어진 집합을 하나의 논리 큐비트(logical qubit)로 다룬다는 것입니다. 결과적으로, 17개의 물리적 큐비트로 만든 하나의 논리 큐비트 보다 49개의 물리적 큐비트로 만든 논리 큐비트가 더욱 뛰어난 성능을 발휘하는 것을 확인하였습니다. 구글의 이러한 연구 결과는 국제 학술지 ’네이처(Nature)’에도 게재되었습니다.
양자 오류 보정은 여러 물리적 큐비트 전반에 정보를 인코딩해 보호함으로써 "논리 큐비트"를 구성합니다. 이 방법은 중요한 계산에 사용될 수 있을 만큼 오류율이 충분히 낮은 대규모 양자 컴퓨터를 제작하는 유일한 방법이라고 할 수 있습니다. 개별 큐비트 자체로 계산하는 대신, 논리 큐비트를 기반으로 계산하는 방식입니다. 향후에는 양자 프로세서에서 더 많은 물리적 큐비트를 하나의 논리 큐비트로 인코딩해 오류율을 낮춤으로써, 더욱 유용한 양자 알고리즘을 제공할 수 있기를 기대하고 있습니다.
구글의 양자 컴퓨팅이 이용자, 고객, 파트너, 그리고 우리의 미래에 어떤 의미를 갖게 될지 생각해보면, 매우 기대됩니다.
구글은 양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터와 조화를 이루면서 인간 지식의 한계를 허물고 세계에서 가장 복잡한 문제의 해결책을 찾을 수 있는 그 날을 향해 부단한 노력을 기울일 것입니다.
구글 공식 블로그 '키워드'에 게재된 글은 이곳에서 확인하실 수 있습니다.
(사진: 박민식 국가보훈처장)
73년 전 발발한 6·25전쟁으로 대한민국은 순식간에 나라의 명운마저 장담하기 어려운 절체절명의 위기에 처했습니다. 하지만 멀고 낯선 땅, 한 번도 만난 적이 없는 국민을 위해 유엔의 깃발 아래 기꺼이 참전한 22개국 195만 청년들의 뜨거운 용기와 투혼으로, 대한민국은 전쟁의 참화를 이겨내고 세계 최빈국에서 10위권의 경제대국으로 발전할 수 있었습니다.
역사, 자연, 예술을 통해 한국의 DMZ를 만나보세요.
1. DMZ의 역사에 대해 배워보세요.
2. DMZ 접경지역의 아름다운 자연을 탐험하세요.
DMZ와 DMZ 접경지역에 한국 고유의 동식물이 서식하고 있다는 사실을 알고 계셨나요? DMZ 지역의 동식물군, 특히 멸종위기종은 DMZ의 평화로움과 아름다움이라는 또 다른 면모를 보여줍니다. 3D 및 AR 기능으로 멸종 위기에 처한 버들가지와 수달을 만나보세요. 또한 대한민국 최북단 산책로인 펀치볼 숲길과 희귀한 고원 습지이자 생물 다양성의 보고인 용늪을 스트리트 뷰를 통해 가상으로 트레킹하며 자연의 소리를 즐길 수 있습니다 하는 경험 등 DMZ의 놀라운 자연환경에 대한 경외심을 느끼게 될 것 입니다.
3. 예술가의 눈에 비친 DMZ를 확인하세요.
한국의 저명한 아트 디렉터인 김선정 큐레이터와 함께 예술가의 관점에서 DMZ를 탐험해 보는것은 어떨까요? DMZ라는 특별한 지역에서 예술적 영감을 받은 현대 미술을 공유합니다. 김선정 큐레이터는 리얼 디엠지 프로젝트라는 현대미술 프로젝트를 10년 이상 이끌며 DMZ가 실험적인 예술 창작에 주는 영향을 연구한 여러 학자 및 예술가들과 협력해 왔습니다. 이 전시들은 한국인들이 경험한 DMZ의 모습들을 담은 동시에, DMZ의 미래에 대한 상상과 희망도 엿볼 수 있습니다.
사진: 리얼 디엠지 프로젝트 구글 아트 앤 컬처 컬렌션 Between Red-015AUG01
이 온라인 전시와 디지털 허브는 카이스트 인류세 연구센터, 국립수목원 DMZ자생식물원, DMZ박물관, 국립생태원, 국립낙동강생물자원관, 임시수도기념관, REAL DMZ PROJECT, 유엔평화기념관, 전쟁기념관 등 9개의 유수의 파트너 기관과 함께 했습니다.
모쪼록 이 온라인 전시의 도움으로 전 세계 사람들이 DMZ의 풍부한 역사와 문화를 더 많이 배울 수 있기를 바랍니다. 또한 대한민국의 문화 유산에 더 많은 관심을 가지는 계기가 되었으면 합니다.
지금 Google Arts & Culture 웹사이트에서 프로젝트를 방문하거나 Google Arts & Culture의 Android 또는 iOS 앱을 다운로드하세요.
작성자: 박민식 국가보훈처장
이 블로그는 구글 The Keyword 블로그(영문)에서도 확인하실 수 있습니다.
매일 전 세계 사람들은 인터넷으로 검색을 하고 학습하며 서로 교류합니다. 그리고 인터넷을 사용하다보면 온라인에서 특정 광고가 표시되는 이유, 데이터가 광고에 사용되는 방식, 프라이버시를 제어할 수 있는 방법에 대해 궁금해 하기도 하는데요!
1. 구글에서 광고를 게재하는 이유는 무엇인가요?
2. 구글에서 내 정보를 사용하여 광고를 표시하는 이유는 무엇인가요?
3. 구글은 내게 표시되는 광고를 개인에게 맞추기 위해 어떤 정보를 사용하나요?
구글은 광고를 포함하여 구글 제품 전반에 걸쳐 더 유용하고 나은 경험을 제공하고자 방문 사이트, 사용 앱, 검색 항목과 같은 구글에서의 활동을 사용합니다. 이용자에게 표시되는 광고를 맞춤화 하는데 건강, 인종, 종교 또는 성적 지향과 같은 민감한 개인정보는 일절 사용하지 않습니다. 이용자의 설정에 따라 이용자의 관심사를 기준으로 개인 맞춤 광고가 표시될 수 있습니다. 예를 들어 "산악 자전거"를 유튜브에 검색하여 동영상을 볼 때 스포츠 장비 광고가 표시될 수 있습니다. 그러나 이러한 설정들은 언제든지 변경 가능합니다.
4. 구글에서 내게 광고를 표시하는 데 사용하는 정보는 어디에서 확인할 수 있나요?
구글 계정(예: 내 활동)에서 구글 검색, 유튜브 및 디스커버(Discover)에 표시되는 광고를 개인 맞춤화하는 데 사용되는 정보를 확인할 수 있습니다. 구글은 이용자들이 선호하는 광고를 직접 선택 하기를 원한다는 것을 인지하고 있습니다. 이제 내 광고 센터(My Ad Center)를 통해 계정과 연결된 특정 광고 주제 및 브랜드를 더 많이 또는 더 적게 볼 수 있습니다. 광고 개인화를 통해 보고싶은 정보와 보고싶지 않은 정보를 설정할 수 있습니다. 주류, 도박과 같은 민감한 특정 카테고리를 표시하지 않으려면 추가로 설정하여 변경할 수 있습니다.
5. 구글에서 내 개인 정보를 광고주에게 판매하나요?
아닙니다. 구글은 이용자의 개인 정보를 누구에게도 판매하지 않습니다. 광고주는 광고를 표시하고자 하는 인구통계 또는 지역과 같은 특정 매개변수를 직접 선택할 수 있으며 유사한 특성을 가진 이용자 그룹 또는 직접적인 관계가 있는 소비자를 기반으로 잠재고객에게 도달할 수 있습니다.
6. 구글에서 내게 광고를 표시하기 위해 내 이메일을 보거나 전화 통화를 듣나요?
아닙니다. 구글은 전화 통화 내용을 기반으로 광고를 개인화하지 않으며 구글 드라이브(Google Drive), 지메일 및 구글 포토(Google Photos)의 콘텐츠는 광고를 표시하기 위한 어떠한 목적으로도 사용되지 않습니다. 제품에 대해 언급한 후 우연히 제품에 대한 광고를 볼 수 있는 이유로는 여러 가지가 있습니다. 방문한 웹사이트의 유형, 사용한 앱 또는 과거 판매 데이터를 기반으로 특정 제품의 소비자와 특히 연관되는 것으로 알려진 시간 또는 요일을 예로 들 수 있습니다. 또는 방문했던 웹사이트나 사용했던 앱을 통해 자신의 관심사가 데이터로 남았을 수도 있습니다.
구글에서 제공되는 광고의 경우 광고 옆에 있는 점 3개 아이콘을 클릭하여 내 광고 센터 패널을 로드할 수 있으며, "이 광고가 표시되는 이유" 부분에서 특정 광고가 표시되는 이유를 확인할 수 있습니다.
7. 개인 맞춤 광고 표시를 멈출 수 있습니까?
네, 가능합니다. 구글 및 구글을 사용하여 광고를 게재하는 파트너 사이트의 개인 맞춤 광고를 켜거나 끌 수 있습니다. 맞춤설정 광고를 표시하지 않도록 선택하면 광고는 계속 표시되지만 관련성은 낮아집니다.
작성자: 카린 헤네시(Karin Hennessy), 이용자 신뢰 및 프라이버시 담당 디렉터
[1] 구글 트렌드 검색 데이터 2022년 12월 21일
[2] 2022년 조사 대상 국가에서 구글의 의뢰로 스토리라인 스트래티지스(Storyline Strategies)에서 진행한 연구
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